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基于PROSAIL模型的GF-1葉面積指數(shù)和葉片生理參數(shù)反演

發(fā)布時(shí)間:2017-06-07 07:09

  本文關(guān)鍵詞:基于PROSAIL模型的GF-1葉面積指數(shù)和葉片生理參數(shù)反演,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:葉面積指數(shù)是進(jìn)行農(nóng)情監(jiān)測(cè)的重要參數(shù)。隨著國(guó)家玉米政策的調(diào)整和我國(guó)自主高分系列衛(wèi)星的發(fā)射,使用遙感手段對(duì)玉米種植進(jìn)行精細(xì)化管理具有必要性和可能性。PROSAIL模型由葉片模型PROSPECT和輻射傳輸模型SAIL組成,這兩個(gè)模型均較好地兼顧了物理意義和可實(shí)現(xiàn)性,得到了廣泛應(yīng)用,它們的組合適用于精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)。本文使用PROSPECT-5與4SAIL相結(jié)合的PROSAIL模型,對(duì)高分一號(hào)衛(wèi)星數(shù)據(jù)進(jìn)行葉面積指數(shù)反演和葉片生理參數(shù)反演。由于實(shí)驗(yàn)區(qū)受冰雹災(zāi)害影響,玉米長(zhǎng)勢(shì)不一,因此通過(guò)對(duì)健康葉片和枯黃葉片的實(shí)測(cè)光譜進(jìn)行線性混合,模擬不同長(zhǎng)勢(shì)的玉米葉片光譜。使用迭代數(shù)值優(yōu)化方法,建立了混合系數(shù)和葉片生理參數(shù)的查找表。將LAI劃分成若干等級(jí),對(duì)每一種混合系數(shù)和LAI的組合使用SAIL模型計(jì)算冠層的方向反射率,并轉(zhuǎn)換成GF-1的波段反射率值。通過(guò)混合系數(shù),最終建立了葉片生理參數(shù)、葉面積指數(shù)和高分一號(hào)波段反射率值的查找表。使用查找表反演葉面積指數(shù),反演的平均精度為60.59%,并且反演葉面積指數(shù)與實(shí)測(cè)葉面積指數(shù)具有線性回歸關(guān)系。對(duì)加入全色波段的圖像進(jìn)行葉面積指數(shù)反演,反演結(jié)果有一定提高。葉片生理參數(shù)反演結(jié)果比較合理,但枯黃葉片反演存在一定困難。
【關(guān)鍵詞】:高分一號(hào)衛(wèi)星 PROSAIL模型 葉面積指數(shù) 葉片生理參數(shù) 混合光譜
【學(xué)位授予單位】:東北林業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類(lèi)號(hào)】:S127;S513
【目錄】:
  • 摘要3-4
  • Abstract4-7
  • 1 緒論7-11
  • 1.1 引言7
  • 1.2 研究背景和意義7-8
  • 1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀8-11
  • 2 研究方法11-18
  • 2.1 技術(shù)路線11-12
  • 2.2 光譜混合12
  • 2.3 PROSAIL模型12-17
  • 2.3.1 PROSPECT模型13-15
  • 2.3.2 SAIL模型15-17
  • 2.4 反演方法17-18
  • 2.4.1 迭代數(shù)值優(yōu)化17
  • 2.4.2 查找表17-18
  • 3 數(shù)據(jù)獲取與處理18-23
  • 3.1 實(shí)驗(yàn)區(qū)概況18
  • 3.2 實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)獲取18-19
  • 3.3 遙感數(shù)據(jù)獲取與預(yù)處理19-23
  • 3.3.1 多光譜數(shù)據(jù)預(yù)處理20-21
  • 3.3.2 全色波段數(shù)據(jù)預(yù)處理21-22
  • 3.3.3 全色波段與多光譜圖像融合22-23
  • 4 葉面積指數(shù)和葉片生理參數(shù)反演23-42
  • 4.1 參數(shù)設(shè)置及適應(yīng)性分析23-30
  • 4.1.1 葉片生理參數(shù)23-25
  • 4.1.2 冠層結(jié)構(gòu)參數(shù)25-27
  • 4.1.3 觀測(cè)條件參數(shù)27-28
  • 4.1.4 PROSPECT模型適應(yīng)性分析28-30
  • 4.2 反演與驗(yàn)證30-42
  • 4.2.1 光譜混合及驗(yàn)證30-31
  • 4.2.2 建立葉片生理參數(shù)反演查找表31-33
  • 4.2.3 多光譜數(shù)據(jù)葉面積指數(shù)反演及驗(yàn)證33-36
  • 4.2.4 融合圖像葉面積指數(shù)反演36-37
  • 4.2.5 多光譜數(shù)據(jù)葉片生理參數(shù)反演及驗(yàn)證37-42
  • 5 總結(jié)與討論42-45
  • 5.1 主要工作總結(jié)42-43
  • 5.2 存在問(wèn)題43
  • 5.3 對(duì)研究區(qū)域精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)建設(shè)的建議43-45
  • 參考文獻(xiàn)45-49
  • 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文49-50
  • 致謝50-51

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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2 楊敏;林杰;顧哲衍;佟光臣;翁永兵;張金池;魯小珍;;基于Landsat 8 OLI多光譜影像數(shù)據(jù)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的葉面積指數(shù)反演[J];中國(guó)水土保持科學(xué);2015年04期

3 袁媛;瑚波;武興厚;趙婷;;夏玉米植被指數(shù)與葉面積指數(shù)的關(guān)系研究[J];陜西氣象;2015年03期

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7 海全勝;吳瓊;包剛;;草地高光譜植被指數(shù)與葉面積指數(shù)的關(guān)系研究[J];陰山學(xué)刊(自然科學(xué));2011年04期

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本文編號(hào):428406

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