人工林樹(shù)種對(duì)礦區(qū)復(fù)墾土壤肥力質(zhì)量影響及評(píng)價(jià)研究
發(fā)布時(shí)間:2022-07-03 22:38
為探究人工林對(duì)復(fù)墾土壤肥力水平的影響,以淮南礦區(qū)潘一礦復(fù)墾區(qū)楊樹(shù)林、女貞林和檜樹(shù)林3種典型人工林分為研究對(duì)象,通過(guò)實(shí)地采樣和室內(nèi)試驗(yàn),測(cè)定林地不同深度土壤的容重、p H值、有機(jī)質(zhì)、總氮、速效氮、總鉀、速效鉀、總磷、速效磷等9項(xiàng)指標(biāo),利用灰色關(guān)聯(lián)度方法定量分析3種林地土壤肥力狀況,并進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)排序。結(jié)果表明:①單因素方差分析表明,3種林地土壤的pH值、總氮、總磷、總鉀等4項(xiàng)肥力指標(biāo)在不同樹(shù)種間差異不顯著(P>0.05),土壤容重、有機(jī)質(zhì)、速效氮、速效磷、速效鉀等5項(xiàng)肥力指標(biāo)在不同樹(shù)種間差異顯著(P<0.05)。②對(duì)照全國(guó)第2次土壤普查養(yǎng)分分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)和2009年該復(fù)墾區(qū)土壤肥力指標(biāo)監(jiān)測(cè)結(jié)果,容重、有機(jī)質(zhì)、速效磷、總鉀、速效鉀等5項(xiàng)指標(biāo)肥力水平顯著提高。pH值、總氮、速效氮和總磷4項(xiàng)指標(biāo)肥力水平與2009年該復(fù)墾區(qū)土壤水平較一致?偭缀退傩У梢宰鳛閺(fù)墾區(qū)土壤肥力提升的限制因子。③3種林地土壤加權(quán)灰色關(guān)聯(lián)度綜合評(píng)價(jià)值大小排列順序?yàn)?楊樹(shù)純林>檜樹(shù)純林>女貞純林,其中楊樹(shù)林地土壤屬于Ⅰ級(jí)(優(yōu))水平,檜樹(shù)林地和女貞林地屬于Ⅱ級(jí)(良),表明楊樹(shù)林土壤最肥沃。因此,楊樹(shù)具有...
【文章頁(yè)數(shù)】:13 頁(yè)
【文章目錄】:
0 引言
1 研究地概況及研究方法
1.1 研究區(qū)概況
1.2 土壤樣品采集與處理
1.3 分析測(cè)試方法[20]
1.4 灰色關(guān)聯(lián)度分析模型建立
1.5 數(shù)據(jù)處理和質(zhì)量控制
2 不同林分類(lèi)型土壤肥力結(jié)果與分析
2.1 土壤肥力指標(biāo)分析
2.1.1 容重分布特征
2.1.2 pH值分布特征
2.1.3 有機(jī)質(zhì)分布特征
2.1.4 氮素分布特征
2.1.5 磷素分布特征
2.1.6 鉀素分布特征
2.2 不同林分類(lèi)型土壤肥力評(píng)價(jià)
2.2.1 土壤肥力指標(biāo)區(qū)間化和關(guān)聯(lián)系數(shù)
2.2.2 綜合評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建
3 土壤肥力質(zhì)量影響因素和評(píng)價(jià)方法討論
4 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]不同恢復(fù)年限樟子松林地的土壤氮磷效應(yīng)[J]. 張寧寧,侯婷,嚴(yán)加坤,劉普靈,亢福仁. 廣西林業(yè)科學(xué). 2019(03)
[2]基于灰色關(guān)聯(lián)度的石漠化地區(qū)土壤質(zhì)量評(píng)價(jià)[J]. 杜發(fā)興,吳登峰,吳厚發(fā),姚斌. 西南農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào). 2019(09)
[3]采煤沉陷區(qū)復(fù)墾土壤肥力狀況調(diào)查與評(píng)價(jià)[J]. 陳永春,安士凱,鄭永紅,徐翀. 安徽理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(03)
[4]遼西北風(fēng)沙區(qū)典型人工防護(hù)林土壤微生物群落功能特征[J]. 張巖,鄧嬌嬌,朱文旭,殷有,魏亞偉,周永斌. 生態(tài)學(xué)雜志. 2019(06)
[5]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的青藏高原土壤養(yǎng)分評(píng)價(jià)[J]. 楊文靜,王一博,劉鑫,孫哲. 冰川凍土. 2019(01)
[6]我國(guó)采煤沉陷區(qū)治理實(shí)踐與對(duì)策分析[J]. 李樹(shù)志. 煤炭科學(xué)技術(shù). 2019(01)
[7]北京平原地區(qū)造林樹(shù)種對(duì)土壤肥力質(zhì)量的影響[J]. 鄭永林,王海燕,解雅麟,李翔,秦倩倩,楊丹丹. 中國(guó)水土保持科學(xué). 2018(06)
