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河套灌區(qū)畦田土壤水分入滲特性及入滲模型參數(shù)預(yù)測

發(fā)布時間:2021-04-27 17:33
  內(nèi)蒙古河套灌區(qū)是中國最大的一首制灌區(qū),地面灌溉是該地區(qū)的主要灌水方式,近年來,隨著灌區(qū)節(jié)水改造實施和灌排系統(tǒng)完善,激光平地技術(shù)得到了當(dāng)?shù)剞r(nóng)民的普遍認(rèn)可,但是寬畦田、大田塊、黃河水灌溉泥沙含量多,仍然是灌區(qū)特點,影響了灌區(qū)灌溉水利用系數(shù)的提高。當(dāng)前黃河水資源緊缺形勢下迫切要求改進(jìn)地面灌溉技術(shù),以提高灌溉水利用系數(shù)。因此,有必要對該地區(qū)土壤水分入滲特性、入滲模型參數(shù)等問題進(jìn)行深入研究,為地面灌溉技術(shù)的改進(jìn)提供基礎(chǔ)理論依據(jù)。本文采用田間試驗與模型模擬的方法,研究不同因素對土壤入滲的影響,揭示土壤入滲參數(shù)與土壤基本理化性質(zhì)指標(biāo)之間的關(guān)系,分析畦首、畦中和畦尾各生育期土壤水分入滲能力及入滲參數(shù)的變化,以及主要土壤特性指標(biāo)(容重、含水率和灌溉水含沙量等)隨時間和空間的動態(tài)變化趨勢,利用灰色關(guān)聯(lián)法研究影響土壤水分入滲特性時空變異的主導(dǎo)因子。在此基礎(chǔ)上,運(yùn)用支持向量機(jī)回歸算法對畦田首中尾各生育階段的土壤入滲模型參數(shù)進(jìn)行了預(yù)測。主要研究成果如下:(1)電導(dǎo)率在播種初期處于較高水平,達(dá)到1.43ms/mm~2.21 ms/mm,而隨著春季灌溉水的淋洗,土壤電導(dǎo)率呈減小趨勢,到成熟期其電導(dǎo)率含量僅為0.51... 

【文章來源】:內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)內(nèi)蒙古自治區(qū)

【文章頁數(shù)】:89 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 引言
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 土壤水分入滲模型研究
        1.2.2 土壤水分入滲參數(shù)的獲取方法
        1.2.3 土壤傳遞函數(shù)研究動態(tài)
        1.2.4 土壤入滲參數(shù)及土壤入滲能力影響因素研究
    1.3 研究內(nèi)容和目標(biāo)
        1.3.1 研究目標(biāo)
        1.3.2 研究內(nèi)容
        1.3.3 技術(shù)路線
2 研究區(qū)概況與試驗設(shè)計
    2.1 研究區(qū)概況
        2.1.1 試驗區(qū)基本條件
        2.1.2 氣象條件
    2.2 試驗?zāi)康呐c試驗設(shè)計
        2.2.1 試驗?zāi)康?br>        2.2.2 試驗設(shè)計
        2.2.3 試驗儀器與方法
    2.3 土壤入滲模型
3 影響土壤水分入滲的因素及其定量關(guān)系
    3.1 土壤結(jié)構(gòu)
        3.1.1 土壤結(jié)構(gòu)對土壤水分入滲能力的影響
        3.1.2 Kostiakov-Lewis模型參數(shù)與土壤結(jié)構(gòu)的關(guān)系
        3.1.3 Philip模型參數(shù)與土壤結(jié)構(gòu)間的關(guān)系
    3.2 土壤質(zhì)地
        3.2.1 土壤質(zhì)地對土壤入滲能力的影響
        3.2.2 Kostiakov-Lewis模型參數(shù)與土壤質(zhì)地間的關(guān)系
        3.2.3 Philip模型參數(shù)與土壤質(zhì)地間的關(guān)系
    3.3 土壤含水率
        3.3.1 土壤含水率對土壤水分入滲能力的影響
        3.3.2 Kostiakov-Lewis模型參數(shù)與土壤含水率的關(guān)系
        3.3.3 Philip模型參數(shù)與土壤含水率的關(guān)系
    3.4 灌溉水含沙量
        3.4.1 灌溉水含沙量對土壤水分入滲能力的影響
        3.4.2 Kostiakov-Lewis模型參數(shù)與土壤含水率的關(guān)系
        3.4.3 Philip模型參數(shù)與土壤含水率的關(guān)系
    3.5 小結(jié)
4 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)周期內(nèi)土壤水分入滲特征及變化規(guī)律
    4.1 土壤物理指標(biāo)的變化特征
        4.1.1 土壤初始含水率變化特征
        4.1.2 土壤鹽分變化特征
        4.1.3 土壤結(jié)構(gòu)變化特征
    4.2 生育期內(nèi)土壤水分入滲特性的變化特征
        4.2.1 生育期內(nèi)累積入滲量的變化特征
        4.2.2 生育期內(nèi)土壤入滲速率變化特征
        4.2.3 生育期內(nèi)90 min累積入滲量變化特征
    4.3 生育期內(nèi)Kostiakov-Lewis入滲模型參數(shù)的變化特征
        4.3.1 入滲系數(shù)K變化特征
        4.3.2 滲指數(shù)α的變化特征
        4.3.3 穩(wěn)定入滲率f_0的變化特征
    4.4 不同生育階段Philip入滲模型參數(shù)變化特征
        4.4.1 吸滲率S變化特征
        4.4.2 穩(wěn)滲率A變化特征
    4.5 畦首、畦中和畦尾土壤入滲參數(shù)的差異性
        4.5.1 畦首、畦中和畦尾土壤入滲特征差異性
        4.5.2 畦首、畦中和畦尾土壤入滲能力差異性
        4.5.3 土壤水分入滲參數(shù)描述性統(tǒng)計分析
        4.5.4 土壤水分入滲參數(shù)空間結(jié)構(gòu)分析
    4.6 土壤水分入滲模型參數(shù)主要影響因素研究
        4.6.1 灰色關(guān)聯(lián)度
        4.6.2 基于灰色關(guān)聯(lián)分析對Kostiakov-Lewis入滲模型參數(shù)進(jìn)行分析
        4.6.3 基于灰色關(guān)聯(lián)分析對Philip入滲模型參數(shù)進(jìn)行分析
    4.7 小結(jié)
5 土壤入滲模型參數(shù)預(yù)測及模型適用性分析
    5.1 支持向量機(jī)回歸模型介紹
        5.1.1 支持向量機(jī)非線性回歸方法
    5.2 試驗樣本的建立
    5.3 Kostiakov-Lewis模型特征參數(shù)的預(yù)報模型
        5.3.1 輸入輸出參數(shù)的確定
        5.3.2 支持向量機(jī)參數(shù)的確定
        5.3.3 畦首、畦中和畦尾Kostiakov-Lewis模型參數(shù)預(yù)測結(jié)果分析
        5.3.4 生育期內(nèi)Kostiakov-Lewis模型參數(shù)預(yù)測結(jié)果分析
    5.4 Philip模型特征參數(shù)的預(yù)報模型
        5.4.1 輸入輸出參數(shù)的確定
        5.4.2 支持向量機(jī)參數(shù)的確定
        5.4.3 畦首、畦中和畦尾Philip模型參數(shù)預(yù)測結(jié)果分析
        5.4.4 生育期內(nèi)Philip模型參數(shù)預(yù)測結(jié)果分析
    5.5 綜合誤差分析
        5.5.1 生育期內(nèi)90min累積入滲量預(yù)測結(jié)果誤差分析
        5.5.2 畦首、畦中和畦尾90min累積入滲量預(yù)測結(jié)果誤差分析
    5.6 小結(jié)
6 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
作者簡介


