水稻高溫?zé)岷b感監(jiān)測方法研究
發(fā)布時間:2021-01-21 00:55
熱量充足、降水充裕的長江流域地區(qū)是我國稻谷的主產(chǎn)區(qū)之一,但受副熱帶高壓的控制,該地區(qū)出梅后往往會出現(xiàn)持續(xù)的高溫天氣過程。當(dāng)氣溫上升到一定程度時,水稻生長發(fā)育便會受到不利影響,導(dǎo)致水稻生長受阻、產(chǎn)量下降、品質(zhì)變差甚至植株或某一器官受損,即水稻高溫?zé)岷。研究表?水稻高溫?zé)岷σ呀?jīng)成為了長江流域地區(qū)的主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害之一。雖然目前遙感技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用到農(nóng)業(yè)上,但基于遙感技術(shù)對水稻高溫?zé)岷ΡO(jiān)測研究并不多。為此,本文開展了以遙感技術(shù)為基礎(chǔ)的水稻高溫?zé)岷b感監(jiān)測方法研究。精確的估算日平均氣溫、日最高氣溫、提取水稻種植區(qū)及水稻抽穗開花期是實現(xiàn)水稻高溫?zé)岷ΡO(jiān)測的關(guān)鍵技術(shù)。本文選擇沿長江的江蘇省、安徽省、湖北省、湖南省、江西省和四川省六個水稻高產(chǎn)區(qū)為研究區(qū)。首先利用MODIS陸地表面溫度、植被指數(shù)數(shù)據(jù)集、DEM數(shù)據(jù)集和氣象站溫度要素數(shù)據(jù)集對研究區(qū)內(nèi)的全覆蓋日平均氣溫和日最高氣溫進行估算;利用MODIS反射率數(shù)據(jù)集、植被指數(shù)數(shù)據(jù)集、DEM數(shù)據(jù)集對研究區(qū)內(nèi)的水稻面積及其開花期時間進行識別和提取;然后結(jié)合水稻高溫?zé)岷囟戎笜?biāo)對水稻高溫?zé)岷κ転?zāi)范圍進行監(jiān)測,并對水稻高溫?zé)岷Φ氖転?zāi)面積及受災(zāi)等級進行估算;最終結(jié)...
【文章來源】:浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:74 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-2研究技術(shù)路線圖??
浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文?研宄數(shù)據(jù)與方法??對地面地形的數(shù)字化模擬,由平面坐標(biāo)(X,Y)和高程(Z)組成的數(shù)據(jù)集,坡度、??坡向及坡度變化率等地形地貌特征均可由DEM派生得出。本文使用的DEM數(shù)據(jù)??來源于?CGIAR-CSI?(?Consultative?Group?on?International?Agricultural?Research-??Consortium?for?Spatial?Information,?CGIAR-CSI),該組織提供?了空間分辨率?90?m?的??數(shù)據(jù)。本文在ArcGIS?10.1下裁剪并獲取研究區(qū)的DEM數(shù)據(jù)集,重采樣至lKm,??并重投影至正弦投影,研究區(qū)內(nèi)海拔分布圖見圖2-1。??100°CT〇-E?105°0'0'E?110°0'0"E?115°0'〇-E?120WE??
?LST?(MOD丨S獲。??圖3-1陸地表面溫度與日平均氣溫線性回歸模型??圖3-1中,圖(a)表示Terra衛(wèi)星約上午10:30獲取的陸地表面溫度與氣象站??點觀測的日平均氣溫散點圖;圖(b)表示Terra衛(wèi)星約晚上10:30獲取的陸地表面??溫度與氣象站點觀測的日平均氣溫散點圖;圖(c)表示Aqua衛(wèi)星約凌晨1:30獲??取的陸地表面溫度與氣象站點觀測的日平均氣溫散點圖,?圖(d)表示Aqua衛(wèi)星??約下午1:30獲取的陸地表面溫度與氣象站點觀測的日平均氣溫散點圖。TD、TN、??AD、AN分別表示Terra衛(wèi)星白天獲取的陸地表面溫度、Terra衛(wèi)星夜間獲取的陸??地表溫度、Aqua衛(wèi)星白天獲取的陸地表溫度和Aqua衛(wèi)星夜間獲取的陸地表溫??度。??3.2日平均氣溫估算結(jié)果分析??圖3-2表示基于統(tǒng)計方法的日平均氣溫估算誤差散點圖。從2003-2016年的??日平均氣溫估算散點圖可以看出,日平均溫度值與氣象站日平均氣溫記錄值的R2??均大于0.9?4,說明基于統(tǒng)計方法估算的日平均氣溫與氣象站觀測的日平均氣溫具??28??
本文編號:2990120
【文章來源】:浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:74 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-2研究技術(shù)路線圖??
浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文?研宄數(shù)據(jù)與方法??對地面地形的數(shù)字化模擬,由平面坐標(biāo)(X,Y)和高程(Z)組成的數(shù)據(jù)集,坡度、??坡向及坡度變化率等地形地貌特征均可由DEM派生得出。本文使用的DEM數(shù)據(jù)??來源于?CGIAR-CSI?(?Consultative?Group?on?International?Agricultural?Research-??Consortium?for?Spatial?Information,?CGIAR-CSI),該組織提供?了空間分辨率?90?m?的??數(shù)據(jù)。本文在ArcGIS?10.1下裁剪并獲取研究區(qū)的DEM數(shù)據(jù)集,重采樣至lKm,??并重投影至正弦投影,研究區(qū)內(nèi)海拔分布圖見圖2-1。??100°CT〇-E?105°0'0'E?110°0'0"E?115°0'〇-E?120WE??
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本文編號:2990120
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