土壤有機(jī)碳是影響土壤肥力的最重要因素之一。生物炭由于具有高度芳香化碳結(jié)構(gòu)和發(fā)達(dá)孔隙結(jié)構(gòu)等特性,可以作為一種土壤改良劑,提高土壤有機(jī)碳含量,改善土壤物理結(jié)構(gòu),近些年成為農(nóng)業(yè)環(huán)境領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)。分別采用傳統(tǒng)方法和可見光近紅外光譜（VIS-NIRS,400—2500 nm）技術(shù)對(duì)施加不同用量生物炭的土壤有機(jī)碳含量進(jìn)行檢測(cè)和對(duì)比分析,以期為含生物炭土壤的有機(jī)碳分析建立有效預(yù)測(cè)模型。通過比較不同樣本選擇方法（Kennard-Stone（KS）,Random selection（RS）和Sample set partitioning based on joint x-y distances（SPXY））和光譜預(yù)處理方法（Savitzky-Golay平滑（SG）、倒數(shù)的對(duì)數(shù)log（1/R）、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量變換（SNV）、一階導(dǎo)數(shù)（Der1）、二階導(dǎo)數(shù)（Der2）和多元散射校正（MSC））,以3種模型（組合間隔偏最小二乘模型（Synergy Interval Partial Least Squares,siP LS）,遺傳算法-支持向量機(jī)模型（Genetic Algorithm-Support vect... 

【文章來源】：生態(tài)學(xué)報(bào). 2020,40(20)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：11 頁

【部分圖文】：

不同生物炭添加量處理土壤有機(jī)碳含量

2.2 土壤的光譜特征通過計(jì)算各處理的土壤光譜反射率的平均值,比較各處理下土壤反射率變化。由圖2可知,SOC含量越大,反射率越小,但土壤反射率總體趨勢(shì)相似,基本呈上升拋物線型。在400—780 nm的斜率較陡,土壤反射率增加較快;而在780—2120 nm的斜率較緩,土壤反射率增加較慢。2120 nm之后,土壤反射率有略微下降的趨勢(shì)。在1410、1920、2200 nm附近存在明顯的吸收谷,這是由于在1410 nm波段和1920 nm波段主要為水分吸收帶,通常認(rèn)為這與OH—基團(tuán)和水分子振動(dòng)有關(guān);2200 nm波段附近存在Al—OH礦物吸收帶,表明高嶺石和其他硅酸鹽存在[34-35]。

表3 RF模型精度評(píng)價(jià)Table 3 Accuracy evaluation of RF model 處理Process 校正集Calibration set 驗(yàn)證集Validation set R cal 2 RMSECV R val 2 RMSEP RPD R 0.9575 0.6110 0.6851 1.1229 1.7257 SG 0.9555 0.6121 0.6760 1.1292 1.7305 SG+log(1/R) 0.9586 0.5970 0.6572 1.1500 1.6891 SG+SNV 0.9592 0.4823 0.8363 0.7975 2.4699 SG+Der1 0.9635 0.5204 0.6230 1.1901 1.6282 SG+Der2 0.9465 0.8182 0.0027 2.2032 0.8932 SG+MSC 0.9610 0.4687 0.8559 0.9040 2.27442.4 不同樣本選擇方法對(duì)模型性能的影響

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]基于不同預(yù)處理方法的小麥葉片氮素含量的高光譜估測(cè)[D]. 劉曉旭.山東農(nóng)業(yè)大學(xué) 2018
[2]基于Vis/NIR光譜不同粒徑下土壤碳氮的預(yù)測(cè)研究[D]. 李碩.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2010



本文編號(hào)：3212903