近年來,我國農業(yè)發(fā)展水平得到有效提升,但作為傳統(tǒng)農業(yè)大國,其傳統(tǒng)的農業(yè)生產方式,導致農業(yè)投入資源利用效率、農業(yè)生產效率較低以及大量農業(yè)生產資源冗余,而整個農業(yè)生產過程以及冗余的農業(yè)資源均引發(fā)了較高的農業(yè)碳排放。目前我國農業(yè)活動所引發(fā)的碳排放約占全國總量的17%,在日益嚴峻的氣候變暖大背景下,實現(xiàn)農業(yè)經濟增長與農業(yè)環(huán)境協(xié)調可持續(xù)發(fā)展的必然選擇唯有加快提升農業(yè)生產效率,積極開展農業(yè)碳減排工作。本文通過構建碳排放、生產效率測算體系,對31個省份農業(yè)碳排放、農業(yè)生產效率以及與經濟增長進行測算分析,得到以下結論:(1)2002-2016年,我國農業(yè)碳排放整體呈上升趨勢,碳排放強度由2.55噸/萬元下降至0.38噸/萬元,整體呈下降趨勢,且在未來幾年將持續(xù)處于下降狀態(tài);從碳排放源可知,農地利用碳排放占比持續(xù)增大,其余兩個碳源均呈現(xiàn)波動變化的特征,其中畜禽養(yǎng)殖碳排放占比相較于水稻種植引發(fā)的碳排放呈明顯的下降趨勢;農業(yè)碳排放省際之間差異明顯,北京碳排放量最低,湖南最高,我國碳排放主要來源地為傳統(tǒng)農業(yè)大省、糧食主產區(qū);根據各省市碳排放源不同的碳排放占比進行地區(qū)劃分,可知復合因素主導型地區(qū)占比相對較高。(2)我國農業(yè)效率均呈現(xiàn)增長態(tài)勢,其中農業(yè)生產效率與純技術效率總體變化趨勢相同,呈現(xiàn)東部最高、中部最低的現(xiàn)象;規(guī)模效率為三效率最高值,且呈現(xiàn)西部最高、東北最低的現(xiàn)象。省域層面上來說,新疆、陜西、北京、海南、上海、廣東等地農業(yè)效率相對最優(yōu),青海、四川、重慶、貴州、湖北、江蘇、浙江以及福建等農業(yè)效率均為高等水平。(3)經測算可知,我國農業(yè)經濟增長與碳排放之間存在“倒U型”關系。生產效率與經濟增長正向相關,與碳排放量負向相關。根據測算所得結論,提出我國農業(yè)減排以及提升農業(yè)生產率的對策建議,主要為優(yōu)化產業(yè)結構、發(fā)展現(xiàn)代生產技術、提高農民素質以及樹立減排意識等方面。
【學位單位】：蘭州大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2018
【中圖分類】：X322;F323
【部分圖文】：

[55]。曲線詳解見圖1-1，由圖中可知，該曲線分為三部分：人均收入小于拐點處數(shù)值，即處于環(huán)境拐點左側，處于環(huán)境惡化區(qū)，此時環(huán)境惡化（污染）程度隨人均收入的增加持續(xù)惡化；當人均收入達到環(huán)境拐點處的數(shù)值時，環(huán)境惡化（污染）程度將達到最大，之后逐漸下降；人均收入高于環(huán)境拐點處的數(shù)值（處于環(huán)境拐點右側），處于環(huán)境改善區(qū)，此時環(huán)境惡化（污染）程度隨人均收入增加逐漸減緩。圖 1-1 環(huán)境庫茲涅茨曲線圖環(huán)境庫茲涅茲曲線分為二次對數(shù)、三次對數(shù)兩種模型，其方程表達式為：ttttY X X 212（1-1）式中，tY、 tX代表因變量環(huán)境污染情況（CO2等）、自變量經濟發(fā)展水平（GDP等）

圖2-1 2002-2016年中國農業(yè)碳排放變化圖（2） 中國農業(yè)碳排放強度時序演變特征分析農業(yè)碳排放容易受到各省資源總量基數(shù)影響，因此本文引入碳排放強度對我國31個�。ㄊ小^(qū)）農業(yè)碳排放程度進行客觀的橫向評價，本文對農業(yè)碳排放強度的定義為每萬元農業(yè)總產值所引發(fā)的碳排放量（單位：噸/萬元）。根據測算結果繪制圖2-2，直觀展現(xiàn)2002-2016年碳排放強度的演變特征。從圖中可知，2002年-2016年間，碳排放強度整體呈下降趨勢，由2.55噸/萬元下降至0.38噸/萬元，2002年及2003年碳排放強度均高于2噸/萬元，2003-2004年農業(yè)碳排放強度大幅度降低，主要得益于2004年發(fā)布的中央一號文件，文件以促進農民增收為主要目標，我國各省市在農業(yè)發(fā)展過程中以該文件為指導，2004年全年在糧食生產方面出現(xiàn)重要轉機，糧食產量得到恢復性增長，農業(yè)生產總值相較于2003年翻一番；2004年之后碳排放強度平穩(wěn)下降，且可預測在未來幾年，我國的農業(yè)碳排放強度將保持持續(xù)下降。

