大連莊河市土壤侵蝕強度評價研究
發(fā)布時間:2021-12-28 01:57
長期以來,土壤安全問題一直是我國生態(tài)環(huán)境治理的重要問題之一。本文以大連莊河市為研究區(qū),利用降雨、植被、土壤和地形等數(shù)據(jù),采用GIS技術(shù)和通用水土流失方程(RUSLE模型),定量評價研究區(qū)土壤侵蝕現(xiàn)狀。研究表明:大連莊河市輕度土壤侵蝕區(qū)域主要分布在東南沿海地區(qū),面積大約為3112.2 km2,占總面積的76%,該地區(qū)多為平原地區(qū),受降雨影響較小;中度土壤侵蝕區(qū)域主要分布在中部地區(qū),面積大約為778.05 km2,占面積的19%,該地區(qū)植被覆蓋度較低,城市土地利用規(guī)劃有待改善;重度土壤侵蝕區(qū)域主要分布在北部地區(qū)和西北部地區(qū),面積大約為204.75 km2,占總面積的5%。結(jié)果表明,大連莊河市的土壤侵蝕狀況總體較輕,不易發(fā)生水土流失。
【文章來源】:國土與自然資源研究. 2020,(06)
【文章頁數(shù)】:4 頁
【部分圖文】:
降雨侵蝕力因子(a)和植被覆蓋因子(b)
坡度是在分析土壤侵蝕中最基本的因子,坡度越大則越容易發(fā)生水土流失。本文根據(jù)現(xiàn)有DEM數(shù)據(jù)提取坡度得到大連莊河市坡度因子S值分布圖(圖2b)。從整體上看,大連莊河市南部大部分地區(qū)S值較小,從單因子角度分析不容易發(fā)生水土流失;北部和中部少數(shù)地區(qū)S值較大,該區(qū)域為丘陵和低山地區(qū),易發(fā)生水土流失。2.4 指標(biāo)聚合
本文采用通用水土流失方程(RUSLE模型),確定降雨、土壤、植被和地形四個指數(shù),在Arc GIS和ENVI等軟件的支持下,建立大連莊河市土壤侵蝕基礎(chǔ)“GIS”數(shù)據(jù)庫,再此基礎(chǔ)上運用空間分析方法和模型計算四項指標(biāo),最終得到大連莊河市土壤侵蝕強度指數(shù)。根據(jù)結(jié)果分析得出,大連莊河市整體土壤侵蝕強度較低,占總面積的76%,大部分地區(qū)不易發(fā)生水土流失;易發(fā)生水土流失的地區(qū)主要為莊河市北部地區(qū)的丘陵和低山地區(qū),植被覆蓋率較低,區(qū)域坡度較大,土壤中砂粒含量較多,因此較容易發(fā)生水土流失。應(yīng)加強水土保持方面的治理,保護現(xiàn)有植被,并加強丘陵地區(qū)和低山地區(qū)水源涵養(yǎng)林的種植,合理規(guī)劃農(nóng)田和城鎮(zhèn)環(huán)境建設(shè),堅持生態(tài)保護與治理并重的原則以有效遏制土壤侵蝕的發(fā)生。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于ArcGIS和RUSLE的河南省土壤侵蝕估算[J]. 朱恒槺,李虎星. 河南水利與南水北調(diào). 2019(01)
[2]縣域水土保持區(qū)劃方法的問題與改進[J]. 王丹陽,李忠武,陳佳,朱小林,王凌霞,胡曉倩. 土壤學(xué)報. 2019(02)
[3]基于GIS和RS的礦區(qū)土壤侵蝕分級及其適用性研究[J]. 楊峻,白中科. 土壤通報. 2018(05)
[4]基于GIS與RUSLE模型的畢節(jié)市土壤侵蝕動態(tài)變化[J]. 張思琪,翁應(yīng)芳. 綠色科技. 2018(18)
[5]遼東半島東南沿海灘涂濕地土壤重金屬潛在生態(tài)風(fēng)險評價[J]. 張華,蘇子曉,李明月,曹露,劉玉國,何紅. 遼寧師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(01)
[6]中國土壤可蝕性值及其估算[J]. 張科利,彭文英,楊紅麗. 土壤學(xué)報. 2007(01)
[7]基于GIS和USLE的九龍江流域土壤侵蝕量預(yù)測研究[J]. 黃金良,洪華生,張路平,杜鵬飛. 水土保持學(xué)報. 2004(05)
[8]基于GIS的土壤侵蝕與土地利用關(guān)系分析[J]. 鄒亞榮,張增祥,周全斌,劉斌,王百川. 水土保持研究. 2002(01)
[9]遙感和GIS支持下的云南省退耕還林還草決策分析[J]. 楊存建,劉紀(jì)遠,張增祥,黨承林. 地理學(xué)報. 2001(02)
[10]土壤侵蝕過程與模型研究[J]. 史培軍,劉寶元,張科利,金爭平. 資源科學(xué). 1999(05)
博士論文
[1]氣候變化與土地利用/覆被變化對東遼河流域土壤侵蝕的影響研究[D]. 伊燕平.吉林大學(xué) 2017
