基于USLE模型的滹沱河上游黃土區(qū)土壤侵蝕空間特征研究
發(fā)布時間:2022-08-29 19:13
滹沱河是山西省面積較大的支流之一,研究滹沱河上游的土壤侵蝕對于建立山西省生態(tài)修復(fù)體系具有重要意義。以忻州市滹沱河上游為研究區(qū),以遙感影像數(shù)據(jù)、數(shù)字高程模型數(shù)據(jù)、降雨數(shù)據(jù)、土壤類型數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),利用GIS、RS技術(shù),結(jié)合美國通用水土流失方程(USLE)估算滹沱河上游流域的土壤侵蝕模數(shù)。結(jié)果表明:(1)2015年滹沱河上游的土壤平均侵蝕模數(shù)為2538.9 t/(km2·a),整體屬于中等侵蝕水平。土壤侵蝕類型主要為微度侵蝕、極強(qiáng)烈和劇烈侵蝕;(2)隨著高程海拔的升高,土壤侵蝕強(qiáng)度加大,土壤侵蝕面積減少,高程與土壤侵蝕強(qiáng)度呈正相關(guān)關(guān)系,與侵蝕面積呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。劇烈侵蝕在各個高程帶均有分布,在[500,1000)高程帶中,微度侵蝕的面積范圍最大;(3)研究區(qū)在0—5°帶的土壤侵蝕面積分布最大;(4)牧草地的土壤侵蝕分布范圍最廣,其次分別為耕地>林地>園地>城鎮(zhèn)村及工礦用地>水域及水利設(shè)施用地>其他土地。研究結(jié)論可為政府制定土壤侵蝕治理的技術(shù)方法、治理方案以及治理工程類型、規(guī)模及布局等提出科學(xué)依據(jù)。
【文章頁數(shù)】:7 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 研究區(qū)概況和數(shù)據(jù)來源
1.1 研究區(qū)概況
1.2 數(shù)據(jù)來源
2 土壤侵蝕模型計算
2.1 模型選擇
2.2 USLE各因子的確定
2.2.1 降雨侵蝕力因子R值
2.2.2 土壤可侵蝕性因子K值土壤可蝕性即土壤對侵
2.2.3 坡度坡長因子LS值
2.2.4 植被覆蓋度因子C值植被覆蓋因子C指在相同
2.2.5 人工措施因子P值
3 結(jié)果與分析
3.1 滹沱河上游總體現(xiàn)狀分析
3.2 不同海拔高程土壤侵蝕特征分析
3.3 不同坡度土壤侵蝕特征分析
3.4 不同土地利用類型土壤侵蝕特征分析
4 結(jié)論與討論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于GIS和USLE的寧鄉(xiāng)市土壤侵蝕定量評價[J]. 曹勝,歐陽夢云,周衛(wèi)軍,譚雪蘭,劉沛,譚潔. 中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2018(12)
[2]基于USLE模型的滇池流域土壤侵蝕時空演變分析[J]. 彭雙云,楊昆,洪亮,許泉立,黃雅君. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2018(10)
[3]基于中國土壤流失方程模型的區(qū)域土壤侵蝕定量評價[J]. 王略,屈創(chuàng),趙國棟. 水土保持通報. 2018(01)
[4]基于遙感和USLE模型的2000-2010年甘肅省土壤侵蝕變化評價[J]. 王莉娜,李文龍,王素芳,陳迪,許靜. 草業(yè)科學(xué). 2016(02)
[5]基于遙感技術(shù)的植被覆蓋度的動態(tài)監(jiān)測[J]. 王國芳. 山西農(nóng)業(yè)科學(xué). 2015(05)
[6]氣候變化對降雨侵蝕力的影響研究綜述[J]. 董林垚,鄭艷霞,程冬兵,張平倉. 長江科學(xué)院院報. 2015(03)
[7]基于GIS和RS的繁峙縣土壤侵蝕研究[J]. 朱洪芬,楊營,畢如田. 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2014(05)
[8]基于GIS和USLE的欽江流域土壤侵蝕評估[J]. 高峰,華璀,盧遠(yuǎn),陶艷成. 水土保持研究. 2014(01)
[9]基于侵蝕降雨特征的湘江流域R因子修正算法[J]. 尋瑞,王克林,于閩,宋希娟. 中國水土保持科學(xué). 2012(01)
[10]黃土高原的景觀格局變化與水土流失研究——以黃土高原馬蓮河流域為例[J]. 張建香,張勃,張華,張多勇,戴聲佩,馬中華. 自然資源學(xué)報. 2011(09)
