發(fā)布時(shí)間：2020-10-27 20:26

　　 了解森林土壤異質(zhì)性,探索植物與環(huán)境之間關(guān)聯(lián)性,對(duì)揭示物種分布與共存機(jī)制具有重要意義。本文基于關(guān)帝山云杉次生林植被調(diào)查數(shù)據(jù),采用隨機(jī)取樣與規(guī)則取樣結(jié)合的土樣采集方法,測(cè)定土壤pH、有機(jī)質(zhì)、全氮、有效氮、有效磷、有效鉀、有效鎂、有效鈣、有效錳、有效鋅、有效鐵、有效銅等12個(gè)養(yǎng)分指標(biāo),分析土壤養(yǎng)分的空間變異表征,基于方差分解,研究土壤養(yǎng)分對(duì)物種分布影響,結(jié)果如下:(1)關(guān)帝山土壤呈弱酸性,有機(jī)質(zhì)豐富,為142.09g·kg-1,土壤微量元素均達(dá)豐富級(jí)水平。土壤養(yǎng)分在水平方向上存在明顯的空間變異性,土壤有效磷變異系數(shù)最高,為58.7%;除pH在樣地為弱空間變異,其余土壤養(yǎng)分均呈中等變異;通過(guò)對(duì)土壤養(yǎng)分進(jìn)行半方差分析得到,pH、Fe和AN符合指數(shù)函數(shù),有機(jī)質(zhì)、AK和Zn符合球狀模型,TN、AP、Ca、Mg、Cu和Mn都符合高斯模型。pH、TN、AP、Cu和Mn呈中等空間相關(guān)性且結(jié)構(gòu)因素相對(duì)隨機(jī)因素具有更重要作用。(2)土壤養(yǎng)分在垂直方向變化特征明顯,所有養(yǎng)分含量主要分布在土壤表層,具有表聚性特征,有機(jī)質(zhì)隨著土層深度增加而下降。大部分土壤養(yǎng)分在垂直方向的變異性表現(xiàn)為中等變異。(3)由Pearson相關(guān)分析表明,土壤pH與土壤微量元素呈負(fù)相關(guān),有機(jī)質(zhì)與大部分養(yǎng)分呈正相關(guān),與Cu、Mn呈負(fù)相關(guān)。土壤微量元素間呈正相關(guān),具有協(xié)同作用。地形因子(凹凸度、海拔)與土壤pH存在正相關(guān)。(4)選取重要性大于5的五個(gè)優(yōu)勢(shì)樹(shù)種進(jìn)行空間格局分析得出,5種樹(shù)種在所研究區(qū)域尺度上的空間分布格局均呈聚集分布。而白樺、紅樺和遼東櫟種群在更大尺度上有呈隨機(jī)分布的趨勢(shì)。(5)基于CCA分析土壤因子對(duì)樹(shù)種分布影響得出,土壤養(yǎng)分對(duì)主要樹(shù)種分布程度由高到低為有效猛有效鎂有效鋅有效鈣全氮。其中青桿與華北落葉松分布主要受土壤有效鉀和有效磷的影響,青杄更易受土壤有效磷含量的制約;白樺主要與土壤pH、中量元素與微量元素關(guān)系密切;紅樺則更適宜在有機(jī)質(zhì)及氮素含量豐富的區(qū)域生存。(6)基于RDA分析,加入PCNM空間變量,定量分析地形因子、土壤因子和空間因子對(duì)樹(shù)種分布格局的影響,結(jié)果表明:環(huán)境因子對(duì)關(guān)帝山樹(shù)種分布貢獻(xiàn)率為41.9%,土壤因子的貢獻(xiàn)率為25.4%,空間因子對(duì)關(guān)帝山樹(shù)種分布貢獻(xiàn)率為11.2%。表明環(huán)境因子尤其是土壤因子在一定程度上能夠解釋樹(shù)種的分布格局。
【學(xué)位單位】：山西農(nóng)業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：S714;S718.5
【部分圖文】：

