基于植被指數(shù)時間序列的洪澇災害遙感監(jiān)測模型
發(fā)布時間:2021-01-29 23:20
黑龍江省作為農業(yè)大省,是我國重要的糧食輸出基地,因其特殊的地理位置與獨有的氣候條件和土壤類型,旱災、洪澇災害、雹災、風災等各種農業(yè)災害頻繁發(fā)生。近幾年,由于氣候條件不斷惡化,極端天氣出現(xiàn)的情況越來越多,農業(yè)災害發(fā)生率明顯增高,對該省的農業(yè)發(fā)展產生了重大影響。洪澇災害已成為黑龍江省發(fā)生最頻繁的農業(yè)災害之一,嚴重的洪澇災害對耕地以及農作物有著極大的影響。因此,及時準確的對農業(yè)洪澇災害進行監(jiān)測并對黑龍江省農業(yè)洪澇災害時空特征進行分析,不僅可以保障糧食安全,也可以為災前預警、災中監(jiān)測、災后救援以及災損評估工作提供可靠的數(shù)據(jù)與理論支撐。傳統(tǒng)的洪澇災害監(jiān)測方式主要基于野外調查與采樣,會耗費大量人力與物力,且?guī)в幸欢ㄈ藶橹饔^因素,對災害信息的評估并不準確,獲取的信息嚴重滯后。隨著遙感技術的出現(xiàn),使及時、準確的監(jiān)測大范圍災害成為可能,更適用于農業(yè)災害監(jiān)測工作。本文選取黑龍江省三個典型區(qū)域建三江墾區(qū)、九三墾區(qū)和大慶地區(qū)作為研究區(qū),利用16天合成的250 m空間分辨率的MODIS植被指數(shù)數(shù)據(jù),構建植被指數(shù)時間序列模型,基于植被指數(shù)時間序列變化規(guī)律確定災害判別閾值,提取出農業(yè)災害范圍,并與高分辨率影像數(shù)據(jù)與...
【文章來源】:東北農業(yè)大學黑龍江省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:58 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
NDVI時間序列生長期特征參數(shù)提取示意圖
論基礎與相關概念界定論基礎地物光譜特征理論光譜特征理論是基于地圖學理論研究發(fā)展起來的復合分析理論[65],是一種具有的電磁輻射規(guī)律,也指地物能夠吸收可見光、紅外線以及微波中的某可以反射某些波段的特性。反射光譜是指光譜反射率伴隨波長變化而變化物有不同的展現(xiàn)各自特征的該地物反射光譜曲線,根據(jù)這種差異來判別地別的基本原理。通常情況下,只有少數(shù)的地物對于可見光有較強的透射力在藍、綠波段的透射度在 10~20 m,渾濁水的透射度僅有 1~2 m,清水 100 m。而有些不透光地物則無法透過可見光,只能透射極短波長的電磁都會具有獨有的光譜反射率,通常同一類地物的電磁波相似,如圖 2-1 所每個波段的反射率不同,依據(jù)這個原理分析各種地類之間的異同,是遙感一,從而應用到災害的識別及提取中。
不同波段對其生長狀態(tài)具有不同表現(xiàn)收谷特性的光譜特征;近紅外波段位明對比[67]。由于這兩個波段同時包含以得到對植物整個生長過程具有重要意,得到歸一化植被指數(shù) NDVI,該指數(shù)測植被的生長狀態(tài),適用于植被發(fā)展中nirrnirrXXXXNDVI 像元反射率值,Xr為紅波段像元反射理后的 NDVI 的取值區(qū)間為[-1,1],N裸土等;正值代表地表有植被覆蓋,與處環(huán)境的綜合反映,并且受大氣變化分析能夠有效、準確地了解植被時空I 影像反映的是一個時期該區(qū)域每個像[68],再提取每幅影像中(j,k)處的時間序列(ti,yi),i=1,2,......n,
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于MODIS/EVI時間序列數(shù)據(jù)分析冰凍災害對植被綠葉始期的影響[J]. 夏浩銘,楊永國,畢遠溥. 安徽農業(yè)科學. 2009(23)
[2]干旱和洪澇災害對我國糧食產量影響的實證分析[J]. 顏曉飛,邵源春. 現(xiàn)代經(jīng)濟(現(xiàn)代物業(yè)下半月刊). 2009(05)
[3]洪水災害衛(wèi)星遙感監(jiān)測與評估研究綜述[J]. 李香顏,陳懷亮,李有. 中國農業(yè)氣象. 2009(01)
[4]村鎮(zhèn)規(guī)劃中的水庫淹沒模擬分析[J]. 汪自軍,陳圣波,包書新,宋金紅,王旭楠. 安徽農業(yè)科學. 2008(03)
[5]遙感技術在1998年洪澇災害監(jiān)測與評估中的應用[J]. 李紀人. 中國航天. 1998(11)
[6]從TM圖像自動提取洪澇災情的研究[J]. 戴昌達,唐伶俐,陳剛,王杰生. 自然災害學報. 1993(02)
碩士論文
[1]黑龍江省洪澇災害分布特征及其對玉米產量的影響[D]. 曹義娜.東北農業(yè)大學 2017
[2]基于多時相遙感影像的黑河流域農作物種植結構提取研究[D]. 劉亞群.重慶交通大學 2016
[3]多特征融合的光學影像圍填海變化檢測與地物識別[D]. 吳軍超.河南理工大學 2016
[4]基于MODIS數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)的邢臺地區(qū)夏玉米旱情監(jiān)測研究[D]. 胡佳.河北師范大學 2016
