預處理對土壤有機質(zhì)光譜估算的影響
發(fā)布時間:2022-12-11 13:46
為實現(xiàn)土壤有機質(zhì)(SOM)含量的實時、動態(tài)監(jiān)測,以晉南麥區(qū)169個土壤樣本為研究對象,通過測定其SOM含量與高光譜,采用多種常規(guī)預處理光譜相結(jié)合的方法,分析預處理光譜與SOM含量間的相關(guān)性,并選擇光譜特征波長,構(gòu)建基于光譜波長的SOM含量監(jiān)測模型。結(jié)果表明,SOM含量與光譜反射率成反比;通過不同預處理方法與SOM含量相關(guān)性分析,篩選出最佳特征波長為580、567、571、560、535、672、673、674、678 nm,MSC+1st耦合多元逐步回歸(MLR)構(gòu)建的模型R~2為0.74,RPD為1.52,模型精度最高,誤差最小,更利于實現(xiàn)SOM含量的光譜監(jiān)測。經(jīng)比較分析,多種預處理方法相結(jié)合較單一預處理方法更有利于建立估測模型。
【文章頁數(shù)】:5 頁
【文章目錄】:
1 材料和方法
1.1 材料
1.2 方法
1.2.1 光譜數(shù)據(jù)處理
1.2.2光譜波長選擇
1.2.3 估測模型的建立
1.3 測定項目及方法
1.4 數(shù)據(jù)分析
2 結(jié)果與分析
2.1 SOM含量的描述性統(tǒng)計分析
2.2 SOM與土壤光譜的響應分析
2.3 SOM與土壤光譜的相關(guān)性及光譜特征提取分析
2.4 SOM光譜監(jiān)測
3 結(jié)論與討論
3.1 SOM的光譜特性分析
3.2 光譜預處理對SOM光譜監(jiān)測的影響
【參考文獻】:
期刊論文
[1]高光譜小波能量特征估測土壤有機質(zhì)含量[J]. 章濤,于雷,易軍,聶艷,周勇. 光譜學與光譜分析. 2019(10)
[2]土壤有機質(zhì)高光譜特征及其反演研究[J]. 吳裕,申廣榮,劉璐,支月娥. 上海交通大學學報(農(nóng)業(yè)科學版). 2019(04)
[3]基于支持向量機的土壤有機質(zhì)高光譜反演[J]. 沈強,張世文,夏沙沙,尹炳,陳飛,鄒宏光. 安徽理工大學學報(自然科學版). 2019(04)
[4]土壤有機質(zhì)含量地面高光譜估測模型對比分析[J]. 王永敏,李西燦,田林亞,賈斌,楊惠. 國土資源遙感. 2019(01)
[5]光譜變換方法對黑土養(yǎng)分含量高光譜遙感反演精度的影響[J]. 張東輝,趙英俊,秦凱,趙寧博,楊越超. 農(nóng)業(yè)工程學報. 2018(20)
[6]基于高光譜的復墾農(nóng)田土壤有機質(zhì)含量估測[J]. 石樸杰,王世東,張合兵,王新闖. 土壤. 2018(03)
[7]基于高光譜植被指數(shù)的冬小麥產(chǎn)量監(jiān)測[J]. 張松,馮美臣,楊武德,王超,孫慧,賈學勤,武改紅. 山西農(nóng)業(yè)科學. 2018(04)
[8]冬小麥葉片氮含量的時空分布及光譜監(jiān)測研究[J]. 武改紅,馮美臣,楊武德,肖璐潔,王超,孫慧,賈學勤,張松. 山西農(nóng)業(yè)科學. 2018(03)
[9]粗面巖質(zhì)火山碎屑物發(fā)育土壤有機質(zhì)含量的高光譜特征與建模[J]. 韓春蘭,劉金寶,付小梅,余無忌,范英英. 土壤通報. 2017(01)
[10]粒徑對土壤光譜特性的影響[J]. 喬星星,馮美臣,楊武德,李廣信,王超,賈學勤,張松. 山西農(nóng)業(yè)科學. 2016(09)
本文編號:3718886
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【文章目錄】:
1 材料和方法
1.1 材料
1.2 方法
1.2.1 光譜數(shù)據(jù)處理
1.2.2光譜波長選擇
1.2.3 估測模型的建立
1.3 測定項目及方法
1.4 數(shù)據(jù)分析
2 結(jié)果與分析
2.1 SOM含量的描述性統(tǒng)計分析
2.2 SOM與土壤光譜的響應分析
2.3 SOM與土壤光譜的相關(guān)性及光譜特征提取分析
2.4 SOM光譜監(jiān)測
3 結(jié)論與討論
3.1 SOM的光譜特性分析
3.2 光譜預處理對SOM光譜監(jiān)測的影響
【參考文獻】:
期刊論文
[1]高光譜小波能量特征估測土壤有機質(zhì)含量[J]. 章濤,于雷,易軍,聶艷,周勇. 光譜學與光譜分析. 2019(10)
[2]土壤有機質(zhì)高光譜特征及其反演研究[J]. 吳裕,申廣榮,劉璐,支月娥. 上海交通大學學報(農(nóng)業(yè)科學版). 2019(04)
[3]基于支持向量機的土壤有機質(zhì)高光譜反演[J]. 沈強,張世文,夏沙沙,尹炳,陳飛,鄒宏光. 安徽理工大學學報(自然科學版). 2019(04)
[4]土壤有機質(zhì)含量地面高光譜估測模型對比分析[J]. 王永敏,李西燦,田林亞,賈斌,楊惠. 國土資源遙感. 2019(01)
[5]光譜變換方法對黑土養(yǎng)分含量高光譜遙感反演精度的影響[J]. 張東輝,趙英俊,秦凱,趙寧博,楊越超. 農(nóng)業(yè)工程學報. 2018(20)
[6]基于高光譜的復墾農(nóng)田土壤有機質(zhì)含量估測[J]. 石樸杰,王世東,張合兵,王新闖. 土壤. 2018(03)
[7]基于高光譜植被指數(shù)的冬小麥產(chǎn)量監(jiān)測[J]. 張松,馮美臣,楊武德,王超,孫慧,賈學勤,武改紅. 山西農(nóng)業(yè)科學. 2018(04)
[8]冬小麥葉片氮含量的時空分布及光譜監(jiān)測研究[J]. 武改紅,馮美臣,楊武德,肖璐潔,王超,孫慧,賈學勤,張松. 山西農(nóng)業(yè)科學. 2018(03)
[9]粗面巖質(zhì)火山碎屑物發(fā)育土壤有機質(zhì)含量的高光譜特征與建模[J]. 韓春蘭,劉金寶,付小梅,余無忌,范英英. 土壤通報. 2017(01)
[10]粒徑對土壤光譜特性的影響[J]. 喬星星,馮美臣,楊武德,李廣信,王超,賈學勤,張松. 山西農(nóng)業(yè)科學. 2016(09)
本文編號:3718886
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