本文關(guān)鍵詞：基于BMA的多衛(wèi)星土壤濕度數(shù)據(jù)融合研究

  更多相關(guān)文章： 土壤濕度 數(shù)據(jù)融合 CDF BMA

【摘要】：土壤濕度是影響氣候變化的一個重要物理量。獲取土壤濕度的方法有許多種,其中衛(wèi)星微波遙感測量方法是現(xiàn)今主流方法,它能提供實時的、高分辨的土壤濕度數(shù)據(jù)。但受地表粗糙度、植被及反演算法等的影響,衛(wèi)星遙感土壤濕度數(shù)據(jù)往往存在偏差,校正土壤數(shù)據(jù)的系統(tǒng)偏差是進(jìn)行土壤濕度數(shù)據(jù)融合的前提。同時,中國區(qū)域陸面土壤濕度數(shù)據(jù)同化系統(tǒng)需要整個區(qū)域上土壤濕度數(shù)據(jù),這使得對多個衛(wèi)星模型提供的土壤濕度數(shù)據(jù)進(jìn)行融合十分必要。傳統(tǒng)的偏差校正方法為均勻分段的CDF匹配方法,本文提出一種非均勻分段的CDF的方法來進(jìn)行偏差校正,能在用更少的分段次數(shù)下得到更好的匹配效果。傳統(tǒng)的土壤濕度數(shù)據(jù)融合方法是簡單均值方法,它將各個衛(wèi)星觀測數(shù)據(jù)求和取平均值作為融合結(jié)果。但實際中往往每個衛(wèi)星模型并不總是工作的很好,各個模型都具有一定的不確定性。本文采用貝葉斯模型平均(BMA)方法來獲得一組可變的權(quán)重,該權(quán)重即是對模型不確定性的一種量化,再用其進(jìn)行加權(quán)平均得到融合結(jié)果。BMA方法以每個觀測模型的后驗概率作為權(quán)重來描述每個觀測模型的預(yù)測能力,其融合結(jié)果會優(yōu)于平均值方法。最后,本文采用將BMA權(quán)重區(qū)域共享化的方式來得到整個區(qū)域上高分辨的土壤濕度數(shù)據(jù)。
【關(guān)鍵詞】：土壤濕度 數(shù)據(jù)融合 CDF BMA
【學(xué)位授予單位】：華東交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：S152.71;TP202
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 第一章 緒論7-10
• 1.1 研究背景和意義7
• 1.2 多衛(wèi)星土壤濕度數(shù)據(jù)融合方法的研究現(xiàn)狀7-9
• 1.3 本文主要內(nèi)容9-10
• 第二章 土壤濕度10-19
• 2.1 土壤濕度與氣候變化10-11
• 2.2 微波遙感土壤濕度11-15
• 2.2.1 微波遙感土壤濕度的發(fā)展與現(xiàn)狀11-12
• 2.2.2 微波遙感土壤濕度模型12-13
• 2.2.3 微波遙感反演算法13-15
• 2.3 土壤濕度同化系統(tǒng)15-17
• 2.4 數(shù)據(jù)介紹17-19
• 第三章 非均勻采樣CDF偏差校正方法19-30
• 3.1 概述19
• 3.2 非均勻采樣cdf偏差校正方法19-22
• 3.2.1 CDF匹配原理19-20
• 3.2.2 均勻采樣20-21
• 3.2.3 非均勻采樣21-22
• 3.3 實驗結(jié)果22-30
• 3.3.1 評定準(zhǔn)則22
• 3.3.2 站點結(jié)果22-25
• 3.3.3 多站點全局結(jié)果25-30
• 第四章 BMA多衛(wèi)星數(shù)據(jù)融合30-44
• 4.1 概述30
• 4.2 BMA原理30-34
• 4.2.1 兩個模型比較30-32
• 4.2.2 多模型32-33
• 4.2.3 多模型的土壤濕度融合33-34
• 4.3 參數(shù)估計34-44
• 4.3.1 線性回歸34-36
• 4.3.2 最大似然估計36-37
• 4.3.3 EM方法37-39
• 4.3.4 MCMC39-44
• 第五章 實驗結(jié)果44-57
• 5.1 BMA訓(xùn)練期44-46
• 5.2 站點結(jié)果46-51
• 5.3 區(qū)域結(jié)果51-57
• 第六章 總結(jié)57-59
• 6.1 主要工作回顧57-58
• 6.2 本課題今后需進(jìn)一步研究的地方58-59
• 參考文獻(xiàn)59-63
• 個人簡歷 在讀期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文63-64
• 致謝64

