發(fā)布時(shí)間：2021-06-30 23:10

　　土地利用/覆被變化是全球變化研究的熱點(diǎn),是資源環(huán)境動(dòng)態(tài)研究的核心內(nèi)容之一。當(dāng)前,人類(lèi)賴以生存和發(fā)展的土壤及土地資源的退化問(wèn)題嚴(yán)重,土壤質(zhì)量已成為全世界關(guān)注的焦點(diǎn)問(wèn)題。黃河三角洲是中國(guó)東部沿海后備土地資源最多、開(kāi)發(fā)潛力最大的地區(qū),也是典型的生態(tài)脆弱區(qū),土壤鹽漬化現(xiàn)象普遍。探明該區(qū)域土壤質(zhì)量的退化特征,查清土地利用對(duì)土壤質(zhì)量退化的影響,對(duì)資源利用與生態(tài)環(huán)境保護(hù)管理都具有重要意義。本文以黃河三角洲東營(yíng)市墾利區(qū)為研究區(qū),以2007年、2013年Landsat衛(wèi)星遙感影像和兩期0²0 cm的土壤表層采樣數(shù)據(jù)為主要數(shù)據(jù)源,研究全區(qū)土地利用/覆被信息遙感提取方法,監(jiān)測(cè)其時(shí)空動(dòng)態(tài)變化。利用2013年Landsat8 OLI多光譜影像和HJ-1A HSI高光譜影像進(jìn)行融合,建立多元線性回歸、偏最小二乘回歸（PLSR）、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)（SVM）、隨機(jī)森林（RF）5種模型,探索了土壤鹽堿退化信息的遙感反演方法。在此基礎(chǔ)上,利用GIS空間插值方法系統(tǒng)分析了土壤肥力質(zhì)量的主要指標(biāo),探明其時(shí)空分布規(guī)律與變異特征。進(jìn)而,構(gòu)建了土壤質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo),在GIS支持下,用綜合指數(shù)法進(jìn)行了土壤質(zhì)... 

【文章來(lái)源】：山東農(nóng)業(yè)大學(xué)山東省

【文章頁(yè)數(shù)】：103 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

本文整體技術(shù)路線

圖 2土地利用/覆被變化的遙感監(jiān)測(cè)技術(shù)路線Fig. 2 The technology flow of remote sensing detection on LUCC退化評(píng)估與遙感反演技術(shù)路線壤養(yǎng)分空間預(yù)測(cè)研究的基礎(chǔ)上，以變異函數(shù)分析為工具，將

圖 3 土壤質(zhì)量退化評(píng)估技術(shù)路線Fig. 3 The technology flow of soil quality degradation指標(biāo)（以土壤含鹽量為例）的遙感反演技術(shù)路線如圖 4光譜影像與高光譜影像融合，在建立經(jīng)典統(tǒng)計(jì)分析模型


本文編號(hào)：3258671