為揭示黃河中游砒砂巖區(qū)多動力復合侵蝕的季節(jié)變化特征,該研究融合野外原位觀測、三維激光掃描儀技術和GIS等多研究手段,基于2018年3月—2019年4月砒砂巖裸坡上3個試驗小區(qū)的各4期地形點云數(shù)據(jù)、坡面實測侵蝕量以及研究區(qū)氣候數(shù)據(jù),分析了砒砂巖水蝕、凍融侵蝕、風蝕的季節(jié)交互特征,并分離了各侵蝕動力對原狀坡面的侵蝕貢獻。3個試驗小區(qū)為水力+凍融+風力復合侵蝕原狀小區(qū)、水力+凍融復合侵蝕小區(qū)和凍融小區(qū),尺寸均為12.5 m×2.5 m。結(jié)果表明,3月—6月、11月—翌年4月砒砂巖坡面侵蝕動力以凍融+風力為主,7—10月坡面侵蝕動力以水力為主。在3月—6月、7月—10月、11月—翌年4月3個時段中,水力+凍融+風力原狀小區(qū)內(nèi)侵蝕量比例分別為10.58%、76.61%和12.81%,水力+凍融復合侵蝕小區(qū)內(nèi)侵蝕量比例分別為10.43%、78.57%和11%,凍融小區(qū)內(nèi)侵蝕量比例分別為31.90%、28.65%和39.45%。3個時段中,對原狀坡面而言,水力侵蝕的貢獻率分別為21.85%、71.42%和11.12%,凍融侵蝕的貢獻率分別為53.09%、6.58%和54.20%,風力侵蝕的貢獻率分別...

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

圖1砒砂巖坡面多動力復合侵蝕試驗小區(qū)（2018-11-04)

本研究基于三維激光掃描數(shù)據(jù)分析砒砂巖原狀坡面水蝕、風蝕、凍融侵蝕的季節(jié)變化特征，而坡面植被的生長和覆蓋會給地形點云數(shù)據(jù)帶來噪聲和誤差，故選擇裸露坡面開展研究。研究坡面坡度介于37°～38°，可有效去除重力侵蝕的影響，同時也便于試驗小區(qū)的建設和數(shù)據(jù)采集。坡面上白色和紅色砒砂巖層交互....

圖22018年1月—2019年4月研究區(qū)氣象要素變化

綜合研究區(qū)氣象資料、坡面特征以及姚文藝等[3]、張攀等[7]研究成果可以判斷出：2018年3月底—6月砒砂巖坡面上侵蝕動力主要為凍融+風力，2018年7月—10月坡面上侵蝕動力主要為水力，2018年11月—2019年4月坡面上侵蝕動力主要為凍融+風力。2.2不同季節(jié)坡面侵蝕前后....

圖3不同季節(jié)坡面小區(qū)地形變化

基于3個坡面小區(qū)的各4期DEM，進行每個坡面前后2期DEM相減。DEM高程差變化即可反映各小區(qū)在不同季節(jié)侵蝕前后地形起伏變化（圖3）。2018年7月1日DEM減去2018年3月26日DEM反映的是3—6月凍融+風力侵蝕對坡面地形的影響，2018年11月4日DEM減去2018年7月....

本文編號：3919712