土壤水分是地表和大氣循環(huán)的紐帶,對植被生長和高效農(nóng)業(yè)灌溉起著關(guān)鍵作用。以石羊河流域為研究區(qū),采用植被覆蓋度/表面反照率梯形特征空間散點圖計算裸土反照率,減少植被對遙感獲取土壤水分誤差,以提高遙感土壤水分估算精度。同時通過穩(wěn)定性、空間自相關(guān)和地理探測器等分析了SM的空間格局及其影響因素。結(jié)果表明:（1）裸土反照率模型在石羊河流域的SM反演精度較高,為流域尺度的SM計算提供了新的方法思考。（2）SM具有明顯的空間自相關(guān)性,Moran′s值為0.88（Z-score=1852.94,P<0.01）,上游林地高-高聚集,下游荒漠低-低聚集,且SM與FVC顯著相關(guān)（P<0.01）。（3）石羊河流域年內(nèi)SM穩(wěn)定性整體良好,其中穩(wěn)定性好和較好區(qū)域占研究區(qū)88.34%。（4）SM空間分布受多因子影響,各因子解釋能力存在顯著差異,其中植被覆蓋度>土壤類型>高程>土地利用,且因子間交互作用增強了對SM空間分異的解釋力。（5）不同土地利用類型的SM差異較大,其中未利用地大部分SM小于7%;草地和耕地SM居于中等水平,SM值為7%—15%;林地水平最高,SM值大于25%。 

【文章來源】：生態(tài)學報. 2020,40(23)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：12 頁

【部分圖文】：

研究區(qū)位置概況

1.3.2 建立梯形特征空間梯形由asd,avd,avw和asw四個點形成(圖2)。其中asd和asw表示植被覆蓋率為零的最大和最小地表反照率。點avd和點avw表示植被覆蓋率為100%時最大和最小地表反照率。其中上邊界稱為“理論干燥邊”,表示在給定的植被覆蓋條件下土壤是非常干燥的。但在實際應用中,“理論干燥邊”通常無法準確獲得,取而代之的是“實際干邊”,表示植被覆蓋率變化時的實際表面反照率。“理論濕邊”表示在一定植被覆蓋條件下土壤水分是充足的。同樣,在實際應用中使用“實際濕邊”。位于“理論干邊”和“理論濕邊”之間的SM等值線便可以通過線性插值計算[23]。在SM等值線的基礎(chǔ)上可以容易計算裸土反照率。本文根據(jù)像元二分模型和歸一化植被指數(shù)計算研究區(qū)植被覆蓋度[24]。

式中:h為SM值影響因子的分類或分區(qū),Nh和N分別為h層和全區(qū)的單元數(shù), ?SymbolsA@ h 2 和?SymbolsA@2分別是h層和全區(qū)SM值的方差,SSW和SST分別為層內(nèi)方差之和及全區(qū)總方差,q的值域為[0,1]。圖4 植被覆蓋度/表面反照率梯形特征空間散點圖

【參考文獻】：
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