本文關(guān)鍵詞：集合卡爾曼濾波數(shù)據(jù)同化方法改進(jìn)土壤水分模擬效果

  更多相關(guān)文章： 土壤 遙感 溫度 數(shù)據(jù)同化 陸面過程模型 土壤含水量

【摘要】：陸面過程模型是連續(xù)模擬土壤水分的有效工具,然而輸入數(shù)據(jù)及模型結(jié)構(gòu)本身的不確定性會(huì)導(dǎo)致模擬誤差在模型運(yùn)行過程中不斷積累。數(shù)據(jù)同化技術(shù)可以考慮模型不確定性,實(shí)時(shí)修正模型狀態(tài)變量,進(jìn)而提高土壤水分的模擬精度。本研究構(gòu)建集合卡爾曼濾波(En KF,ensemble Kalman filter)數(shù)據(jù)同化方法,將其集成到水文強(qiáng)化陸面過程模型HELP(hydrologically-enhanced land process)中,對(duì)模型中土壤水分及表面溫度等狀態(tài)變量進(jìn)行優(yōu)化。模型選取山東位山生態(tài)水文觀測站2006年的數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證,采用未經(jīng)同化的模型率定結(jié)果作為基準(zhǔn)值。結(jié)果表明,數(shù)據(jù)同化后表層、根層、深層土壤水分模擬結(jié)果相比基準(zhǔn)值均有提高,土壤含水量均方根誤差減小30%~50%,證明采用數(shù)據(jù)同化方法能夠有效提高土壤水分的模擬結(jié)果。
【作者單位】： 中國水利水電科學(xué)研究院流域水循環(huán)模擬與調(diào)控國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;清華大學(xué)水利水電工程系水沙科學(xué)與水利水電工程國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 土壤 遙感 溫度 數(shù)據(jù)同化 陸面過程模型 土壤含水量
【基金】：國家自然科學(xué)基金(51409277,51379217) “十二五”國家科技計(jì)劃(2012BAD08B01)
【分類號(hào)】：S152.7
【正文快照】： 陳鶴,楊大文,劉鈺,張寶忠.集合卡爾曼濾波數(shù)據(jù)同化方法改進(jìn)土壤水分模擬效果[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2016,32(2):99-104.doi:10.11975/j.issn.1002-6819.2016.02.015 http://www.tcsae.orgChen He,Yang Dawen,Liu Yu,Zhang Baozhong.Data assimilation technique based on ensemble

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本文編號(hào)：659706