取樣深度ｌ〇ｃｍ，共采樣１９０個(gè)，關(guān)帝山土壤采樣分??布圖見(jiàn)圖１。??為研究土壤養(yǎng)分在垂直方向分布特征，以樣地西南角為起始點(diǎn)，每９０ｍ為分隔點(diǎn)，??將樣地劃分為９個(gè)９０ｍｘ９〇ｍ柵格，在每個(gè)柵格交點(diǎn)處分三層取樣，取樣深度分別為：??０？１０ｃｍ、１０？３０ｃｍ、３０？５０ｃｍ，并分別標(biāo)為丨層、ＩＩ層、ＩＩＩ層。并且在在森林土壤正常??狀態(tài)下進(jìn)行土樣的采集，以便后期土樣處理。??準(zhǔn)備取樣工具：羅盤(pán)、皮尺、測(cè)繩、土鉆、自封袋、油性筆、鋁盒、標(biāo)簽、ＰＶＣ管??等。按照取樣圖１取點(diǎn)，用羅盤(pán)和皮尺確定取樣點(diǎn)位置，將自封袋標(biāo)記對(duì)應(yīng)取樣點(diǎn)，并??用ＰＶＣ管做標(biāo)記，以取樣點(diǎn)為圓心，在其周圍２０ｃｍ范圍內(nèi)取樣，取樣時(shí)，首先去除表??層枯枝落葉，再用土鉆取三個(gè)土樣，將三個(gè)土樣混勻裝自封袋中。??２．?５指標(biāo)測(cè)定??將土樣帶回實(shí)驗(yàn)室風(fēng)干

土坡養(yǎng)分在關(guān)帝山樣地的分布格局

Ｃａｒｒ??３．?３．?２關(guān)帝山樹(shù)種空間分布格局??關(guān)帝山次生云杉林主要樹(shù)種的空間分布格局見(jiàn)圖３，?５個(gè)樹(shù)種種群空間分布格局在??不同尺度下的變化規(guī)律，在相同的區(qū)域，不同的種群因其自身的特征及對(duì)生境的反映而??產(chǎn)生相異空間分布格局［８１］。由圖３可知，在２？５０ｍ尺度上，五個(gè)樹(shù)種呈明顯聚集分布，??而白樺、紅樺和遼東櫟種群在更大尺度上有呈隨機(jī)分布的趨勢(shì)。其中青桿種群在〇？５０ｍ??尺度范圍分布格局呈聚集分布，且隨尺度增大，聚集程度越強(qiáng)。華北落葉松在０￣ｌｍ尺??度上主要服從隨機(jī)分布，當(dāng)尺度＞ｌｍ時(shí)，華北落葉松種群在樣地的空間分布格局發(fā)生??轉(zhuǎn)變，呈聚集分布。圖３中未體現(xiàn)青桿和華北落葉松的最大聚集尺度，這可能是由于兩??個(gè)種群在試驗(yàn)區(qū)內(nèi)聚集程度較高
【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 賴進(jìn)紅;羅興華;蘇玉柱;馬馳;;洱海流域耕地土壤養(yǎng)分分析與管理[J];農(nóng)業(yè)與技術(shù);2018年12期

2 高敏;;不同氮、磷、鉀肥用量影響西梅產(chǎn)量及土壤養(yǎng)分[J];中國(guó)果業(yè)信息;2017年03期

3 高銘遠(yuǎn);;利用葉片顏色判斷土壤養(yǎng)分方法的研究[J];電子測(cè)量技術(shù);2016年11期

4 趙家林;汪習(xí)云;;云南省施肥及土壤養(yǎng)分變化分析[J];農(nóng)業(yè)開(kāi)發(fā)與裝備;2017年02期

5 程樂(lè)慶;;夏邑縣土壤養(yǎng)分現(xiàn)狀、變化與評(píng)價(jià)[J];基層農(nóng)技推廣;2017年03期

6 孫翠珊;李玉環(huán);陳明;呂瑋;張軍;;基于物元模型的土壤養(yǎng)分評(píng)價(jià)[J];中國(guó)人口·資源與環(huán)境;2017年S1期

7 畢靜靜;;菠菜香菜栽培技術(shù)[J];農(nóng)業(yè)知識(shí);2016年29期

8 魏國(guó)良;李帷;汪萍;徐海峰;譚承軍;商照榮;;瀾滄江水電開(kāi)發(fā)對(duì)河岸帶土壤養(yǎng)分分布的影響[J];水土保持研究;2014年02期

