采用徑流曲線數(shù)模型(SCS-CN)估算黃土高原流域地表徑流的改進(jìn)
本文關(guān)鍵詞:采用徑流曲線數(shù)模型(SCS-CN)估算黃土高原流域地表徑流的改進(jìn),,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:徑流曲線數(shù)模型(Soil Conservation Service Curve Number,簡稱SCS-CN)是基于場降雨事件預(yù)測地表徑流常用的水文模型之一,由于其基本假設(shè)合理、參數(shù)易于獲得而被廣泛應(yīng)用于世界各地。然而,由于流域徑流的形成受在空間或時間上異質(zhì)性廣泛存在的地形、地貌、土壤、氣象、植被以及土地利用等多種因素的影響,按照標(biāo)準(zhǔn)SCS-CN模型計(jì)算得到的地表徑流與實(shí)際觀測值會造成很大的誤差。因此,針對特定區(qū)域、特定流域?qū)υ撃P瓦M(jìn)行相應(yīng)的修正是提高其徑流預(yù)測精度的有效途徑。本文以位于晉西黃土高原山西省吉縣的清水河流域和蔡家川三個典型小流域?yàn)檠芯繉ο?利用場降水徑流觀測數(shù)據(jù),采用標(biāo)準(zhǔn)的SCS-CN模型及其改進(jìn)形式估算場降水徑流,并對其進(jìn)行驗(yàn)證。主要結(jié)論如下:(1)首先選取了晉西黃土丘陵溝壑區(qū)清水河流域(436km2)1980年至2003年的實(shí)測降雨徑流數(shù)據(jù),分為模型率定期(1980-1996年)和模型驗(yàn)證期(1997-2003年)。由于在標(biāo)準(zhǔn)SCS-CN模型中對于前期土壤濕潤程度的劃分并不明確,而前期降雨指數(shù)(API,Antecedent Precipitaiton Index)可以用來表征一場降雨開始前的土壤含水量M,因此,利用API估算M,得到API與M的一個函數(shù)關(guān)系式:M= αebAPI,記為模型MMS-API (M8)。在清水河流域共討論了9種模型,包括標(biāo)準(zhǔn)的SCS-CN模型和8種基于標(biāo)準(zhǔn)SCS-CN改進(jìn)的模型。研究結(jié)果表明:模型M8擬合程度最好。由于在清水河流域缺少土壤含水量數(shù)據(jù)情況下,模型M8利用API估算了前期土壤含水量,因此,與其它8個模型相比,模型M8擬合精度最好,更適合預(yù)測清水河流域的地表徑流;②利用模型M8估算地表徑流,當(dāng)降雨量在10-25mm時,初損率λ=0.01,CN=22.52,模型擬合效果最好。當(dāng)降雨量≥25mm時,初損率λ=0.02,CN=20.33,模型擬合效果最好。(2)在蔡家川流域選取2005年至2009年的降雨徑流數(shù)據(jù),分為模型率定期(2005-2006年)和模型驗(yàn)證期(2007-2009年)。引入降雨強(qiáng)度修正函數(shù),同時優(yōu)化降雨強(qiáng)度修正因子p,初損率λ和流域潛在最大入滲量S,得到以農(nóng)田和草地為主的流域最佳λ=0.001,β=-0.2,S=1849mm;以人工林為主的流域的最佳λ=0.002,β=-0.49,S=321.5mm;以次生林為主的流域最佳λ=0.008,β=-0.55,S=928mm。(3)在蔡家川流域引入降雨強(qiáng)度后,在驗(yàn)證期,與標(biāo)準(zhǔn)SCS-CN模型相比,模型擬合精度有顯著提高:①以農(nóng)田和草地為主的流域,模型擬合效率系數(shù)E值從-0.17提高到0.70,均方根誤差RMSE從0.23減小到0.11;②以人工林為主的流域,E值從-0.66提高到0.60,RMSE從0.92減小到0.45;③以次生林為主的流域,E值從0.78提高到0.81,RMSE未發(fā)生變化;表明引入降雨強(qiáng)度因子可以提高SCS-CN模型的預(yù)測精度。(4)在蔡家川流域,以農(nóng)田草地為主的流域降雨強(qiáng)度修正因子p絕對值最小,表明有效降雨量最大;以次生林為主的流域λ和初損量Ia最大,表明以次生林為主的流域不僅森林覆蓋率高,土壤儲水能力也強(qiáng)。(5)改進(jìn)后模型的初損率λ遠(yuǎn)小于0.2。