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]喀斯特峰叢坡地灌木林地與梯田旱地土壤水分入滲特征[J]. 徐勤學(xué),李春茂,陳洪松,付智勇,吳攀,王克林.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2018(08)
[2]砒砂巖區(qū)原狀和擾動土壤水分入滲過程[J]. 馬文梅,馬云飛,張興昌.  水土保持學(xué)報. 2018(02)
[3]初始含水率對斥水黏壤土入滲特性的影響[J]. 劉暢,陳俊英,張林,蔡耀輝,任廣棟.  排灌機(jī)械工程學(xué)報. 2018(04)
[4]青藏高原多年凍土區(qū)高寒草甸土壤水分入滲變化研究[J]. 朱美壯,王根緒,肖瑤,胡兆永,宋春林,黃克威.  冰川凍土. 2017(06)
[5]Kostiakov入滲模型參數(shù)的預(yù)測精度對比分析研究[J]. 李昊哲,樊貴盛.  節(jié)水灌溉. 2017(11)
[6]海州露天煤礦排土場復(fù)墾區(qū)不同土地利用類型土壤入滲特征[J]. 呂剛,傅昕陽,李葉鑫,王磊,宋子嶺.  水土保持學(xué)報. 2017(03)
[7]土壤水分入滲參數(shù)的非線性預(yù)報模型[J]. 郭華,樊貴盛.  灌溉排水學(xué)報. 2016(10)
[8]土壤入滲模型參數(shù)的多元線性預(yù)測模型精度的對比分析[J]. 岳海晶,樊貴盛.  灌溉排水學(xué)報. 2016(10)
[9]基于WinSRFR模擬灌溉農(nóng)田土壤入滲參數(shù)年變化規(guī)律[J]. 蔡煥杰,徐家屯,王健,陳新明,朱大炯,謝菲.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2016(02)
[10]土壤入滲參數(shù)的灰色預(yù)測模型研究[J]. 雷國慶,樊貴盛.  節(jié)水灌溉. 2015(11)

博士論文
[1]區(qū)域尺度上土壤入滲模型特征參數(shù)傳輸函數(shù)的研究[D]. 馮錦萍.太原理工大學(xué) 2017
[2]土壤持水參數(shù)傳輸函數(shù)研究[D]. 韓勇鴻.太原理工大學(xué) 2013
[3]PHILIP入滲模型參數(shù)預(yù)報模型研究與應(yīng)用[D]. 原林虎.太原理工大學(xué) 2013

碩士論文
[1]基于Kostiakov-Lewis入滲模型參數(shù)的BP預(yù)報模型研究[D]. 武雯昱.太原理工大學(xué) 2016
[2]農(nóng)田有效水分的試驗研究與預(yù)報[D]. 賈芳.太原理工大學(xué) 2008



本文編號:3163878

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