基于冬小麥生長(zhǎng)前期光譜信息的播期遙感估測(cè)研究
發(fā)布時(shí)間:2024-09-17 14:55
播期是影響小麥產(chǎn)量和品質(zhì)的一個(gè)重要因素,冬小麥生產(chǎn)管理對(duì)播期的及時(shí)和準(zhǔn)確監(jiān)測(cè)有強(qiáng)烈需求。針對(duì)當(dāng)前利用全生育期遙感數(shù)據(jù)基于植被物候遙感監(jiān)測(cè)方法擬合播期時(shí)間滯后、僅利用冬小麥生長(zhǎng)前期光譜監(jiān)測(cè)播期因弱植被光譜信號(hào)引起的監(jiān)測(cè)精度不高的問(wèn)題,利用冬小麥生長(zhǎng)前期多時(shí)相高光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行信息的挖掘,對(duì)不同播期冬小麥生長(zhǎng)前期光譜響應(yīng)差異機(jī)制和變化規(guī)律、播期估測(cè)最佳時(shí)相及最優(yōu)光譜等開展深入研究,以實(shí)現(xiàn)對(duì)冬小麥播期的盡早估測(cè),提高播期遙感估測(cè)精度。論文主要研究?jī)?nèi)容及研究成果如下:(1)使用冬小麥生長(zhǎng)前期(出苗期-拔節(jié)期)多時(shí)相地面實(shí)測(cè)高光譜數(shù)據(jù),分析不同播期冬小麥冠層光譜差異機(jī)制和變化規(guī)律,對(duì)不同時(shí)相不同播期冬小麥冠層光譜差異大小進(jìn)行定量化描述,對(duì)不同播期冬小麥冠層光譜可分性進(jìn)行評(píng)價(jià)。經(jīng)分析,越冬至返青期前可作為播期估測(cè)時(shí)相的選擇。(2)以冬小麥越冬至返青期前多時(shí)相不同播期冠層高光譜數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),基于不同播期冬小麥冠層光譜差異最大化原則,優(yōu)選播期估測(cè)最佳時(shí)相,基于與播期最相關(guān)原則,優(yōu)選播期估測(cè)最優(yōu)光譜。經(jīng)分析,2016年11月8日播期與光譜指數(shù)估算播期效果最好,11月上旬是北京地區(qū)冬小麥播期遙感估測(cè)最佳時(shí)相;基于...
【文章頁(yè)數(shù)】:63 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
本文編號(hào):4005619
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【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖2.1研究區(qū)示意圖
圖2.1研究區(qū)示意圖冬小麥4個(gè)播期,分別為2017年的9月23日、中的天數(shù)分別為267、274、282和288。感數(shù)據(jù)獲取
圖3.2基于變量投影重要性準(zhǔn)則光譜波段篩選結(jié)果
圖3.2基于變量投影重要性準(zhǔn)則光譜波段篩選結(jié)果PLS-DA判別分析及不同播期冬小麥光譜可分性評(píng)價(jià)年來(lái),近紅外光譜(NIR)與判別分析相結(jié)合的方法已成功應(yīng)用于醫(yī)藥、別和檢測(cè)等方面,其中SIMCA(Softindependentmodelingofclassana
圖6.1RGB色彩空間
圖6.1RGB色彩空間圖6.2HSV色彩空間V=max(R,G,B)(S=V-min(R,G,B)V(0,ifV=min(R,G,B)
圖6.2HSV色彩空間V=max(R,G,B)(6.1)
圖6.1RGB色彩空間圖6.2HSV色彩空間V=max(R,G,B)(S=V-min(R,G,B)V(0,ifV=min(R,G,B)
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