發(fā)布時間：2021-09-14 19:07

　　隨著互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域積累了海量的產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后數(shù)據(jù),多種多樣的農(nóng)業(yè)信息服務(wù)系統(tǒng)層出不窮,但對于農(nóng)業(yè)新型生產(chǎn)經(jīng)營主體人員而言,當前我國農(nóng)業(yè)信息服務(wù)成本和門檻仍較高,面向農(nóng)民、農(nóng)村的信息服務(wù)系統(tǒng)仍然相對匱乏,農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)與信息孤島現(xiàn)象并存。農(nóng)業(yè)信息服務(wù)往往針對特定地區(qū)、特定應(yīng)用、特定數(shù)據(jù)資源,造成數(shù)據(jù)開發(fā)利用難度逐漸加大,因缺乏有效的分析提煉,數(shù)據(jù)資源向有用信息的轉(zhuǎn)化效率過低,造成農(nóng)業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)資源不斷豐富與農(nóng)業(yè)信息服務(wù)相對匱乏之間的矛盾。為此,本文研究農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的匯集與抽取技術(shù),實現(xiàn)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)智能感知;針對農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)多源異構(gòu)特點以及不同農(nóng)業(yè)場景下的具體業(yè)務(wù)需求,研究農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)智能分析挖掘方法,實現(xiàn)數(shù)據(jù)到信息的轉(zhuǎn)變;通過建立用戶興趣模型研究用戶聚類與個性化推薦算法,實現(xiàn)用戶興趣導向的個性化精準農(nóng)業(yè)信息服務(wù)。項目研究內(nèi)容對提高我國農(nóng)業(yè)信息服務(wù)水平與質(zhì)量,推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程具有重要的研究與現(xiàn)實意義。近年來,學術(shù)界在大數(shù)據(jù)分析與個性化推薦方面已取得較為豐富的成果,但在農(nóng)業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域還存在數(shù)據(jù)來源不穩(wěn)定、數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、信息挖掘決策精度低以及服務(wù)推送針對性不強等問題。為了更好的... 

【文章來源】：北京交通大學北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：160 頁

【學位級別】：博士

【部分圖文】：

圖２－１機會路徑傳輸路徑成功率分析??Ｆｉ．?２－１?Ｐａｔｈ?ｓｕｃｃｅｓｓｆｕｌ?ｄｅｌｉｖｅｒｉｎｒａｔｉｏ?ｉｎ?ｏｏｒｔｕｎｉｓｔｉｃ?ｒｏｕｔｉｎｓ??

而在數(shù)據(jù)實際傳輸過程中也按一定機率分布于不同路徑，尤其是一些跳數(shù)少、距??離近、傳輸可靠性低的路徑也有可能成為機會路由路徑。假設(shè)源節(jié)點、目標節(jié)點??以及中繼節(jié)點組的位置關(guān)系如圖２－２所示，不失一般性，設(shè)源節(jié)點到中繼節(jié)點Ａ、??Ｂ、Ｃ的傳輸可靠性分別為９０％、７０％和５０％，則數(shù)據(jù)從源節(jié)點經(jīng)過全部中繼節(jié)點??６跳傳輸?shù)侥繕斯?jié)點的傳輸成功率為０．９６?＊５３．１％，而經(jīng)由中繼節(jié)點Ｂ、Ｄ三跳傳??輸?shù)侥繕斯?jié)點的傳輸成功率為０．７３?？?３４．３％，而經(jīng)由中繼節(jié)點Ｃ兩跳傳輸?shù)侥繕斯?jié)??點的傳輸成功率為０．５２?＊２５％。對于傳輸固定路徑路由，為了保證較高的數(shù)據(jù)傳輸??成功率，避免反復(fù)錯誤重傳，一般希望選擇傳輸成功率較高的路徑，單從傳輸成??功率上看，該例中跳數(shù)多的傳輸路徑可靠性更高，但同時也意味著更大的數(shù)據(jù)傳??輸延時與更多的能耗。而機會路由方法則根據(jù)實際情況動態(tài)選擇不同路徑，使得??數(shù)據(jù)傳輸?shù)钠骄鴶?shù)下降

