本文關(guān)鍵詞：基于MODIS數(shù)據(jù)的黃淮海地區(qū)冬小麥長勢監(jiān)測研究

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【摘要】：隨著衛(wèi)星遙感技術(shù)的發(fā)展,高時相的遙感數(shù)據(jù)資源不斷增多,使作物長勢監(jiān)測的準(zhǔn)確性得到了有利的技術(shù)保障。本文以黃淮海地區(qū)為研究區(qū),利用2009-2013年的MODIS遙感影像250m空間分辨率陸地產(chǎn)品數(shù)據(jù),通過圖像拼接,投影轉(zhuǎn)換,圖像剪裁等預(yù)處理方法,計算得到NDVI時間序列函數(shù),并利用作物長勢的動態(tài)過程監(jiān)測與長勢實(shí)時監(jiān)測的方法,再結(jié)合研究區(qū)的相對應(yīng)的氣象觀測數(shù)據(jù),對黃淮海地區(qū)的冬小麥的長勢進(jìn)行分析。經(jīng)研究分析,得到主要結(jié)論如下：(1)通過對2009年-2013年冬小麥長勢的過程監(jiān)測,分析NDVI時間序列曲線,發(fā)現(xiàn)各省份曲線趨勢基本一致,呈兩峰一谷的形狀。對比分析黃淮海地區(qū)各省份的地域性區(qū)別,安徽、河南地區(qū)冬小麥的NDVI值高于黃淮海地區(qū)平均水平。并根據(jù)5年的NDVI時序曲線,計算得出NDVI最大的上升速率和生育期中NDVI值的累計值。上升速率的大小和冬小麥的長勢好壞有著密切的關(guān)系,而累計值的高低也與冬小麥的單產(chǎn)量密不可分。上升速率以河南省最大達(dá)到13.2,安徽省次之達(dá)到12.3,然后依次是江蘇省、山東省、河北省,上升率分別為9.7、8.4和7.1。而5年平均的生育期NDVI累計值從高到低的排序分別是,安徽(12.44)、河南(11.80)、江蘇(10.88)、山東(9.32)、河北(7.10),NDVI累計值由南向北隨緯度遞減。(2)長勢的實(shí)時監(jiān)測,利用差值模型進(jìn)行同期的對比,反映時間點(diǎn)上作物的苗期與同期的差異及空間分布,并根據(jù)長勢進(jìn)行分類。從實(shí)時監(jiān)測的結(jié)果中發(fā)現(xiàn),2013年黃淮海地區(qū)冬小麥的長勢等級從出苗期開始基本與常年持平,而到了2月2日,河南東部和安徽北部地區(qū)的長勢與常年相比明顯較差,研究區(qū)長勢差和較差的比例分別是48.39%和9.21%。不過隨著時間的推移,從起身期開始冬小麥長勢差的地區(qū)又逐漸恢復(fù),長勢好的地區(qū)漸漸增多,在4月6日進(jìn)入抽穗期前長勢差和較差的地區(qū)已經(jīng)減少到21.47%和8.74%,長勢較好和好的區(qū)域比例也達(dá)到34.4%。(3)通過對積溫、降水量兩個氣象因子的分析,發(fā)現(xiàn)冬小麥的NDVI指數(shù)與積溫和降水有著密切的相關(guān)性。2012、2013年越冬前降水量和NDVI的相關(guān)系數(shù),分別為0.433和0.243,越冬后則為0.366和0.384。而整個生育期的積溫和NDVI的相關(guān)系數(shù)則是0.415和0.366。均通過0.01顯著性檢驗(yàn),可以看出降水和積溫對于冬小麥長勢的影響效果十分明顯。本研究可以客觀地反映黃淮海地區(qū)的冬小麥主要物候期內(nèi)的長勢信息,根據(jù)冬小麥生長季內(nèi)的長勢實(shí)時和動態(tài)變化監(jiān)測,并結(jié)合氣象信息,對農(nóng)業(yè)活動做出指導(dǎo)以及對作物的產(chǎn)量趨勢進(jìn)行有效的評估。
【關(guān)鍵詞】：NDVI 冬小麥 長勢監(jiān)測 黃淮海地區(qū) MODIS
【學(xué)位授予單位】：沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：S512.11;S127
【目錄】：

• 摘要8-10
• Abstract10-12
• 第一章 緒論12-19
• 1.1 研究背景及意義12-13
• 1.2 國內(nèi)外研究進(jìn)展13-17
• 1.2.1 作物長勢遙感監(jiān)測的研究進(jìn)展13-15
• 1.2.2 作物長勢監(jiān)測方法的研究進(jìn)展15-17
• 1.3 研究目標(biāo)、研究內(nèi)容和技術(shù)路線17-19
• 1.3.1 研究目標(biāo)17
• 1.3.2 研究內(nèi)容17-18
• 1.3.3 技術(shù)路線18-19
• 第二章 數(shù)據(jù)與方法19-32
• 2.1 研究區(qū)概況19-20
• 2.2 數(shù)據(jù)來源20-25
• 2.2.1 遙感數(shù)據(jù)20-22
• 2.2.2 氣象數(shù)據(jù)22-23
• 2.2.3 冬小麥生育期數(shù)據(jù)23
• 2.2.4 冬小麥種植面積及分布23-25
• 2.3 研究方法25-31
• 2.3.1 遙感數(shù)據(jù)預(yù)處理25-27
• 2.3.2 植被指數(shù)27-29
• 2.3.3 作物長勢遙感監(jiān)測的方法29-31
• 2.4 數(shù)據(jù)分析處理的軟件31-32
• 第三章 長勢監(jiān)測結(jié)果與分析32-46
• 3.1 黃淮海地區(qū)冬小麥長勢的季節(jié)變化特征及年際變化特征32-37
• 3.2 冬小麥長勢的實(shí)時監(jiān)測及空間分布特征37-40
• 3.3 冬小麥長勢與氣象因子的定量分析40-46
• 第四章 結(jié)論與討論46-49
• 4.1 結(jié)論46-47
• 4.2 討論47-49
• 參考文獻(xiàn)49-53
• 致謝53

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