碩士論文
[1]花崗巖區(qū)崩壁土體水力侵蝕特征研究[D]. 王秋霞.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2018
[2]小流域土壤抗蝕性特征及水土流失定量預(yù)測研究[D]. 余宇航.湖南農(nóng)業(yè)大學(xué) 2010
[3]基于USLE的喀斯特地區(qū)水土流失定量監(jiān)測研究[D]. 楊琴.貴州師范大學(xué) 2008
[4]區(qū)域水土流失地形因子分析與提取研究[D]. 劉新華.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2001
本文編號:3678856
【文章頁數(shù)】:7 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 研究區(qū)概況和數(shù)據(jù)來源
1.1 研究區(qū)概況
1.2 數(shù)據(jù)來源
2 土壤侵蝕模型計算
2.1 模型選擇
2.2 USLE各因子的確定
2.2.1 降雨侵蝕力因子R值
2.2.2 土壤可侵蝕性因子K值土壤可蝕性即土壤對侵
2.2.3 坡度坡長因子LS值
2.2.4 植被覆蓋度因子C值植被覆蓋因子C指在相同
2.2.5 人工措施因子P值
3 結(jié)果與分析
3.1 滹沱河上游總體現(xiàn)狀分析
3.2 不同海拔高程土壤侵蝕特征分析
3.3 不同坡度土壤侵蝕特征分析
3.4 不同土地利用類型土壤侵蝕特征分析
4 結(jié)論與討論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于GIS和USLE的寧鄉(xiāng)市土壤侵蝕定量評價[J]. 曹勝,歐陽夢云,周衛(wèi)軍,譚雪蘭,劉沛,譚潔. 中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2018(12)
[2]基于USLE模型的滇池流域土壤侵蝕時空演變分析[J]. 彭雙云,楊昆,洪亮,許泉立,黃雅君. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2018(10)
[3]基于中國土壤流失方程模型的區(qū)域土壤侵蝕定量評價[J]. 王略,屈創(chuàng),趙國棟. 水土保持通報. 2018(01)
[4]基于遙感和USLE模型的2000-2010年甘肅省土壤侵蝕變化評價[J]. 王莉娜,李文龍,王素芳,陳迪,許靜. 草業(yè)科學(xué). 2016(02)
[5]基于遙感技術(shù)的植被覆蓋度的動態(tài)監(jiān)測[J]. 王國芳. 山西農(nóng)業(yè)科學(xué). 2015(05)
[6]氣候變化對降雨侵蝕力的影響研究綜述[J]. 董林垚,鄭艷霞,程冬兵,張平倉. 長江科學(xué)院院報. 2015(03)
[7]基于GIS和RS的繁峙縣土壤侵蝕研究[J]. 朱洪芬,楊營,畢如田. 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2014(05)
[8]基于GIS和USLE的欽江流域土壤侵蝕評估[J]. 高峰,華璀,盧遠(yuǎn),陶艷成. 水土保持研究. 2014(01)
[9]基于侵蝕降雨特征的湘江流域R因子修正算法[J]. 尋瑞,王克林,于閩,宋希娟. 中國水土保持科學(xué). 2012(01)
[10]黃土高原的景觀格局變化與水土流失研究——以黃土高原馬蓮河流域為例[J]. 張建香,張勃,張華,張多勇,戴聲佩,馬中華. 自然資源學(xué)報. 2011(09)
碩士論文
[1]花崗巖區(qū)崩壁土體水力侵蝕特征研究[D]. 王秋霞.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2018
[2]小流域土壤抗蝕性特征及水土流失定量預(yù)測研究[D]. 余宇航.湖南農(nóng)業(yè)大學(xué) 2010
[3]基于USLE的喀斯特地區(qū)水土流失定量監(jiān)測研究[D]. 楊琴.貴州師范大學(xué) 2008
[4]區(qū)域水土流失地形因子分析與提取研究[D]. 劉新華.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2001
本文編號:3678856
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