碩士論文
[1]魯中南山區(qū)土壤侵蝕評價研究[D]. 翟秀娟.山東師范大學(xué) 2018
[2]基于GIS與USLE模型的東平縣土壤侵蝕時空變化研究[D]. 馮若昂.聊城大學(xué) 2018
[3]丹莊高速公路水土保持設(shè)計中若干問題探討[D]. 傅杰.大連理工大學(xué) 2003
本文編號:3553176
【文章來源】:國土與自然資源研究. 2020,(06)
【文章頁數(shù)】:4 頁
【部分圖文】:
降雨侵蝕力因子(a)和植被覆蓋因子(b)
坡度是在分析土壤侵蝕中最基本的因子,坡度越大則越容易發(fā)生水土流失。本文根據(jù)現(xiàn)有DEM數(shù)據(jù)提取坡度得到大連莊河市坡度因子S值分布圖(圖2b)。從整體上看,大連莊河市南部大部分地區(qū)S值較小,從單因子角度分析不容易發(fā)生水土流失;北部和中部少數(shù)地區(qū)S值較大,該區(qū)域為丘陵和低山地區(qū),易發(fā)生水土流失。2.4 指標(biāo)聚合
本文采用通用水土流失方程(RUSLE模型),確定降雨、土壤、植被和地形四個指數(shù),在Arc GIS和ENVI等軟件的支持下,建立大連莊河市土壤侵蝕基礎(chǔ)“GIS”數(shù)據(jù)庫,再此基礎(chǔ)上運用空間分析方法和模型計算四項指標(biāo),最終得到大連莊河市土壤侵蝕強度指數(shù)。根據(jù)結(jié)果分析得出,大連莊河市整體土壤侵蝕強度較低,占總面積的76%,大部分地區(qū)不易發(fā)生水土流失;易發(fā)生水土流失的地區(qū)主要為莊河市北部地區(qū)的丘陵和低山地區(qū),植被覆蓋率較低,區(qū)域坡度較大,土壤中砂粒含量較多,因此較容易發(fā)生水土流失。應(yīng)加強水土保持方面的治理,保護現(xiàn)有植被,并加強丘陵地區(qū)和低山地區(qū)水源涵養(yǎng)林的種植,合理規(guī)劃農(nóng)田和城鎮(zhèn)環(huán)境建設(shè),堅持生態(tài)保護與治理并重的原則以有效遏制土壤侵蝕的發(fā)生。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于ArcGIS和RUSLE的河南省土壤侵蝕估算[J]. 朱恒槺,李虎星. 河南水利與南水北調(diào). 2019(01)
[2]縣域水土保持區(qū)劃方法的問題與改進[J]. 王丹陽,李忠武,陳佳,朱小林,王凌霞,胡曉倩. 土壤學(xué)報. 2019(02)
[3]基于GIS和RS的礦區(qū)土壤侵蝕分級及其適用性研究[J]. 楊峻,白中科. 土壤通報. 2018(05)
[4]基于GIS與RUSLE模型的畢節(jié)市土壤侵蝕動態(tài)變化[J]. 張思琪,翁應(yīng)芳. 綠色科技. 2018(18)
[5]遼東半島東南沿海灘涂濕地土壤重金屬潛在生態(tài)風(fēng)險評價[J]. 張華,蘇子曉,李明月,曹露,劉玉國,何紅. 遼寧師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(01)
[6]中國土壤可蝕性值及其估算[J]. 張科利,彭文英,楊紅麗. 土壤學(xué)報. 2007(01)
[7]基于GIS和USLE的九龍江流域土壤侵蝕量預(yù)測研究[J]. 黃金良,洪華生,張路平,杜鵬飛. 水土保持學(xué)報. 2004(05)
[8]基于GIS的土壤侵蝕與土地利用關(guān)系分析[J]. 鄒亞榮,張增祥,周全斌,劉斌,王百川. 水土保持研究. 2002(01)
[9]遙感和GIS支持下的云南省退耕還林還草決策分析[J]. 楊存建,劉紀(jì)遠,張增祥,黨承林. 地理學(xué)報. 2001(02)
[10]土壤侵蝕過程與模型研究[J]. 史培軍,劉寶元,張科利,金爭平. 資源科學(xué). 1999(05)
博士論文
[1]氣候變化與土地利用/覆被變化對東遼河流域土壤侵蝕的影響研究[D]. 伊燕平.吉林大學(xué) 2017
碩士論文
[1]魯中南山區(qū)土壤侵蝕評價研究[D]. 翟秀娟.山東師范大學(xué) 2018
[2]基于GIS與USLE模型的東平縣土壤侵蝕時空變化研究[D]. 馮若昂.聊城大學(xué) 2018
[3]丹莊高速公路水土保持設(shè)計中若干問題探討[D]. 傅杰.大連理工大學(xué) 2003
本文編號:3553176
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/nykj/3553176.html
最近更新
教材專著