機會路徑選擇的同時綜合節(jié)點能耗消耗以及剩余節(jié)點能量，在滿足較高的數(shù)據(jù)吞??吐量、傳輸可靠性前提下，有效降低與均衡節(jié)點能耗，延長網(wǎng)絡(luò)壽命。??本文路由協(xié)議采用的能耗模型如下圖２－４所示。??ｒ?ｌｕ?［??！?Ｅ（ｉ＞ｓ?ｒ?１?ＥＲ?！??—?Ｉ?????Ｉ?＞???Ｉ??—ｋｂｌｔｉｌ據(jù)」》?發(fā)送電路???發(fā)送放大器?一ｉ?１—?接收電路?＇ｋｂｌｔ８ｉ�。椋�?）??Ｉ?ＩＩＩ??＇???１?Ｉ?！?＇??Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ??Ｅｅｉｅｃｘｋ?ｅａｍｐｘｋｘｓ２?丨?ｊ?Ｅｅ，ｅｃＸｋ?｜??Ｉ?Ｌ????圖２－４農(nóng)業(yè)ＷＳＮ通信能耗示意圖??Ｆｉｇ．?２－４?Ｎｏｄｅ?ｅｎｅｒｇｙ?ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ?ｍａｐ?ｏｆ?ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ?ｗｉｒｅｌｅｓｓ?ｓｅｎｓｏｒ?ｎｅｔｗｏｒｋ??本文提出路由協(xié)議綜合節(jié)點剩余能量以及鏈路狀況等情況，提出一種多權(quán)值??能耗感知機會路由方法（ＭＷＯＲ，Ｍｕｌｔｉ?Ｗｅｉｇｈｔ?Ｏｐｐｏｒｔｕｎｉｓｔｉｃ?Ｒｏｕｔｉｎｇ）綜合節(jié)點位??置、節(jié)點剩余能量、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性等參數(shù)進行候選轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點選擇與機會路徑協(xié)同。??具體地，對于某機會數(shù)據(jù)傳輸路徑；，以路徑中最低剩余能量、路徑絕對最低剩余??能量比、路徑相對最低剩余能量比三個參數(shù)來表征本路徑的能量水平，此外還根??據(jù)路徑數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)比表征路徑／上的數(shù)據(jù)間相關(guān)性。??（１）路徑最低剩余能量??＾ｍｉｎ；?＝?ｍｉｎＣＥ

【參考文獻】：
期刊論文
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[5]基于頻域法的便攜式無線土壤水分測量裝置設(shè)計與試驗[J]. 孟德倫,孟繁佳,段曉菲,王怡文.  農(nóng)業(yè)工程學報. 2017(S1)
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博士論文
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碩士論文
[1]基于物聯(lián)網(wǎng)的醬油制曲智能監(jiān)控系統(tǒng)的研究[D]. 吳子雨.吉林農(nóng)業(yè)大學 2016
[2]大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用研究[D]. 李春輝.齊齊哈爾大學 2015
[3]物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在農(nóng)業(yè)信息化中的應(yīng)用研究[D]. 方曉航.湖南農(nóng)業(yè)大學 2014
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[5]無線傳感網(wǎng)機會路由協(xié)議研究[D]. 蘇令.北京郵電大學 2014
[6]Web信息抽取算法研究及其農(nóng)業(yè)應(yīng)用[D]. 李文圃.湖南農(nóng)業(yè)大學 2013
[7]基于web數(shù)據(jù)挖掘的農(nóng)業(yè)信息個性化推薦關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 朱立夫.湖南農(nóng)業(yè)大學 2013
[8]基于GATE的貨物動態(tài)郵件信息抽取方法與應(yīng)用研究[D]. 原歡.南京航空航天大學 2013
[9]基于mashup的農(nóng)業(yè)信息服務(wù)平臺研究[D]. 王恒.山東大學 2010
[10]面向個性化信息檢索的用戶興趣建模研究與實現(xiàn)[D]. 尹春暉.蘇州大學 2008



本文編號：3395364