本文關(guān)鍵詞：應(yīng)用DS算法消除室內(nèi)幾何測(cè)試條件對(duì)土壤高光譜數(shù)據(jù)波動(dòng)性的影響

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【摘要】：土壤高光譜遙感是土壤近地傳感器(Proximal Soil Sensing)研究的重要方向,具有方便快捷、無破壞、成本低等優(yōu)點(diǎn),可以高效地分析和估算土壤屬性參數(shù).土壤高光譜數(shù)據(jù)的采集在室內(nèi)較野外容易控制環(huán)境因素(如土壤水分、土壤表面屬性等),獲取數(shù)據(jù)更加穩(wěn)定且具有可重復(fù)性,因而,基于室內(nèi)高光譜數(shù)據(jù)反演土壤屬性參數(shù)在國(guó)內(nèi)外已形成較為成熟的理論.但是,室內(nèi)土壤光譜數(shù)據(jù)的采集方法缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)體系,限制了光譜數(shù)據(jù)的共享,關(guān)鍵的幾何測(cè)試條件不同而引起的光譜差異也未能消除,導(dǎo)致不同幾何測(cè)試條件觀測(cè)的光譜數(shù)據(jù)所建模型的傳遞效果較差.該研究以江漢平原公安縣的36個(gè)土壤樣本為研究載體,通過在室內(nèi)環(huán)境下設(shè)置光源入射角度(A)、光源到土壤表面距離(L)、探頭到土壤表面距離(H)3個(gè)幾何測(cè)試參數(shù)的不同梯度組合,采用ASD FS3地物光譜儀獲取27個(gè)組合的光譜數(shù)據(jù),利用偏最小二乘回歸(Partial Least Squares Regression,PLSR)建立27個(gè)參數(shù)組合的土壤有機(jī)質(zhì)含量(soil organic matter content,SOMC)的反演模型,分析不同參數(shù)組合對(duì)土壤高光譜數(shù)據(jù)離散性的影響,確定1組理想的幾何測(cè)試參數(shù)組合用于其他26組參數(shù)的模型傳遞研究,探討直接標(biāo)準(zhǔn)化(Direct Standardization,DS)算法在消除其他26組參數(shù)組合光譜差異方面的可行性.研究表明,A30L50H15是室內(nèi)較為理想的土壤高光譜的幾何測(cè)試參數(shù)組合;L對(duì)土壤光譜反射率的影響沒有明顯的規(guī)律,而土壤光譜反射率隨A增大而增大、隨H增大而降低;經(jīng)過DS算法校正后的其他26個(gè)參數(shù)模型的驗(yàn)證RPD值均增加到5.54,基本無光譜信息的丟失,模型穩(wěn)定,有效的解決了不同幾何測(cè)試參數(shù)之間光譜數(shù)據(jù)的差異性問題.
【作者單位】： 華中師范大學(xué)地理過程分析與模擬湖北省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;華中師范大學(xué)城市與環(huán)境科學(xué)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 土壤有機(jī)質(zhì) 高光譜 室內(nèi)幾何測(cè)試參數(shù) 模型傳遞 DS算法 光譜校正
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41401232;41271537) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金項(xiàng)目(CCNU15A05006;CCNU15ZD001)
【分類號(hào)】：S151.9;S127
【正文快照】： 土壤作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主要對(duì)象之一,具有為農(nóng)作物提供并協(xié)調(diào)營(yíng)養(yǎng)條件的能力,而快速精確掌握其理化特性參數(shù)是農(nóng)情信息的關(guān)鍵,對(duì)推進(jìn)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)發(fā)展、土壤數(shù)字化制圖具有重要意義[1].高光譜遙感技術(shù)具有方便快捷、無破壞、無污染、信息量大等優(yōu)點(diǎn),已被逐漸應(yīng)用于土壤關(guān)鍵參數(shù)(如土

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3 楊仁忠;王欣;石璐;馬利春;;基于Forman算法HJ-1A高光譜數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理技術(shù)研究[J];遙感技術(shù)與應(yīng)用;2013年04期

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1 熊顯名;王冰冰;滕惠忠;;基于IDL的高光譜數(shù)據(jù)可視化分析[A];第二十一屆海洋測(cè)繪綜合性學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2009年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 滿其霞;激光雷達(dá)和高光譜數(shù)據(jù)融合的城市土地利用分類方法研究[D];華東師范大學(xué);2015年

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本文編號(hào)：713910