土壤的p H值和全鉀含量是影響農(nóng)作物生長(zhǎng)和產(chǎn)量的重要因素。及時(shí)、準(zhǔn)確地估算土壤的pH值和全鉀含量,能夠帶動(dòng)變量施肥技術(shù)和精細(xì)農(nóng)業(yè)的發(fā)展。傳統(tǒng)的土壤p H值和全鉀含量實(shí)驗(yàn)室測(cè)量方法調(diào)節(jié)和解決了作物需肥與土壤供肥之間的矛盾,但是費(fèi)時(shí)、費(fèi)力、成本高、時(shí)效性差。高光譜遙感的迅速發(fā)展為快速、準(zhǔn)確地獲取土壤pH值和全鉀含量提供了有效的手段。該方法能夠極大地節(jié)省人力、物力、實(shí)現(xiàn)無損測(cè)量,在土壤屬性預(yù)測(cè)中取得了廣泛的應(yīng)用。光譜預(yù)處理、特征波段選擇、反演模型、樣本集劃分是影響土壤屬性高光譜反演精度的重要因素。因此,本文以三峽庫區(qū)王家溝小流域的紫色土和水稻土共111個(gè)樣本作為研究對(duì)象,從光譜預(yù)處理方法、特征波段選擇、反演模型、樣本集劃分方法等4個(gè)方面對(duì)土壤pH值和全鉀含量的高光譜反演影響因素進(jìn)行了研究。通過對(duì)影響因素的分析,從中選擇最優(yōu)的光譜預(yù)處理方法、最佳的特征波段、最優(yōu)的反演模型、最理想的校正集和驗(yàn)證集、對(duì)土壤pH值和全鉀含量進(jìn)行高光譜反演。主要結(jié)論如下:(1)土壤光譜的預(yù)處理可以剔除光譜中的噪音,最大限度地增強(qiáng)光譜與土壤p H值和全鉀含量的內(nèi)部聯(lián)系。對(duì)土壤的原始光譜進(jìn)行了一階導(dǎo)數(shù)(FD)、二階導(dǎo)數(shù)(...

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-1技術(shù)路線圖

西南大學(xué)碩士學(xué)位論文6和全鉀含量的反演，從中劃分最理想的校正集和驗(yàn)證集。通過對(duì)預(yù)處理方法、特征波段、反演方法、樣本集劃分4個(gè)方面不斷優(yōu)化選擇，從而構(gòu)建最佳的土壤pH值和全鉀含量的反演模型。本文利用TheunscreamblerX10.5化學(xué)計(jì)量軟件進(jìn)行土壤光譜預(yù)處理，利用R語言進(jìn)....

圖2-2研究區(qū)地理位置示意圖

72.4研究區(qū)概況研究區(qū)位于為重慶市涪陵區(qū)王家溝小流域(圖2-2)。地理位置為：E107°29`～E107°31`，N29°53`～N29°54`。該區(qū)域?yàn)槿龒{庫區(qū)典型的農(nóng)業(yè)小流域，總面積為257.91hm2。研究區(qū)地處四川盆地和山地過渡地帶，地貌以丘陵為主，地勢(shì)自北向南逐漸降低....

圖2-3土壤采樣點(diǎn)分布圖

西南大學(xué)碩士學(xué)位論文8圖2-3土壤采樣點(diǎn)分布圖Fig2-3Distributionofsoilsamplingpoints2.5數(shù)據(jù)來源2.5.1土樣采集與制備對(duì)研究區(qū)域內(nèi)的(0-20cm)耕地土層土壤進(jìn)行多點(diǎn)混合采樣點(diǎn)[59-60]，測(cè)量時(shí)利用GPS測(cè)定采樣點(diǎn)的地理空間坐標(biāo)，共....

圖2-4土壤光譜原始反射率圖

9表2-1土壤樣本pH值和全鉀含量的描述性統(tǒng)計(jì)Table2-1DescriptivestatisticsofpHvalueandTKcontentofsoilsamples屬性土壤類型最小值最大值平均值標(biāo)準(zhǔn)差偏度峰度變異系數(shù)單位(g/kg(g/kg)(g/kg)(g/kg)(g/....

本文編號(hào)：3926406