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李樹巖;陳懷亮;方文松;趙國強;;河南省近20年土壤濕度的時空變化特征分析[J];干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究;2007年06期

2 韓俊杰;高永剛;南瑞;曹文達(dá);;1984-2005年黑龍江省主要農(nóng)區(qū)土壤濕度的變化特征[J];中國農(nóng)業(yè)氣象;2009年01期

3 范伶俐;郭品文;張羽;周懷博;;2008年的湛江土壤濕度特征[J];熱帶氣象學(xué)報;2011年01期

4 李明星;馬柱國;牛國躍;;中國區(qū)域土壤濕度變化的時空特征模擬研究[J];科學(xué)通報;2011年16期

5 朱海霞;宮麗娟;曲輝輝;呂佳佳;王晾晾;李百超;紀(jì)仰慧;閆平;王秋京;姜麗霞;王萍;;1981—2010年黑龍江省夏季土壤濕度演變特征[J];氣象與環(huán)境學(xué)報;2012年05期

6 紀(jì)仰慧;王晨軼;朱海霞;姜麗霞;張劍俠;;松嫩平原土壤濕度時序變化特征[J];中國農(nóng)學(xué)通報;2013年02期

7 ;三麥出苗與土壤濕度的關(guān)系[J];上海農(nóng)業(yè)科技;1977年20期

8 丁慶發(fā);;農(nóng)田土壤濕度變化與氣象因子的關(guān)系[J];現(xiàn)代化農(nóng)業(yè);1990年08期

9 錢允祺,陶士珩,王立祥,廖允誠;土壤濕度的統(tǒng)計特征及應(yīng)用分析[J];中國農(nóng)業(yè)氣象;1999年01期

10 張秀芝,吳迅英,何金海;中國土壤濕度的垂直變化特征[J];氣象學(xué)報;2004年01期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 馬志紅;;鄭州市土壤濕度變化規(guī)律研究[A];第28屆中國氣象學(xué)會年會——S11氣象與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)[C];2011年

2 蔣沖;;隴東黃土高原農(nóng)田土壤濕度演變及其與氣候變化的響應(yīng)關(guān)系[A];中國農(nóng)業(yè)工程學(xué)會2011年學(xué)術(shù)年會（CSAE 2011）論文摘要集[C];2011年

3 黃亮;彭小燕;丁愛萍;劉愛兵;黃新時;;南通地區(qū)土壤濕度預(yù)報模型初步試驗[A];第26屆中國氣象學(xué)會年會農(nóng)業(yè)氣象防災(zāi)減災(zāi)與糧食安全分會場論文集[C];2009年

4 師春香;謝正輝;田向軍;錢輝;梁妙玲;;中國區(qū)域衛(wèi)星遙感土壤濕度同化系統(tǒng)研究[A];全國農(nóng)業(yè)遙感技術(shù)研討會論文集[C];2009年

5 丹利;季勁鈞;;1989-1998年中國土壤濕度的時空變化模擬[A];中國氣象學(xué)會2006年年會“氣候系統(tǒng)模式發(fā)展與應(yīng)用”分會場論文集[C];2006年

6 張秀芝;吳迅英;;35°N以南土壤濕度與降水的關(guān)系研究[A];《自然地理學(xué)與生態(tài)建設(shè)》論文集[C];2006年

7 周秉榮;申雙和;胡玲;;利用主成分分析法提取土壤濕度信息的技術(shù)方法研究[A];中國氣象學(xué)會2007年年會生態(tài)氣象業(yè)務(wù)建設(shè)與農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)警分會場論文集[C];2007年

8 周秉榮;李鳳霞;申雙和;胡玲;;主成分分析法提取土壤濕度遙感信息的技術(shù)方法研究[A];2007農(nóng)業(yè)環(huán)境科學(xué)峰會論文摘要集[C];2007年

9 管曉丹;黃建平;郭鈮;;黃土高原地區(qū)土壤濕度變化特征的觀測研究[A];中國氣象學(xué)會2008年年會干旱與減災(zāi)——第六屆干旱氣候變化與減災(zāi)學(xué)術(shù)研討會分會場論文集[C];2008年

