黑龍江省作為農(nóng)業(yè)大省,是我國(guó)重要的糧食輸出基地,因其特殊的地理位置與獨(dú)有的氣候條件和土壤類型,旱災(zāi)、洪澇災(zāi)害、雹災(zāi)、風(fēng)災(zāi)等各種農(nóng)業(yè)災(zāi)害頻繁發(fā)生。近幾年,由于氣候條件不斷惡化,極端天氣出現(xiàn)的情況越來(lái)越多,農(nóng)業(yè)災(zāi)害發(fā)生率明顯增高,對(duì)該省的農(nóng)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生了重大影響。洪澇災(zāi)害已成為黑龍江省發(fā)生最頻繁的農(nóng)業(yè)災(zāi)害之一,嚴(yán)重的洪澇災(zāi)害對(duì)耕地以及農(nóng)作物有著極大的影響。因此,及時(shí)準(zhǔn)確的對(duì)農(nóng)業(yè)洪澇災(zāi)害進(jìn)行監(jiān)測(cè)并對(duì)黑龍江省農(nóng)業(yè)洪澇災(zāi)害時(shí)空特征進(jìn)行分析,不僅可以保障糧食安全,也可以為災(zāi)前預(yù)警、災(zāi)中監(jiān)測(cè)、災(zāi)后救援以及災(zāi)損評(píng)估工作提供可靠的數(shù)據(jù)與理論支撐。傳統(tǒng)的洪澇災(zāi)害監(jiān)測(cè)方式主要基于野外調(diào)查與采樣,會(huì)耗費(fèi)大量人力與物力,且?guī)в幸欢ㄈ藶橹饔^因素,對(duì)災(zāi)害信息的評(píng)估并不準(zhǔn)確,獲取的信息嚴(yán)重滯后。隨著遙感技術(shù)的出現(xiàn),使及時(shí)、準(zhǔn)確的監(jiān)測(cè)大范圍災(zāi)害成為可能,更適用于農(nóng)業(yè)災(zāi)害監(jiān)測(cè)工作。本文選取黑龍江省三個(gè)典型區(qū)域建三江墾區(qū)、九三墾區(qū)和大慶地區(qū)作為研究區(qū),利用16天合成的250 m空間分辨率的MODIS植被指數(shù)數(shù)據(jù),構(gòu)建植被指數(shù)時(shí)間序列模型,基于植被指數(shù)時(shí)間序列變化規(guī)律確定災(zāi)害判別閾值,提取出農(nóng)業(yè)災(zāi)害范圍,并與高分辨率影像數(shù)據(jù)與... 

【文章來(lái)源】：東北農(nóng)業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：58 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

NDVI時(shí)間序列生長(zhǎng)期特征參數(shù)提取示意圖

論基礎(chǔ)與相關(guān)概念界定論基礎(chǔ)地物光譜特征理論光譜特征理論是基于地圖學(xué)理論研究發(fā)展起來(lái)的復(fù)合分析理論[65]，是一種具有的電磁輻射規(guī)律，也指地物能夠吸收可見(jiàn)光、紅外線以及微波中的某可以反射某些波段的特性。反射光譜是指光譜反射率伴隨波長(zhǎng)變化而變化物有不同的展現(xiàn)各自特征的該地物反射光譜曲線，根據(jù)這種差異來(lái)判別地別的基本原理。通常情況下，只有少數(shù)的地物對(duì)于可見(jiàn)光有較強(qiáng)的透射力在藍(lán)、綠波段的透射度在 10～20 m，渾濁水的透射度僅有 1～2 m，清水 100 m。而有些不透光地物則無(wú)法透過(guò)可見(jiàn)光，只能透射極短波長(zhǎng)的電磁都會(huì)具有獨(dú)有的光譜反射率，通常同一類地物的電磁波相似，如圖 2-1 所每個(gè)波段的反射率不同，依據(jù)這個(gè)原理分析各種地類之間的異同，是遙感一，從而應(yīng)用到災(zāi)害的識(shí)別及提取中。

不同波段對(duì)其生長(zhǎng)狀態(tài)具有不同表現(xiàn)收谷特性的光譜特征；近紅外波段位明對(duì)比[67]。由于這兩個(gè)波段同時(shí)包含以得到對(duì)植物整個(gè)生長(zhǎng)過(guò)程具有重要意，得到歸一化植被指數(shù) NDVI，該指數(shù)測(cè)植被的生長(zhǎng)狀態(tài)，適用于植被發(fā)展中nirrnirrXXXXNDVI 像元反射率值，Xr為紅波段像元反射理后的 NDVI 的取值區(qū)間為[-1，1]，N裸土等；正值代表地表有植被覆蓋，與處環(huán)境的綜合反映，并且受大氣變化分析能夠有效、準(zhǔn)確地了解植被時(shí)空I 影像反映的是一個(gè)時(shí)期該區(qū)域每個(gè)像[68]，再提取每幅影像中（j，k）處的時(shí)間序列（ti，yi），i=1，2，......n，

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3007785