土壤有機(jī)質(zhì)是土壤肥力的重要指標(biāo),也是全球土壤碳的重要存在形式,快速估算土壤有機(jī)質(zhì)含量及其變化是保障糧食安全與評估氣候變化的前提與基礎(chǔ)。傳統(tǒng)的土壤有機(jī)質(zhì)測定方法存在周期長、成本高、有污染物排放等不足。近年來的大量研究表明,土壤反射光譜技術(shù)可以成功實(shí)現(xiàn)土壤有機(jī)質(zhì)估算,具有時(shí)間短、成本低、無污染、無破壞等特點(diǎn)。但反射光譜技術(shù)僅能估算點(diǎn)狀土壤樣品有機(jī)質(zhì)含量,要實(shí)現(xiàn)土壤有機(jī)質(zhì)的空間制圖還必須借助空間插值技術(shù)。成像光譜技術(shù)（也稱為高光譜成像技術(shù)）為每個(gè)像元采集一條光譜曲線,實(shí)現(xiàn)了圖譜合一,為土壤有機(jī)質(zhì)空間制圖提供了技術(shù)基礎(chǔ)。目前利用成像光譜開展土壤有機(jī)質(zhì)制圖的研究尚處于起步階段,利用室內(nèi)可見-短近紅外波段的成像光譜數(shù)據(jù)建立土壤有機(jī)質(zhì)光譜指數(shù)可以探討土壤有機(jī)質(zhì)成像光譜估算的機(jī)理,從而為土壤有機(jī)質(zhì)遙感制圖奠定理論基礎(chǔ)。建立600 nm"弓曲差"光譜指數(shù)并分析其與土壤有機(jī)質(zhì)的相關(guān)關(guān)系,通過1 000次隨機(jī)劃分?jǐn)?shù)據(jù)集、建立"弓曲差"非線性回歸與偏最小二乘回歸模型并對比結(jié)果精度,探討成像光譜數(shù)據(jù)估算土壤有機(jī)質(zhì)的可行性。結(jié)果表明,研究區(qū)土壤有機(jī)質(zhì)含量偏低,變化范圍較大,"弓曲差"與有機(jī)質(zhì)含量呈顯著的對數(shù)關(guān)系;... 

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
引 言
1 實(shí)驗(yàn)部分
    1.1 土壤樣本采集與屬性測定
    1.2 成像光譜數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理
    1.3 建模方法
    1.4 樣本集劃分及建模預(yù)測
2 結(jié)果與討論
    2.1 土壤有機(jī)質(zhì)含量統(tǒng)計(jì)分析
    2.2 “弓曲差”非線性回歸結(jié)果分析
    2.3 偏最小二乘回歸結(jié)果分析
3 結(jié) 論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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