天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

基于SAR與光學(xué)數(shù)據(jù)的高原濕地土壤水分反演研究 ——以大山包濕地為例

發(fā)布時間:2022-11-03 22:46
  土壤水分是影響陸地水資源循環(huán)的重要變量,是農(nóng)作物生長所需的基本條件,同時是農(nóng)作物長勢監(jiān)測、產(chǎn)量估計及土地干旱監(jiān)測的重要參數(shù)。光學(xué)遙感易受天氣等因素影響造成數(shù)據(jù)缺失,尤其對于云量較大的高原地區(qū)無法獲取長時間序列的光學(xué)數(shù)據(jù),很難進(jìn)行土壤水分的有效監(jiān)測,而微波遙感因受環(huán)境因素影響小、具備全天時觀測的能力、對地物穿透能力強(qiáng),對土壤水分變化敏感的優(yōu)勢,可彌補光學(xué)遙感的不足,目前廣泛應(yīng)用于土壤水分研究。本文以云南省昭通市大山包高原濕地為研究區(qū),利用2015-2017年間C波段Sentinel-1雷達(dá)數(shù)據(jù)并輔以Sentinel-2、Landsat 8 OLI光學(xué)數(shù)據(jù)及地表實測數(shù)據(jù)開展土壤表層(0-10cm)水分反演;谕恋乩脭(shù)據(jù)對研究區(qū)數(shù)據(jù)進(jìn)行裁剪,保留土地利用類型為沼澤濕地、草地和水庫濕地的區(qū)域。根據(jù)光學(xué)數(shù)據(jù)計算得出的歸一化植被指數(shù)(NDVI)將三年期間的沼澤濕地及草地部分劃分為裸露或稀疏植被覆蓋時期及高植被覆蓋時期。在分析土壤和植被散射模型的基礎(chǔ)上,基于高級積分方程模型(AIEM)模擬分析雷達(dá)后向散射系數(shù)與雷達(dá)參數(shù)、地表粗糙度、土壤含水量間的關(guān)系,通過構(gòu)建同極化不同角度后向散射系數(shù)差值與組合... 

【文章頁數(shù)】:88 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 土壤水分研究背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 光學(xué)遙感土壤水分反演
        1.2.2 微波遙感土壤水分反演
        1.2.3 主被動遙感協(xié)同土壤水分反演
    1.3 研究內(nèi)容與技術(shù)路線
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 技術(shù)路線
第2章 雷達(dá)遙感土壤水分反演理論基礎(chǔ)
    2.1 雷達(dá)遙感原理
    2.2 雷達(dá)參數(shù)
        2.2.1 雷達(dá)系統(tǒng)參數(shù)
        2.2.2 雷達(dá)方程及后向散射系數(shù)
    2.3 土壤參數(shù)
        2.3.1 土壤表面粗糙度
        2.3.2 土壤物理參數(shù)
    2.4 散射模型
        2.4.1 土壤散射模型
        2.4.2 植被散射模型
    2.5 小結(jié)
第3章 研究區(qū)及數(shù)據(jù)源
    3.1 研究區(qū)概況
    3.2 數(shù)據(jù)來源與處理
        3.2.1 樣點數(shù)據(jù)源與處理
        3.2.2 遙感數(shù)據(jù)源與處理
        3.2.3 土地利用數(shù)據(jù)
    3.3 小結(jié)
第4章 基于雷達(dá)和光學(xué)數(shù)據(jù)協(xié)同反演土壤水分
    4.1 基于散射模型的土壤含水量反演模型構(gòu)建
        4.1.1 裸露或稀疏植被覆蓋時期土壤水分反演
        4.1.2 高植被覆蓋時期土壤水分反演
    4.2 土壤含水量反演結(jié)果及驗證
        4.2.1 土壤含水量反演結(jié)果
        4.2.2 土壤含水量反演結(jié)果驗證
    4.3 小結(jié)
第5章 大山包水庫濕地面積時序變化分析
    5.1 水庫濕地面積提取
        5.1.1 紋理信息提取
        5.1.2 水庫濕地面積提取
    5.2 水庫濕地面積時序變化分析
        5.2.1 水庫濕地面積的周期性與可持續(xù)性
        5.2.2 水庫濕地面積變化特征
        5.2.3 水庫濕地面積時序變化與土壤含水量的關(guān)系分析
    5.3 小結(jié)
第6章 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 不足與展望
參考文獻(xiàn)
附錄A:圖目錄
附錄B:表目錄
致謝
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文和研究成果