【關(guān)鍵詞】:SCS-CN模型 CN 初損率λ API 地表徑流 黃土高原 降雨強(qiáng)度
【學(xué)位授予單位】:北京林業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:S157
【目錄】:
- 摘要5-7
- ABSTRACT7-12
- 1. 引言12-20
- 1.1 研究意義12-13
- 1.2 SCS-CN模型應(yīng)用研究進(jìn)展13-18
- 1.2.1 模型基本方程13-14
- 1.2.2 應(yīng)用研究進(jìn)展14-18
- 1.3 前期土壤含水量18
- 1.3.1 前期土壤濕潤程度AMC18
- 1.3.2 前期降雨指數(shù)API18
- 1.4 SCS-CN模型的不足18-19
- 1.5 研究目的19-20
- 2. 研究區(qū)概況20-24
- 2.1 清水河流域20-21
- 2.1.1 地理位置20
- 2.1.2 地貌20-21
- 2.1.3 土壤21
- 2.1.4 氣候與水文21
- 2.1.5 植被21
- 2.2 蔡家川流域21-24
- 2.2.1 地理位置21-22
- 2.2.2 地質(zhì)地貌22
- 2.2.3 土壤22-23
- 2.2.4 氣候與水文23
- 2.2.5 植被23-24
- 3. 研究方案24-33
- 3.1 數(shù)據(jù)收集24-26
- 3.1.1 清水河流域24-25
- 3.1.2 蔡家川流域25-26
- 3.2 研究內(nèi)容26
- 3.3 研究方法26-31
- 3.3.1 清水河流域26-30
- 3.3.2 蔡家川流域30-31
- 3.4 技術(shù)路線31
- 3.5 模型評價標(biāo)準(zhǔn)31-33
- 4. 敏感性分析33-37
- 4.1 初損率λ對計(jì)算地表徑流的影響33-34
- 4.2 CN和降雨量對初損率λ相對敏感性的影響34-36
- 4.2.1 CN對初損率λ相對敏感性的影響34-35
- 4.2.2 降雨量對初損率λ相對敏感性的影響35-36
- 4.3 小結(jié)36-37
- 5. SCS-CN模型及其改進(jìn)的模型在清水河流域的應(yīng)用37-46
- 5.1 模型率定37-39
- 5.2 模型驗(yàn)證39-41
- 5.3 模型總體評價41-42
- 5.4 討論42-44
- 5.4.1 前期土壤含水量對CN值和地表徑流的影響42
- 5.4.2 坡度對CN值和地表徑流的影響42-43
- 5.4.3 降雨歷時對地表徑流和CN值的影響43
- 5.4.4 土地利用變化對CN值和地表徑流的影響43-44
- 5.5 小結(jié)44-46
- 6. SCS-CN模型及其改進(jìn)的模型在蔡家川流域的應(yīng)用46-53
- 6.1 資料來源46-47
- 6.2 結(jié)果與分析47-50
- 6.2.1 以農(nóng)田草地為主的小流域47-48
- 6.2.2 人工林為主小流域48-49
- 6.2.3 次生林為主小流域49-50
- 6.3 討論50-51
- 6.3.1 土地利用方式對降雨強(qiáng)度修正因子β的影響50-51
- 6.3.2 土地利用方式對初損量1a的影響51
- 6.4 小結(jié)51-53
- 7 結(jié)論與展望53-55
- 7.1 結(jié)論53-54
- 7.2 不足與展望54-55
- 參考文獻(xiàn)55-60
- 個人簡介60-61
- 導(dǎo)師簡介61-62
- 獲得成果目錄62-63
- 致謝63
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