9 周濤;戴全厚;吳秀芹;董亞輝;鄧伊晗;;喀斯特山區(qū)退耕還林地土壤養(yǎng)分效應(yīng)及評(píng)價(jià)[J];水土保持研究;2011年06期

10 秦新榮;;施肥量及土壤養(yǎng)分含量變化趨勢(shì)淺析[J];河南農(nóng)業(yè);2010年19期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 朱洪芬;黃土高原太原盆地區(qū)土壤養(yǎng)分空間分異與尺度效應(yīng)研究[D];山西農(nóng)業(yè)大學(xué);2017年

2 南鋒;黃土高原煤礦區(qū)復(fù)墾農(nóng)田主要土壤養(yǎng)分高光譜反演[D];山西農(nóng)業(yè)大學(xué);2017年

3 張強(qiáng);‘富士’蘋(píng)果果實(shí)品質(zhì)與土壤養(yǎng)分和氣象因子關(guān)系的研究[D];中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué);2018年

4 許紅衛(wèi);田間土壤養(yǎng)分與作物產(chǎn)量的時(shí)空變異及其相關(guān)性研究[D];浙江大學(xué);2004年

5 劉杏梅;基于GIS和地統(tǒng)計(jì)學(xué)的不同尺度水稻田土壤養(yǎng)分時(shí)空變異及其機(jī)理研究[D];浙江大學(xué);2005年

6 李瑞;規(guī)模經(jīng)營(yíng)條件下土壤養(yǎng)分精準(zhǔn)管理研究[D];中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院;2006年

7 王紅娟;我國(guó)北方糧食主產(chǎn)區(qū)土壤養(yǎng)分分布特征研究[D];中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院;2007年

8 姜城;不同經(jīng)營(yíng)體制下土壤養(yǎng)分空間變異規(guī)律及管理技術(shù)的研究[D];中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院;2000年

9 賈生堯;基于光譜分析技術(shù)的土壤養(yǎng)分檢測(cè)方法與儀器研究[D];浙江大學(xué);2015年

10 劉雪梅;基于可見(jiàn)近紅外光譜檢測(cè)土壤養(yǎng)分及儀器開(kāi)發(fā)[D];東華大學(xué);2014年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 夏楓;施肥與間作對(duì)設(shè)施蔬菜大棚土壤養(yǎng)分及微生物變化影響的研究[D];海南大學(xué);2017年

2 楊書(shū)榮;瑪曲草地不同放牧方式對(duì)土壤養(yǎng)分及其化學(xué)計(jì)量比的影響研究[D];西北師范大學(xué);2018年

3 馮建寧;山西河曲壩地土壤養(yǎng)分的地統(tǒng)計(jì)學(xué)空間分布特征[D];山西農(nóng)業(yè)大學(xué);2018年

4 岳林輝;基于地統(tǒng)計(jì)學(xué)的麥田土壤養(yǎng)分空間特征研究[D];山西農(nóng)業(yè)大學(xué);2018年

5 史嬋;關(guān)帝山云杉次生林土壤空間異質(zhì)性及其對(duì)樹(shù)種分布格局的影響[D];山西農(nóng)業(yè)大學(xué);2018年

6 汪志強(qiáng);基肥減施對(duì)不同棉花品種生長(zhǎng)發(fā)育及產(chǎn)量品質(zhì)的影響[D];塔里木大學(xué);2019年

7 劉玲玲;秸稈還田與施氮對(duì)土壤養(yǎng)分、微生物及水稻產(chǎn)量的影響[D];揚(yáng)州大學(xué);2018年

8 彭石磊;自然降雨條件下長(zhǎng)期施肥和耕作對(duì)坡耕地紫色土壤肥力的影響[D];西南大學(xué);2018年

9 朱潔;重慶東南煙區(qū)環(huán)境因子對(duì)土壤養(yǎng)分含量的影響[D];西南大學(xué);2018年

10 禹慶峰;陜西省主要柿園土壤養(yǎng)分現(xiàn)狀與科學(xué)施肥研究[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2018年

本文編號(hào)：2859015