本文關鍵詞：ADI土壤水分反演方法

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【摘要】：土壤水分是影響植被、土壤和大氣之間能量和水分循環(huán)的重要因素,及時準確獲取土壤濕度信息有利于提高作物估產精度和改善田間管理措施。本文基于紅光與近紅外光譜特征空間(NIR-RED)發(fā)展了一種新型土壤水分遙感監(jiān)測模型ADI(angle dryness index),提高了可見光與近紅外波段監(jiān)測土壤水分的精度。經過研究表明,在紅光與近紅外(NIR-RED)特征空間中,存在一個中間角度變量θ,利用光譜反射率與土壤水分之間的經驗關系式模型以及混合像元分解公式證明該變量能夠表征土壤濕度情況,而不受植被覆蓋度的影響,因此利用該原理構建了ADI方法。最后利用兩組遙感數據(分別為TM5與MODIS產品數據)以及對應的地面觀測數據進行驗證,結果表明計算值與實測值均具有較高的一致性,R~2分別達到0.74與0.64。同時,將MPDI的計算結果與實測值進行了比較,兩組數據的R~2均小于0.60,表明ADI方法的計算精度高于MPDI。在MPDI的計算過程中用到了植被覆蓋度,這可能是引起計算結果誤差的主要因素。此外,MPDI的計算結果表征土壤濕度的相對值,而ADI則能定量的獲取土壤水分含量。MODIS像元除了具有植被與土壤兩個端元,還有其他類型端元的概率高于TM數據,因而MODIS數據的計算精度低于TM。因此,ADI是一種簡單可行且具有較大應用前景的土壤水分反演方法,適合于推廣應用。
【作者單位】： 北京大學遙感與地理信息系統(tǒng)研究所;中國交通通信信息中心;地理信息基礎軟件與應用國家測繪信息局工程技術研究中心;
【關鍵詞】： 土壤濕度 NIR-RED特征空間 ADI
【基金】：中國博士后科學基金項目(2014M550550) 國家自然科學基金重點項目(41230747)資助
【分類號】：S152.7
【正文快照】： 引言土壤水分是影響植被、土壤和大氣之間能量與水分流動的重要因素,及時準確獲取土壤濕度信息有利于提高作物估產精度和改善田間管理措施。利用遙感技術監(jiān)測土壤水分具有重要的實際應用價值,發(fā)展符合客觀、實時、動態(tài)特征的土壤水分反演方法具有重要的實際意義[1]。20世紀60

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