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耕地田塊尺度土壤有機質遙感反演研究

發(fā)布時間:2021-07-02 15:43
  土地是人類生產生活最重要的載體,農業(yè)生產是最古老、主要的土地利用形式。東北黑土區(qū)是我國最重要的糧食生產基地之一,擔負著國家糧食戰(zhàn)略安全的重任。但一直以來的粗放經(jīng)營、過量施肥施藥造成土壤板結、耕地退化,農業(yè)生產力難以繼續(xù)提高,對于國家糧食戰(zhàn)略安全難以保證。進行耕地質量評價和實施耕地精準施肥,是解決當下耕地問題和農業(yè)健康、可持續(xù)發(fā)展的必由之路。土壤有機質(Soil organic matter,SOM)含量是土壤養(yǎng)分的最主要代表,也是耕地質量評價的主要指標之一,及時獲取耕地表層SOM的空間差異分布情況有助于進行耕地質量評價、實施變量施肥。傳統(tǒng)調查SOM的方法具有費時、費力且成本較高的缺陷,遙感技術的快速發(fā)展和有效應用為SOM預測提供了新的途徑和有利條件。本文以黑龍江省黑土區(qū)海倫市41.3 hm2田塊為研究區(qū),分別以分區(qū)域建立線性回歸預測模型和建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型兩種方法提高SOM預測精度。以趙光農場30 hm2田塊驗證BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型方法,證明了這種方法的可行性。獲取海倫市田塊兩期裸土時期遙感影像(2016年5月17日Landsat 8和... 

【文章來源】:東北農業(yè)大學黑龍江省 211工程院校

【文章頁數(shù)】:53 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

耕地田塊尺度土壤有機質遙感反演研究


技術路線示意圖

影像,神經(jīng)網(wǎng)絡結構,分割方法,多尺度


圖 2-1 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡結構Fig.2-1 BP neural network structure象多尺度分割方法就是在待分割影像區(qū)域尋找一個種子(Seed)對象作為生

海倫市,農場,樣點


(a) (b)圖 3-1 研究區(qū)及樣點分布 (a. 海倫市田塊;b. 趙光農場田塊)Fig.3-1 The location of Study fields and Sample distribution map(a. Hailun filed; b. Zhaoguang filed )

【參考文獻】:
期刊論文
[1]黑土區(qū)田塊尺度遙感精準管理分區(qū)[J]. 劉煥軍,邱政超,孟令華,付強,姜佰文,閆巖,徐夢園.  遙感學報. 2017(03)
[2]考慮含水量變化信息的土壤有機質光譜預測模型[J]. 劉煥軍,寧東浩,康苒,金慧凝,張新樂,盛磊.  光譜學與光譜分析. 2017(02)
[3]基于地統(tǒng)計與遙感反演相結合的有機質預測制圖研究[J]. 吳才武,張月叢,夏建新.  土壤學報. 2016(06)
[4]多元線性回歸統(tǒng)計預測模型的應用[J]. 冷建飛,高旭,朱嘉平.  統(tǒng)計與決策. 2016(07)
[5]基于HJ衛(wèi)星的棉田土壤有機質空間分布格局反演[J]. 王瓊,陳兵,王方永,宋慶平,竇中江,戴建國,肖春華,楊秀春.  農業(yè)工程學報. 2016(01)
[6]土壤有機質測定方法述評與展望[J]. 吳才武,夏建新,段崢嶸.  土壤. 2015(03)
[7]季節(jié)凍土區(qū)黑土耕層土壤凍融過程及水分變化[J]. 趙顯波,劉鐵軍,許士國,劉振平.  冰川凍土. 2015(01)
[8]耕地質量評價研究進展及發(fā)展趨勢[J]. 付國珍,擺萬奇.  資源科學. 2015(02)
[9]土壤有機質預測性制圖方法研究進展[J]. 吳才武,夏建新,段崢嶸.  土壤通報. 2015(01)
[10]高分辨率影像分類的最優(yōu)分割尺度計算[J]. 朱紅春,蔡麗杰,劉海英,江濤.  測繪科學. 2015(03)

博士論文
[1]不同地貌區(qū)及不同尺度的耕地質量評價與銜接研究[D]. 袁秀杰.山東農業(yè)大學 2009
[2]面向對象影像分析中的尺度問題研究[D]. 黃慧萍.中國科學院研究生院(遙感應用研究所) 2003

碩士論文
[1]東北典型黑土區(qū)耕地資源變化及其對糧食生產的影響[D]. 譚佳琪.沈陽農業(yè)大學 2017
[2]基于TM影像的山西省耕地土壤有機質空間分布與變化特征研究[D]. 張紅麗.山西農業(yè)大學 2013
[3]新疆北疆裸土土壤有機質與機械組成遙感反演研究[D]. 李春蕾.新疆師范大學 2011
[4]基于ASTER影像的土壤有機質含量反演[D]. 祝文華.吉林大學 2010
[5]哈爾濱城區(qū)土壤高光譜特性與TM遙感的定量反演[D]. 喬璐.東北林業(yè)大學 2010
[6]鮮水河上游流域地形因子與土壤有機質、氮、磷和鉀相關性研究[D]. 劉宇.四川農業(yè)大學 2007
[7]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的鹽堿土鹽分遙感反演模型[D]. 王靜.東北師范大學 2005



本文編號:3260747

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