本文關(guān)鍵詞：氣候模擬數(shù)據(jù)訂正方法在作物氣候生產(chǎn)潛力預(yù)估中的應(yīng)用——以江蘇冬小麥為例

  更多相關(guān)文章： 統(tǒng)計(jì)降尺度 數(shù)據(jù)訂正 RCP.和RCP .情景 氣候生產(chǎn)潛力

【摘要】：利用全球氣候模式BCC_CSM1.1(Beijing Climate Center Climate System Model version 1.1),耦合區(qū)域氣候模式Reg CM4(Regional Climate Model version 4)輸出的1961-1990年(基準(zhǔn)時段)氣候模擬數(shù)據(jù),并根據(jù)同期實(shí)測資料,確定模擬值和實(shí)測值之間的非線性傳遞函數(shù)與方差訂正參數(shù),構(gòu)建氣候模擬數(shù)據(jù)的誤差訂正模型。利用1991-2005年(驗(yàn)證時段)模擬數(shù)據(jù)與實(shí)測資料驗(yàn)證該模型的有效性,并對RCP(Representative Concentration Pathway)情景下2021-2050年(未來時段)氣候模擬數(shù)據(jù)進(jìn)行訂正,同時通過潛力衰減方法預(yù)估未來江蘇冬小麥氣候生產(chǎn)潛力格局。結(jié)果表明:將氣候模擬數(shù)據(jù)訂正方法應(yīng)用到作物氣候生產(chǎn)潛力預(yù)估是有效的。以均值傳遞函數(shù)和方差信息建立的模型可以較好訂正江蘇逐日氣候模擬數(shù)據(jù)。訂正后的秋冬季氣溫、輻射量、蒸散量和冬春季降水量模擬偏差明顯減小。在此基礎(chǔ)上研究發(fā)現(xiàn),冬小麥的成熟期在RCP4.5和RCP8.5情景下介于153~175和153~174,較基準(zhǔn)時段均明顯提前。兩種情景下冬小麥氣候生產(chǎn)潛力分別介于10335~14368kg·hm~(-2)和9991~13708kg·hm~(-2),較基準(zhǔn)時段呈下降趨勢。其變異系數(shù)分別介于7.6%~14.6%和7.5%~13.6%,較基準(zhǔn)時段呈增大趨勢,表明江蘇冬小麥氣候生產(chǎn)潛力總體趨于不穩(wěn)定。未來時段,徐州中北部、連云港東北部、宿遷西部以及鹽城東南部冬小麥在RCP4.5和RCP8.5情景下可以保持相對較高的生產(chǎn)潛力(≥12501kg·hm~(-2)),該省應(yīng)確保這些地區(qū)的冬小麥種植用地。研究建議,作物氣候生產(chǎn)潛力預(yù)估應(yīng)考慮利用研究區(qū)實(shí)測資料對氣候模擬數(shù)據(jù)進(jìn)行訂正,以提高預(yù)估可信度。
【作者單位】： 氣象災(zāi)害預(yù)報(bào)預(yù)警與評估協(xié)同創(chuàng)新中心/江蘇省農(nóng)業(yè)氣象重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室/南京信息工程大學(xué)應(yīng)用氣象學(xué)院;遼寧省氣象科學(xué)研究所;江蘇省氣象服務(wù)中心;
【關(guān)鍵詞】： 統(tǒng)計(jì)降尺度 數(shù)據(jù)訂正 RCP.和RCP .情景 氣候生產(chǎn)潛力
【基金】：公益性行業(yè)(氣象)科研專項(xiàng)(GYHY201506018;GYHY201306046) 中國氣象局氣候變化專項(xiàng)(CCSF201318) 江蘇省普通高校研究生科研創(chuàng)新計(jì)劃項(xiàng)目(CXZZ12_0503) 江蘇省農(nóng)業(yè)氣象重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金(JKLAM201202)
【分類號】：S512.11;S162
【正文快照】： 研究未來氣候變化對相關(guān)領(lǐng)域的影響有助于制定應(yīng)對措施。利用數(shù)值模式模擬輸出的氣候變量(如日最高氣溫、最低氣溫和降水量等)驅(qū)動評估模式(如AEZ[1]、WOFOST[2]和DSSAT[3]等模型)可實(shí)現(xiàn)未來氣候變化對農(nóng)業(yè)的影響評估。該過程一般包含3個步驟:(1)選擇合適的未來氣候情景;(2)獲

