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基于GIS的村域水稻變量施肥決策支持系統(tǒng)的建立及其應(yīng)用研究

發(fā)布時間:2022-01-03 06:32
  變量施肥是提高肥料利用率、減少肥料對環(huán)境污染的重要途徑,是精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的重要研究內(nèi)容之一。本研究首先通過田間試驗(yàn)構(gòu)建了精準(zhǔn)變量施肥模型,再將該模型與GIS二次開發(fā)相結(jié)合,建立了基于GIS的村域水稻變量施肥決策支持系統(tǒng),最后分別開展該系統(tǒng)的應(yīng)用研究試驗(yàn)、基于兩種變量施肥模式下不同施肥方式肥料利用率對比試驗(yàn),旨在為水稻節(jié)本增效、提高田間精細(xì)化管理效率提供理論依據(jù)。通過研究得到的主要結(jié)論如下:(1)通過農(nóng)田電子地圖繪制方法研究試驗(yàn)的結(jié)論,確定本研究中農(nóng)田電子地圖繪制方法為:根據(jù)校正后的高清衛(wèi)星圖像,結(jié)合實(shí)地考察情況,運(yùn)用ArcGIS Map軟件工具進(jìn)行繪制。(2)通過“3414”肥料效應(yīng)試驗(yàn)的數(shù)據(jù)分析,確定基于土壤養(yǎng)分的水稻變量施肥模型的數(shù)學(xué)表達(dá)式分別為:基于土壤堿解氮含量的水稻氮肥變量施用模型y=0.0134X2-4.86X+556.46;基于土壤速效磷含量的水稻磷肥變量施用模型y=-0.14X2+0.13X+89.19;基于土壤速效鉀含量的水稻鉀肥變量施用模型y=816.36 X-0.49。(3)通過基于兩種變量施肥模式與當(dāng)?shù)?.. 

【文章來源】:貴州大學(xué)貴州省 211工程院校

【文章頁數(shù)】:75 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于GIS的村域水稻變量施肥決策支持系統(tǒng)的建立及其應(yīng)用研究


試驗(yàn)田分布圖

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年、2017 年在稻田的 7 塊農(nóng)田中進(jìn)行,田品種為 Q 優(yōu) 6 號(重慶市種子公司)。肥、磷肥和鉀肥分別為尿素、過磷酸鈣圖繪制方法研究 7 月在水稻種植區(qū)農(nóng)田 a、農(nóng)田 b、農(nóng)田如圖 2 所示。試驗(yàn)設(shè) 3 個處理,分別為:農(nóng)田電子地圖;②根據(jù) GPS 儀測得田塊邊正后的衛(wèi)星圖像繪制農(nóng)田電子地圖。通過之間的差異,確定本研究試驗(yàn)中農(nóng)田電子

分布情況,土壤采樣,水稻


圖 3-1 土壤采樣點(diǎn) 圖 3-2 SPAD 值采樣點(diǎn)Fig 3- 1 Soil sampling point Fig 3-2 SPAD value sampling pointSPAD 值測定:于 2017 年 7 月(水稻拔節(jié)期),隨機(jī)選擇 24 個分布在水稻種植區(qū)的點(diǎn)作為采樣點(diǎn)(采樣點(diǎn)分布情況如圖 3-2 所示),測定這 24 個點(diǎn)的水稻葉片 SPAD 值。運(yùn)用“基于 GIS 的村域水稻變量施肥決策支持系統(tǒng)”中的克里金插值分析、重分類分析、區(qū)域統(tǒng)計(jì)分析等工具對水稻拔節(jié)期 SPAD 值進(jìn)行數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)將會根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果推薦基于 SPAD 值的水稻推薦施肥方式。(2)不同變量施肥模型推廣應(yīng)用試驗(yàn)試驗(yàn)采用隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì),共設(shè) 3 個處理、不設(shè)重復(fù),3 個處理分別為當(dāng)?shù)貍鹘y(tǒng)施肥方式、基于土壤養(yǎng)分的水稻變量施肥模式、基于 SPAD 值水稻變量施肥模式。其中當(dāng)?shù)貍鹘y(tǒng)施肥方式為與上述 2.2.3 中當(dāng)?shù)貍鹘y(tǒng)施肥方式一致;谕寥鲤B(yǎng)分的水稻變量施肥模式、基于 SPAD 值水稻變量施肥模式均由“基于 GIS 的村域水稻變量施肥決策支持系統(tǒng)”提供。試驗(yàn)各大區(qū)之間做高 30cm,寬 20cm 的田

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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本文編號:3565761

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