圖2-1 2002-2016年中國農業(yè)碳排放變化圖（2） 中國農業(yè)碳排放強度時序演變特征分析農業(yè)碳排放容易受到各省資源總量基數(shù)影響，因此本文引入碳排放強度對我國31個省（市、區(qū)）農業(yè)碳排放程度進行客觀的橫向評價，本文對農業(yè)碳排放強度的定義為每萬元農業(yè)總產值所引發(fā)的碳排放量（單位：噸/萬元）。根據測算結果繪制圖2-2，直觀展現(xiàn)2002-2016年碳排放強度的演變特征。從圖中可知，2002年-2016年間，碳排放強度整體呈下降趨勢，由2.55噸/萬元下降至0.38噸/萬元，2002年及2003年碳排放強度均高于2噸/萬元，2003-2004年農業(yè)碳排放強度大幅度降低，主要得益于2004年發(fā)布的中央一號文件，文件以促進農民增收為主要目標，我國各省市在農業(yè)發(fā)展過程中以該文件為指導，2004年全年在糧食生產方面出現(xiàn)重要轉機，糧食產量得到恢復性增長，農業(yè)生產總值相較于2003年翻一番；2004年之后碳排放強度平穩(wěn)下降，且可預測在未來幾年，我國的農業(yè)碳排放強度將保持持續(xù)下降。
【參考文獻】

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1 劉衛(wèi)柏;鄭愛民;彭魏倬加;李中;;農村土地流轉與勞動生產率變化——基于CIRS調查數(shù)據的實證分析[J];經濟地理;2017年12期

2 王國蒙;王元地;楊雪;;環(huán)境管制對環(huán)境庫茲涅茲曲線的影響研究[J];軟科學;2017年12期

3 張志高;袁征;李貝歌;張宏亮;張玉;鄭美潔;;基于投入視角的河南省農業(yè)碳排放時空演化特征與影響因素分解[J];中國農業(yè)資源與區(qū)劃;2017年10期

4 冉錦成;馬惠蘭;蘇洋;;西北五省農業(yè)碳排放測算及碳減排潛力研究[J];江西農業(yè)大學學報;2017年03期

5 傅東平;王鑫;;農業(yè)生產效率、收斂性與氣候變化——以廣西為例[J];生態(tài)經濟;2017年05期

6 劉治國;張紅;李煒;閻寒冰;;山西省農業(yè)碳排放總量及時空特征研究[J];中國農學通報;2017年08期

7 高標;房驕;盧曉玲;李玉波;;區(qū)域農業(yè)碳排放與經濟增長演進關系及其減排潛力研究[J];干旱區(qū)資源與環(huán)境;2017年01期

8 高標;房驕;許清濤;李玉波;盧曉玲;;白城市農業(yè)碳排放動態(tài)變化與碳減排潛力分析[J];中國農機化學報;2016年09期

9 李博;張文忠;余建輝;;碳排放約束下的中國農業(yè)生產效率地區(qū)差異分解與影響因素[J];經濟地理;2016年09期

10 曹俊文;曹玲娟;;江西省農業(yè)碳排放測算及其影響因素分析[J];生態(tài)經濟;2016年07期

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1 田云;中國低碳農業(yè)發(fā)展：生產效率、空間差異與影響因素研究[D];華中農業(yè)大學;2015年

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1 王妍;中國農業(yè)碳排放時空特征及空間效應研究[D];云南財經大學;2017年

2 陳玉華;云南省農業(yè)生產效率及其影響因素研究[D];云南農業(yè)大學;2017年

3 吳昊;“兩型農業(yè)”視角下我國農業(yè)生產效率研究[D];西北農林科技大學;2016年

4 閆吉;吉林省農業(yè)碳排放特征及影響因素分析[D];吉林農業(yè)大學;2016年

5 李賽;河北省農業(yè)碳排放預測與減排路徑設計[D];河北地質大學;2016年

6 李佩瑤;洞庭湖區(qū)經濟增長與環(huán)境污染的關系及影響因素研究[D];湖南大學;2016年

7 姚薇;湖南省碳排放與經濟增長關系研究[D];湘潭大學;2015年

8 李煒;山西省農業(yè)溫室氣體排放量估算及影響因素分析[D];山西大學;2014年

9 鮑振;中國農業(yè)碳排放分布的地區(qū)差異與影響因素的實證研究：1993-2011[D];山東財經大學;2014年

10 方蓉;甘肅農業(yè)碳排放與經濟增長關系研究[D];西北師范大學;2014年

本文編號：2866306