基于RS和GIS的重慶市忠縣土壤侵蝕時空演變分析
發(fā)布時間:2022-02-11 12:50
以重慶市忠縣為研究區(qū)域,以1990、2015年的Landsat TM和Landsat TM8 OLI為主要數(shù)據(jù)源,基于RS和GIS并結(jié)合實地采樣的土壤遙感調(diào)查數(shù)據(jù),獲取研究區(qū)域土壤侵蝕數(shù)據(jù),并進行土壤侵蝕空間分布格局與時空動態(tài)演變規(guī)律的分析。結(jié)果表明,兩個時期土壤侵蝕總體格局基本都是以微度侵蝕為主,1990、2015年所占的面積比例分別為44.67%和54.88%,輕度、中度和強度侵蝕三者之和分別為50.99%和41.59%;微度侵蝕的面積呈增加的趨勢,而其他侵蝕類型呈減少的趨勢;劇烈侵蝕面積減少的幅度最大,為25.77%;輕度侵蝕減少的面積最大,為101.16 km2;微度侵蝕與輕度侵蝕之間的轉(zhuǎn)換數(shù)量較大,轉(zhuǎn)換相對劇烈,極強度和劇烈侵蝕與其他侵蝕類型之間轉(zhuǎn)移變化量相對較小。
【文章來源】:湖北農(nóng)業(yè)科學. 2020,59(06)
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
研究區(qū)域土地利用類型(2015年)
圖1 研究區(qū)域土地利用類型(2015年)根據(jù)野外GPS調(diào)查的樣點數(shù)據(jù),結(jié)合Landsa TM數(shù)據(jù)影像特征和實際區(qū)域土地利用情況,在找出遙感影像與地理要素指標之間的對應關(guān)系的基礎(chǔ)上[20],建立遙感圖像解譯標志,運用ENVI 5.1中監(jiān)督分類的最大似然法完成遙感影像分類處理,將研究區(qū)域的土地利用類型劃分為耕地、林地、草地、水域、城鄉(xiāng)工礦居民用地、未利用地等6大類,并采用隨機抽樣法完成分類結(jié)果精度驗證,基于ArcGIS9.3完成分類結(jié)果修正和拓撲等處理,最終生成土地利用分布專題圖,并生成土地利用代碼。
總之,就忠縣土壤侵蝕整體狀況而言,微度和輕度侵蝕兩者之和占據(jù)較大的比例,1990、2015年分別為64.83%和70.38%,且微度侵蝕面積呈增加的趨勢,在一定程度上表明自1998年以來,“退耕還林”“退耕還草”和其他形式的生態(tài)保護工程措施的實施確實取得了一定效果,水土流失在某些區(qū)域得到一定程度的緩解,土壤侵蝕在一定程度上得到了抑制,區(qū)域總體上水土保持良好,土地利用類型結(jié)構(gòu)基本上趨于合理化。由表2的統(tǒng)計分析可知,2015年的微度侵蝕面積有所增加,其增加的面積為221.67 km2,而其他侵蝕類型的面積都呈現(xiàn)一定程度的減少,輕度、中度、強度、極強度、劇烈侵蝕減少的面積分別為101.16、69.95、32.90、14.07、3.59 km2。其中劇烈侵蝕面積減少的幅度最大,為25.77%,但其減少的面積最小,其次為輕度侵蝕,減少的幅度為23.10%,強度侵蝕減少的幅度最小,為11.82%。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于RUSLE模型的土壤侵蝕時空分異特征分析——以遼寧省朝陽市為例[J]. 怡凱,王詩陽,王雪,姚洪莉. 地理科學. 2015(03)
[2]基于GIS的饒河縣土壤侵蝕動態(tài)變化研究[J]. 史彥林. 中國水土保持. 2014(10)
[3]岷江上游2000-2010年土壤侵蝕時空格局動態(tài)變化[J]. 姜琳,邊金虎,李愛農(nóng),雷光斌,南希,馮文蘭,李剛. 水土保持學報. 2014(01)
[4]基于GIS和USLE的土壤侵蝕定量分析研究——以四川省洪雅縣為例[J]. 周湘山,孫保平,李錦榮,趙巖,鐘曉娟,王引乾,馮磊,邱一丹. 水土保持研究. 2011(04)
[5]基于多源遙感數(shù)據(jù)的浙江省水土流失遙感監(jiān)測[J]. 周祖煜,章孝燦,聶國輝,王安明,黃智才. 中國水土保持科學. 2011(02)
[6]基于RS和GIS的西藏察雅縣土壤侵蝕動態(tài)監(jiān)測與分析[J]. 裴廈,姚治君,章予舒,張博. 自然資源學報. 2011(02)
[7]重慶市渝東北地區(qū)土壤侵蝕空間分布[J]. 孫凡,劉伯云,游翔,楊松,李霞,杜洋文. 重慶師范大學學報(自然科學版). 2010(02)
[8]基于GIS和RS的遼西地區(qū)土壤侵蝕的定量研究[J]. 董婷婷,張增祥,左利君. 水土保持研究. 2008(04)