[5]黑龍江省雹災遙感監(jiān)測及時空特征分析[D]. 胡文.東北農業(yè)大學 2015
[6]病蟲災害的時間序列分析與預測[D]. 李淑娟.遼寧師范大學 2015
[7]基于MODIS與TM的遙感數(shù)據(jù)在農業(yè)旱災動態(tài)監(jiān)測中的應用[D]. 湯文靜.浙江農林大學 2014
[8]三江平原建三江墾區(qū)氣溫降水變化時空特征分析[D]. 蘇曉丹.哈爾濱師范大學 2012
[9]我國糧食種植業(yè)保險氣象災害損失核損研究[D]. 張玉民.山東農業(yè)大學 2011
[10]基于遙感技術的南京市浦口區(qū)土地利用現(xiàn)狀變化分析[D]. 李來芝.南京農業(yè)大學 2007
本文編號:3007785
【文章來源】:東北農業(yè)大學黑龍江省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:58 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
NDVI時間序列生長期特征參數(shù)提取示意圖
論基礎與相關概念界定論基礎地物光譜特征理論光譜特征理論是基于地圖學理論研究發(fā)展起來的復合分析理論[65],是一種具有的電磁輻射規(guī)律,也指地物能夠吸收可見光、紅外線以及微波中的某可以反射某些波段的特性。反射光譜是指光譜反射率伴隨波長變化而變化物有不同的展現(xiàn)各自特征的該地物反射光譜曲線,根據(jù)這種差異來判別地別的基本原理。通常情況下,只有少數(shù)的地物對于可見光有較強的透射力在藍、綠波段的透射度在 10~20 m,渾濁水的透射度僅有 1~2 m,清水 100 m。而有些不透光地物則無法透過可見光,只能透射極短波長的電磁都會具有獨有的光譜反射率,通常同一類地物的電磁波相似,如圖 2-1 所每個波段的反射率不同,依據(jù)這個原理分析各種地類之間的異同,是遙感一,從而應用到災害的識別及提取中。
不同波段對其生長狀態(tài)具有不同表現(xiàn)收谷特性的光譜特征;近紅外波段位明對比[67]。由于這兩個波段同時包含以得到對植物整個生長過程具有重要意,得到歸一化植被指數(shù) NDVI,該指數(shù)測植被的生長狀態(tài),適用于植被發(fā)展中nirrnirrXXXXNDVI 像元反射率值,Xr為紅波段像元反射理后的 NDVI 的取值區(qū)間為[-1,1],N裸土等;正值代表地表有植被覆蓋,與處環(huán)境的綜合反映,并且受大氣變化分析能夠有效、準確地了解植被時空I 影像反映的是一個時期該區(qū)域每個像[68],再提取每幅影像中(j,k)處的時間序列(ti,yi),i=1,2,......n,
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于MODIS/EVI時間序列數(shù)據(jù)分析冰凍災害對植被綠葉始期的影響[J]. 夏浩銘,楊永國,畢遠溥. 安徽農業(yè)科學. 2009(23)
[2]干旱和洪澇災害對我國糧食產量影響的實證分析[J]. 顏曉飛,邵源春. 現(xiàn)代經(jīng)濟(現(xiàn)代物業(yè)下半月刊). 2009(05)
[3]洪水災害衛(wèi)星遙感監(jiān)測與評估研究綜述[J]. 李香顏,陳懷亮,李有. 中國農業(yè)氣象. 2009(01)
[4]村鎮(zhèn)規(guī)劃中的水庫淹沒模擬分析[J]. 汪自軍,陳圣波,包書新,宋金紅,王旭楠. 安徽農業(yè)科學. 2008(03)
[5]遙感技術在1998年洪澇災害監(jiān)測與評估中的應用[J]. 李紀人. 中國航天. 1998(11)
[6]從TM圖像自動提取洪澇災情的研究[J]. 戴昌達,唐伶俐,陳剛,王杰生. 自然災害學報. 1993(02)
碩士論文
[1]黑龍江省洪澇災害分布特征及其對玉米產量的影響[D]. 曹義娜.東北農業(yè)大學 2017
[2]基于多時相遙感影像的黑河流域農作物種植結構提取研究[D]. 劉亞群.重慶交通大學 2016
[3]多特征融合的光學影像圍填海變化檢測與地物識別[D]. 吳軍超.河南理工大學 2016
[4]基于MODIS數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)的邢臺地區(qū)夏玉米旱情監(jiān)測研究[D]. 胡佳.河北師范大學 2016
[5]黑龍江省雹災遙感監(jiān)測及時空特征分析[D]. 胡文.東北農業(yè)大學 2015
[6]病蟲災害的時間序列分析與預測[D]. 李淑娟.遼寧師范大學 2015
[7]基于MODIS與TM的遙感數(shù)據(jù)在農業(yè)旱災動態(tài)監(jiān)測中的應用[D]. 湯文靜.浙江農林大學 2014
[8]三江平原建三江墾區(qū)氣溫降水變化時空特征分析[D]. 蘇曉丹.哈爾濱師范大學 2012
[9]我國糧食種植業(yè)保險氣象災害損失核損研究[D]. 張玉民.山東農業(yè)大學 2011
[10]基于遙感技術的南京市浦口區(qū)土地利用現(xiàn)狀變化分析[D]. 李來芝.南京農業(yè)大學 2007
本文編號:3007785
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