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基于無(wú)人機(jī)數(shù)碼影像的冬小麥葉面積指數(shù)探測(cè)研究

發(fā)布時(shí)間:2017-09-17 02:03

  本文關(guān)鍵詞:基于無(wú)人機(jī)數(shù)碼影像的冬小麥葉面積指數(shù)探測(cè)研究


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【摘要】:葉面積指數(shù)(LAI)是評(píng)價(jià)作物長(zhǎng)勢(shì)的重要農(nóng)學(xué)參數(shù)之一,利用遙感技術(shù)準(zhǔn)確估測(cè)作物葉面積指數(shù)(LAI)對(duì)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)意義重大。目前,數(shù)碼相機(jī)與無(wú)人機(jī)系統(tǒng)組成的高性?xún)r(jià)比遙感監(jiān)測(cè)系統(tǒng)在農(nóng)業(yè)研究中已取得一些成果,但利用無(wú)人機(jī)數(shù)碼影像開(kāi)展作物L(fēng)AI估測(cè)研究還少有嘗試。為論證利用無(wú)人機(jī)數(shù)碼影像估測(cè)冬小麥LAI的可行性,本文以獲取到的3個(gè)關(guān)鍵生育期(孕穗期、開(kāi)花期和灌漿期)冬小麥無(wú)人機(jī)數(shù)碼影像為數(shù)據(jù)源,利用數(shù)字圖像轉(zhuǎn)換原理構(gòu)建出10種數(shù)字圖像特征參數(shù),并系統(tǒng)地分析了3個(gè)生育期內(nèi)兩個(gè)冬小麥品種在4種氮水平下的LAI與數(shù)字圖像特征參數(shù)之間的關(guān)聯(lián)性。結(jié)果表明,在LAI隨生育期發(fā)生變化的同時(shí),10種數(shù)字圖像特征參數(shù)中R/(R+G+B)和本文提出的基于無(wú)人機(jī)數(shù)碼影像紅、綠、藍(lán)通道DN值以及可見(jiàn)光大氣阻抗植被指數(shù)(VARI)計(jì)算原理構(gòu)建的數(shù)字圖像特征參數(shù)UAV-based VARIRGB也有規(guī)律性變化,說(shuō)明冬小麥的施氮差異不僅對(duì)LAI有影響,也對(duì)某些數(shù)字圖像特征參數(shù)有一定影響;在不同條件(品種、氮營(yíng)養(yǎng)水平以及生育期)下的數(shù)字圖像特征參數(shù)與LAI的相關(guān)性分析中,R/(R+G+B)和UAV-based VARIRGB與LAI顯著相關(guān)。進(jìn)而,研究評(píng)價(jià)了R/(R+G+B)和UAV-based VARIRGB構(gòu)建的LAI估測(cè)模型,最終確定UAV-based VARIRGB為估測(cè)冬小麥LAI的最佳參數(shù)指標(biāo)。結(jié)果表明UAV-based VARIRGB指數(shù)模型估測(cè)的LAI與實(shí)測(cè)LAI擬合性較好(R2=0.71,RMSE=0.8,P0.01)。本研究證明將無(wú)人機(jī)數(shù)碼影像應(yīng)用于冬小麥LAI探測(cè)是可行的,這也為高性?xún)r(jià)比無(wú)人機(jī)遙感系統(tǒng)的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)應(yīng)用增添了新成果和經(jīng)驗(yàn)。
【作者單位】: 北京農(nóng)業(yè)信息技術(shù)研究中心;國(guó)家農(nóng)業(yè)信息化工程技術(shù)研究中心;農(nóng)業(yè)部農(nóng)業(yè)信息技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;北京市農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)研究中心;南京大學(xué)地理與海洋科學(xué)學(xué)院;中國(guó)科學(xué)院遺傳與發(fā)育生物學(xué)研究所農(nóng)業(yè)資源研究中心;
【關(guān)鍵詞】無(wú)人機(jī) 遙感 數(shù)碼影像 冬小麥 葉面積指數(shù) 數(shù)字圖像特征參數(shù)
【基金】:國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863計(jì)劃)項(xiàng)目(2013AA102303) 北京市自然科學(xué)基金項(xiàng)目(4141001) 河北省科技計(jì)劃項(xiàng)目(14227423D)資助~~
【分類(lèi)號(hào)】:S512.11;S127
【正文快照】: *This work was supported by the National High Technology Research and Development Program of China(2013AA102303),the BeijingNatural Science Foundation(4141001)and the Hebei Province Science and Technology Project(14227423D).**Corresponding author,E-mail:

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中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 胡承健;;加速寧夏農(nóng)用無(wú)人機(jī)開(kāi)發(fā)應(yīng)用 促進(jìn)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)發(fā)展[J];寧夏農(nóng)林科技;2014年05期

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本文編號(hào):866595

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