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]神鳥眷念的家園:云南昭通大山包[J]. 安曉嬌.  人類居住. 2018(01)
[2]基于時序Sentinel-1A數(shù)據(jù)的農(nóng)田土壤水分變化檢測分析[J]. 張祥,陳報章,趙慧,汪磊.  遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2017(02)
[3]半干旱黃土丘陵區(qū)雨季土壤水分動態(tài)分析[J]. 艾寧,強(qiáng)方方,朱清科,魏天興,秦偉,葛根巴圖,王瑜.  土壤通報. 2017(02)
[4]合成孔徑雷達(dá)土壤水分反演研究進(jìn)展[J]. 李俐,王荻,王鵬新,黃健熙,朱德海.  資源科學(xué). 2015(10)
[5]土壤水分遙感反演研究進(jìn)展[J]. 徐沛,張超.  林業(yè)資源管理. 2015(04)
[6]基于粗糙度定標(biāo)的IEM模型的土壤含水率反演[J]. 黃對,王文.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2014(19)
[7]光學(xué)與微波數(shù)據(jù)協(xié)同反演農(nóng)田區(qū)土壤水分[J]. 馬紅章,張臨晶,孫林,柳欽火.  遙感學(xué)報. 2014(03)
[8]基于HJ-1衛(wèi)星遙感的廣西水庫水面監(jiān)測[J]. 張行清,丁美花,陳燕麗,譚宗琨.  水利學(xué)報. 2014(04)
[9]太湖流域典型土地利用類型土壤水分對降雨的響應(yīng)[J]. 李謙,鄭錦森,朱青,廖凱華,楊桂山.  水土保持學(xué)報. 2014(01)
[10]基于LST-EVI特征空間的土壤水分含量反演[J]. 王秀君,陳健.  遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2014(01)

博士論文
[1]基于遙感和水文模型的新疆渭庫綠洲荒漠過渡區(qū)土壤水分研究[D]. 楊愛霞.新疆大學(xué) 2017
[2]基于IEM的多波段、多極化SAR土壤水分反演算法研究[D]. 李森.中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院 2007
[3]植被覆蓋地表極化雷達(dá)土壤水分反演與應(yīng)用研究[D]. 劉偉.中國科學(xué)院研究生院(遙感應(yīng)用研究所) 2005
[4]單幅雷達(dá)影像測圖原理研究[D]. 錢俊.武漢大學(xué) 2004

碩士論文
[1]多源遙感數(shù)據(jù)反演植被覆蓋地表土壤水分方法研究[D]. 林利斌.南京信息工程大學(xué) 2018
[2]云南大山包黑頸鶴自然保護(hù)區(qū)退耕濕地土壤理化性質(zhì)三年變化監(jiān)測研究[D]. 張發(fā)俊.云南師范大學(xué) 2018
[3]基于ENVISAT-ASAR圖像的土壤含水量反演研究[D]. 夏燕秋.蘭州大學(xué) 2015
[4]基于SAR數(shù)據(jù)的稀疏植被覆蓋條件下的地表土壤水分反演研究[D]. 郭曼.新疆大學(xué) 2012
[5]基于遺傳優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的土壤含水量反演研究[D]. 劉麗娜.電子科技大學(xué) 2011
[6]典型地物微波介電特性實驗研究[D]. 賈明權(quán).電子科技大學(xué) 2008
[7]多極化、多角度SAR土壤水分反演算法研究[D]. 任鑫.中國科學(xué)院研究生院(遙感應(yīng)用研究所) 2004



本文編號:3700767

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/nykj/3700767.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶52841***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要刪除請E-mail郵箱bigeng88@qq.com