10 姜麗霞;李帥;閆平;朱海霞;紀(jì)仰慧;王萍;;黑龍江省近30a土壤濕度變化及其與氣候變化的關(guān)系[A];糧食安全與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務(wù)發(fā)展——2008年全國農(nóng)業(yè)氣象學(xué)術(shù)年會論文集[C];2008年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 云南 劉剛;溫室土壤濕度探測器[N];電子報;2009年

2 河南黃河園林綠化工程有限公司 肖磊;四項技術(shù)有效控制施工成本[N];中國花卉報;2008年

3 益農(nóng);目測土壤濕度法[N];山西科技報;2003年

4 張洪書;如何測定土壤濕度[N];承德日報;2005年

5 慶陽市農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣中心 曹小梅;番茄裂果的原因及防治[N];隴東報;2010年

6 姚媛　編譯;新觀測證明土壤濕度和暴雨存在密切關(guān)系[N];中國氣象報;2011年

7 王俊鳴;干旱與洪水預(yù)測技術(shù)獲突破[N];科技日報;2004年

8 記者 王文輝;迅速掀起大田播種高潮[N];吉林日報;2009年

9 朱訊;黑龍江春播要抗?jié)砙N];農(nóng)資導(dǎo)報;2013年

10 余小喬　黃春生;我市出現(xiàn)輕度旱情[N];蚌埠日報;2009年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前9條

1 李得勤;土壤濕度的模擬和估算研究[D];蘭州大學(xué);2010年

2 左志燕;我國東部土壤濕度異常對東亞夏季風(fēng)的影響[D];中國科學(xué)院研究生院;2007年

3 楊娜;基于云參數(shù)干旱遙感監(jiān)測模型與集合卡爾曼濾波的土壤濕度同化研究[D];武漢大學(xué);2010年

4 馬媛;新疆土壤濕度的微波反演及應(yīng)用研究[D];新疆大學(xué);2007年

5 胡婭敏;江淮梅雨異常的數(shù)值模擬及土壤濕度資料同化對其模擬的改進(jìn)[D];南京信息工程大學(xué);2007年

6 鄭興明;東北地區(qū)土壤濕度被動微波遙感高精度反演方法研究[D];中國科學(xué)院研究生院(東北地理與農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所);2012年

7 劉英;神東礦區(qū)地表植被與土壤濕度遙感監(jiān)測研究[D];中國礦業(yè)大學(xué)（北京）;2013年

8 尹楠;基于全極化雷達(dá)影像反演壟行結(jié)構(gòu)土壤濕度[D];吉林大學(xué);2014年

9 李昊睿;陸面數(shù)據(jù)同化方法的研究[D];蘭州大學(xué);2007年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張曉影;中國區(qū)域土壤濕度特征分析及評估[D];中國地質(zhì)大學(xué)（北京）;2009年

2 冉瓊;全國土壤濕度及其變化的遙感反演與分析[D];中國科學(xué)院研究生院（遙感應(yīng)用研究所）;2005年

3 吳徐燕;基于常規(guī)氣象資料計算的中國大陸土壤濕度的特征研究[D];蘭州大學(xué);2012年

4 李昂;土壤濕度及積雪數(shù)據(jù)的比較分析與融合[D];南京信息工程大學(xué);2013年

5 劉栗;中國東部春季土壤濕度的時空特征及多種再分析資料的對比[D];中國氣象科學(xué)研究院;2014年

6 陳立波;中國區(qū)域衛(wèi)星遙感土壤濕度的時空變化及其對東部夏季降水的可能影響[D];南京信息工程大學(xué);2015年

7 宋曉君;基于GEFA的中國夏季氣候?qū)|亞土壤濕度異常的響應(yīng)及其統(tǒng)計評估[D];南京信息工程大學(xué);2015年

8 王迪;基于CLM4.5模擬中國區(qū)域土壤濕度及其時空變化規(guī)律的研究[D];南京信息工程大學(xué);2015年

9 劉源;中國境內(nèi)土壤濕度—降水耦合強度研究[D];蘭州大學(xué);2016年

10 李登宣;青藏高原春季土壤濕度的變化與中國東部夏季降水關(guān)系的研究[D];蘭州大學(xué);2016年

，

本文編號：768774