[9]重慶市土壤侵蝕空間格局研究[J]. 李陽兵,邵景安,楊華,陳國建. 重慶師范大學學報(自然科學版). 2007(04)
[10]土壤侵蝕遙感調(diào)查——以重慶市忠縣為例[J]. 張忠啟,文安邦. 水土保持研究. 2007(01)
碩士論文
[1]基于生態(tài)安全的三峽庫區(qū)土地利用功能分區(qū)研究[D]. 李茂祥.西南大學 2015
本文編號:3620311
【文章來源】:湖北農(nóng)業(yè)科學. 2020,59(06)
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
研究區(qū)域土地利用類型(2015年)
圖1 研究區(qū)域土地利用類型(2015年)根據(jù)野外GPS調(diào)查的樣點數(shù)據(jù),結(jié)合Landsa TM數(shù)據(jù)影像特征和實際區(qū)域土地利用情況,在找出遙感影像與地理要素指標之間的對應關(guān)系的基礎(chǔ)上[20],建立遙感圖像解譯標志,運用ENVI 5.1中監(jiān)督分類的最大似然法完成遙感影像分類處理,將研究區(qū)域的土地利用類型劃分為耕地、林地、草地、水域、城鄉(xiāng)工礦居民用地、未利用地等6大類,并采用隨機抽樣法完成分類結(jié)果精度驗證,基于ArcGIS9.3完成分類結(jié)果修正和拓撲等處理,最終生成土地利用分布專題圖,并生成土地利用代碼。
總之,就忠縣土壤侵蝕整體狀況而言,微度和輕度侵蝕兩者之和占據(jù)較大的比例,1990、2015年分別為64.83%和70.38%,且微度侵蝕面積呈增加的趨勢,在一定程度上表明自1998年以來,“退耕還林”“退耕還草”和其他形式的生態(tài)保護工程措施的實施確實取得了一定效果,水土流失在某些區(qū)域得到一定程度的緩解,土壤侵蝕在一定程度上得到了抑制,區(qū)域總體上水土保持良好,土地利用類型結(jié)構(gòu)基本上趨于合理化。由表2的統(tǒng)計分析可知,2015年的微度侵蝕面積有所增加,其增加的面積為221.67 km2,而其他侵蝕類型的面積都呈現(xiàn)一定程度的減少,輕度、中度、強度、極強度、劇烈侵蝕減少的面積分別為101.16、69.95、32.90、14.07、3.59 km2。其中劇烈侵蝕面積減少的幅度最大,為25.77%,但其減少的面積最小,其次為輕度侵蝕,減少的幅度為23.10%,強度侵蝕減少的幅度最小,為11.82%。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于RUSLE模型的土壤侵蝕時空分異特征分析——以遼寧省朝陽市為例[J]. 怡凱,王詩陽,王雪,姚洪莉. 地理科學. 2015(03)
[2]基于GIS的饒河縣土壤侵蝕動態(tài)變化研究[J]. 史彥林. 中國水土保持. 2014(10)
[3]岷江上游2000-2010年土壤侵蝕時空格局動態(tài)變化[J]. 姜琳,邊金虎,李愛農(nóng),雷光斌,南希,馮文蘭,李剛. 水土保持學報. 2014(01)
[4]基于GIS和USLE的土壤侵蝕定量分析研究——以四川省洪雅縣為例[J]. 周湘山,孫保平,李錦榮,趙巖,鐘曉娟,王引乾,馮磊,邱一丹. 水土保持研究. 2011(04)
[5]基于多源遙感數(shù)據(jù)的浙江省水土流失遙感監(jiān)測[J]. 周祖煜,章孝燦,聶國輝,王安明,黃智才. 中國水土保持科學. 2011(02)
[6]基于RS和GIS的西藏察雅縣土壤侵蝕動態(tài)監(jiān)測與分析[J]. 裴廈,姚治君,章予舒,張博. 自然資源學報. 2011(02)
[7]重慶市渝東北地區(qū)土壤侵蝕空間分布[J]. 孫凡,劉伯云,游翔,楊松,李霞,杜洋文. 重慶師范大學學報(自然科學版). 2010(02)
[8]基于GIS和RS的遼西地區(qū)土壤侵蝕的定量研究[J]. 董婷婷,張增祥,左利君. 水土保持研究. 2008(04)
[9]重慶市土壤侵蝕空間格局研究[J]. 李陽兵,邵景安,楊華,陳國建. 重慶師范大學學報(自然科學版). 2007(04)
[10]土壤侵蝕遙感調(diào)查——以重慶市忠縣為例[J]. 張忠啟,文安邦. 水土保持研究. 2007(01)
碩士論文
[1]基于生態(tài)安全的三峽庫區(qū)土地利用功能分區(qū)研究[D]. 李茂祥.西南大學 2015
本文編號:3620311
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