[目的]進(jìn)行泛第三極典型地區(qū)抽樣單元土地利用和水土保持措施遙感解譯精度評(píng)價(jià),提高高分辨率影像的解譯正確率,分析解譯結(jié)果的區(qū)域代表性。[方法]于2018—2019年在中國(guó)西藏、泰國(guó)清萊和巴基斯坦地區(qū)分別選取9個(gè)、18個(gè)、15個(gè)抽樣單元進(jìn)行野外調(diào)查。以野外調(diào)查的土地利用結(jié)果作為參照,通過(guò)混淆矩陣、土地利用變化轉(zhuǎn)移矩陣分析基于Google Earth影像進(jìn)行土地利用和水保措施判讀的精度;通過(guò)與參考數(shù)據(jù)集土地利用結(jié)構(gòu)的對(duì)比,分析解譯結(jié)果的區(qū)域代表性。[結(jié)果]①3個(gè)典型樣區(qū)土地利用解譯精度較理想,總體分類精度在80%以上,平均kappa系數(shù)分別為0.74,0.75和0.82;②與野外調(diào)查結(jié)果相比,3個(gè)典型樣區(qū)水土保持措施解譯結(jié)果比較理想;③遙感抽樣解譯的結(jié)果與GLC 30 m,GLC 10 m數(shù)據(jù)集的土地利用結(jié)構(gòu)相似度較高。[結(jié)論]基于高分影像解譯土地利用類型和水土保持措施的結(jié)果與野外調(diào)查的結(jié)果一致性較好,且符合參考數(shù)據(jù)集的土地利用結(jié)構(gòu),抽樣單元遙感解譯結(jié)果對(duì)于土地利用的宏觀特征結(jié)構(gòu)有較好的區(qū)域代表性表達(dá)。

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【文章目錄】：
1 研究區(qū)概況
2 材料與方法
    2.1 數(shù)據(jù)及處理
        2.1.1 抽樣單元的確定
        2.1.2 抽樣單元室內(nèi)土地利用解譯
    2.2 野外調(diào)查
        2.2.1 西藏東南部野外調(diào)查
        2.2.2 泰國(guó)北部野外調(diào)查
        2.2.3 巴基斯坦野外調(diào)查
    2.3 質(zhì)量評(píng)價(jià)方法
        (1) 空間準(zhǔn)確性—混淆矩陣分析。
        (2) 專題準(zhǔn)確性—土地利用面積分類誤差。
        (3) 土地利用結(jié)果區(qū)域代表性:
3 結(jié)果與分析
    3.1 西藏東南部樣區(qū)的解譯精度
        3.1.1 土地利用分類精度分析
        3.1.2 水土保持措施分類精度分析
    3.2 泰國(guó)北部樣區(qū)的解譯精度
        3.2.1 土地利用分類精度分析
        3.2.2 水土保持措施分類精度分析
    3.3 巴基斯坦樣區(qū)的解譯精度
        3.3.1 土地利用分類精度分析
        3.3.2 水土保持措施分類精度分析
    3.4 遙感抽樣法解譯土地利用區(qū)域代表性分析
        3.4.1 典型地區(qū)土地利用結(jié)構(gòu)相似性
        3.4.2 典型地區(qū)土地利用結(jié)構(gòu)差異性
4 討論與結(jié)論
    4.1 討 論
        (1) 土地利用與水保措施判讀精度。
        (2) 遙感解譯的數(shù)據(jù)源。
    4.2 結(jié) 論



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