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 武永利;盧淑賢;王云峰;李智才;;近45年山西省氣候生產(chǎn)潛力時空變化特征分析[J];生態(tài)環(huán)境學(xué)報(bào);2009年02期

2 周光明;;松嫩平原作物氣候生產(chǎn)潛力分析及其氣候變化響應(yīng)[J];黑龍江農(nóng)業(yè)科學(xué);2009年05期

3 張正向;韓蘭英;王小巍;魏文娟;;甘肅隴中北部氣候特征及氣候生產(chǎn)潛力變化[J];草業(yè)科學(xué);2010年08期

4 羅永忠;成自勇;郭小芹;;近40a甘肅省氣候生產(chǎn)潛力時空變化特征[J];生態(tài)學(xué)報(bào);2011年01期

5 郭小芹;劉明春;;河西走廊近40a氣候生產(chǎn)潛力特征研究[J];中國沙漠;2011年05期

6 陳正江;;陜西省氣候生產(chǎn)潛力[J];陜西氣象;1982年09期

7 祖世亨,魏松林;黑龍江省氣候生產(chǎn)潛力研究[J];黑龍江氣象;2001年02期

8 黃志英,梁彥慶,葛京鳳;作物氣候生產(chǎn)潛力估算及有效增產(chǎn)途徑探討[J];農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究;2003年06期

9 林賢福;;應(yīng)用邁阿密模型分析寧德市土地氣候生產(chǎn)潛力[J];寧德師專學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2006年01期

10 吳明作;李明臣;王林忠;朱生亮;;河南省豫南地區(qū)氣候生產(chǎn)潛力的分析[J];河南科學(xué);2007年01期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 武永利;盧淑賢;王云峰;李智才;;近45年山西省氣候生產(chǎn)潛力時空變化特征分析[A];第26屆中國氣象學(xué)會年會氣候資源應(yīng)用研究分會場論文集[C];2009年

2 郭小芹;劉明春;;河西走廊近40年氣候生產(chǎn)潛力特征研究[A];第28屆中國氣象學(xué)會年會——S11氣象與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)[C];2011年

3 李�；�;劉大鋒;;1961—2011年阿勒泰地區(qū)的氣候生產(chǎn)潛力變化分析[A];S10 氣象與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展[C];2012年

4 劉博;楊曉光;王式功;;東北地區(qū)主要糧食作物生產(chǎn)潛力估算與分析[A];S10 氣象與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展[C];2012年

5 尹明;陸魁東;屈右銘;張超;;湖南氣候變化對作物生產(chǎn)潛力的影響評估[A];中國氣象學(xué)會2007年年會生態(tài)氣象業(yè)務(wù)建設(shè)與農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)警分會場論文集[C];2007年

6 谷曉平;徐丹丹;;氣候變化對貴州省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)潛力的影響[A];中國農(nóng)學(xué)會農(nóng)業(yè)氣象分會2006年學(xué)術(shù)年會論文集[C];2006年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 楊重一;黑龍江省作物氣候生產(chǎn)潛力分析及其氣候變化響應(yīng)[D];東北農(nóng)業(yè)大學(xué);2007年

2 孫世坤;石羊河流域作物氣候生產(chǎn)潛力及灌溉對策的研究[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2010年

3 劉記;基于AEZ模型的我國棉花氣候生產(chǎn)潛力研究[D];河南大學(xué);2010年

，

本文編號：540061