[8]江西省生態(tài)公益林典型林分土壤肥力狀況研究[J]. 樊星火,葛紅艷,張參參,鄧文平,陳伏生,卜文圣. 北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(11)
[9]基于主成分分析和聚類(lèi)分析果園土壤養(yǎng)分綜合評(píng)價(jià)[J]. 吳湘琳,陳署晃,賴(lài)寧,付彥博,竇曉靜,段婧婧,王治國(guó). 新疆農(nóng)業(yè)科學(xué). 2018(07)
[10]基于因子分析和最小數(shù)據(jù)集的土壤養(yǎng)分評(píng)價(jià)——以房山平原區(qū)為例[J]. 姜龍群,侯貴廷,黃淇,方同明,劉振華. 土壤通報(bào). 2018(05)
碩士論文
[1]復(fù)墾區(qū)土壤重金屬污染特征及農(nóng)田雜草修復(fù)潛力研究[D]. 張治國(guó).安徽理工大學(xué) 2011
本文編號(hào):3655777
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【文章目錄】:
0 引言
1 研究地概況及研究方法
1.1 研究區(qū)概況
1.2 土壤樣品采集與處理
1.3 分析測(cè)試方法[20]
1.4 灰色關(guān)聯(lián)度分析模型建立
1.5 數(shù)據(jù)處理和質(zhì)量控制
2 不同林分類(lèi)型土壤肥力結(jié)果與分析
2.1 土壤肥力指標(biāo)分析
2.1.1 容重分布特征
2.1.2 pH值分布特征
2.1.3 有機(jī)質(zhì)分布特征
2.1.4 氮素分布特征
2.1.5 磷素分布特征
2.1.6 鉀素分布特征
2.2 不同林分類(lèi)型土壤肥力評(píng)價(jià)
2.2.1 土壤肥力指標(biāo)區(qū)間化和關(guān)聯(lián)系數(shù)
2.2.2 綜合評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建
3 土壤肥力質(zhì)量影響因素和評(píng)價(jià)方法討論
4 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]不同恢復(fù)年限樟子松林地的土壤氮磷效應(yīng)[J]. 張寧寧,侯婷,嚴(yán)加坤,劉普靈,亢福仁. 廣西林業(yè)科學(xué). 2019(03)
[2]基于灰色關(guān)聯(lián)度的石漠化地區(qū)土壤質(zhì)量評(píng)價(jià)[J]. 杜發(fā)興,吳登峰,吳厚發(fā),姚斌. 西南農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào). 2019(09)
[3]采煤沉陷區(qū)復(fù)墾土壤肥力狀況調(diào)查與評(píng)價(jià)[J]. 陳永春,安士凱,鄭永紅,徐翀. 安徽理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(03)
[4]遼西北風(fēng)沙區(qū)典型人工防護(hù)林土壤微生物群落功能特征[J]. 張巖,鄧嬌嬌,朱文旭,殷有,魏亞偉,周永斌. 生態(tài)學(xué)雜志. 2019(06)
[5]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的青藏高原土壤養(yǎng)分評(píng)價(jià)[J]. 楊文靜,王一博,劉鑫,孫哲. 冰川凍土. 2019(01)
[6]我國(guó)采煤沉陷區(qū)治理實(shí)踐與對(duì)策分析[J]. 李樹(shù)志. 煤炭科學(xué)技術(shù). 2019(01)
[7]北京平原地區(qū)造林樹(shù)種對(duì)土壤肥力質(zhì)量的影響[J]. 鄭永林,王海燕,解雅麟,李翔,秦倩倩,楊丹丹. 中國(guó)水土保持科學(xué). 2018(06)
[8]江西省生態(tài)公益林典型林分土壤肥力狀況研究[J]. 樊星火,葛紅艷,張參參,鄧文平,陳伏生,卜文圣. 北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(11)
[9]基于主成分分析和聚類(lèi)分析果園土壤養(yǎng)分綜合評(píng)價(jià)[J]. 吳湘琳,陳署晃,賴(lài)寧,付彥博,竇曉靜,段婧婧,王治國(guó). 新疆農(nóng)業(yè)科學(xué). 2018(07)
[10]基于因子分析和最小數(shù)據(jù)集的土壤養(yǎng)分評(píng)價(jià)——以房山平原區(qū)為例[J]. 姜龍群,侯貴廷,黃淇,方同明,劉振華. 土壤通報(bào). 2018(05)
碩士論文
[1]復(fù)墾區(qū)土壤重金屬污染特征及農(nóng)田雜草修復(fù)潛力研究[D]. 張治國(guó).安徽理工大學(xué) 2011
本文編號(hào):3655777
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