目前我國的大棚絕大多數(shù)還是傳統(tǒng)式大棚,還停留在人工的管理層面上,技術(shù)落后,管理繁瑣。針對此現(xiàn)狀,本課題設(shè)計了一套智能的大棚聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控系統(tǒng)來代替繁雜的人工生產(chǎn)。該系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)對大棚中的大棚溫度、大棚濕度、土壤濕度、光照強度進行實時采集,并通過2.4G無線通信對數(shù)據(jù)進行實時傳輸,最后以網(wǎng)頁的形式顯示出來。大棚聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控系統(tǒng)能夠自動采集大棚溫度、大棚濕度、土壤濕度、光照強度,本設(shè)計共設(shè)有6個采集點,這6個采集點分別將采集到的上述參數(shù)通過2.4G無線通信傳給樹莓派,為了提高大棚的環(huán)境監(jiān)測能力和抗干擾能力,采用了基于信任度的多傳感器數(shù)據(jù)融合算法。通過建立信任度矩陣來評測各個傳感器所采集到數(shù)據(jù)的綜合信任度,將所有數(shù)據(jù)進行科學(xué)合理的分配后得到各個傳感器所占的比例權(quán)重,進而得出融合結(jié)果。大棚是一個非線性、大時延、強耦合的復(fù)雜系統(tǒng),各個環(huán)境因子之間相互影響、相互作用,控制端僅僅依據(jù)閾值進行判斷來控制大棚已無法滿足實際使用需求,采用了支持向量機算法,通過咨詢農(nóng)業(yè)專家,列出所有的控制組合并剔除其中的矛盾控制組合,抽取具有代表意義的樣本進行訓(xùn)練建立起模型,運用此模型對融合后的數(shù)據(jù)作出最終的控制決策,如溫度過高時打開通風設(shè)備給大棚通風降溫,光線過強時打開遮光板進行遮光等。本課題中樹莓派被用作網(wǎng)站服務(wù)器,以網(wǎng)頁的形式供用戶隨時隨地訪問,節(jié)省了用戶購買虛擬主機或者云服務(wù)器等所需的極其昂貴的費用,使管理者可使用互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備查看大棚的生長環(huán)境狀況以及智能化控制狀況,同時管理者可觀看大棚內(nèi)實時圖像,獲取最直觀的生長動態(tài)。實驗結(jié)果表明本系統(tǒng)能夠?qū)Υ笈餃囟�、大棚濕度、土壤濕度、光照強度進行實時準確監(jiān)測,且數(shù)據(jù)傳輸安全穩(wěn)定,控制端控制準確,網(wǎng)頁端顯示完整,總體系統(tǒng)性能穩(wěn)定,達到了預(yù)期要求。
【學(xué)位單位】：西安工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：S126;S625
【部分圖文】：

線終端的個人或者車輛等諸如此類的智能化物件的綜合體，通過各種通信方式完互聯(lián)互通、應(yīng)用的大集成以及基于云計算的營運等方面，在內(nèi)網(wǎng)、專網(wǎng)或互聯(lián)網(wǎng)用適當?shù)男畔踩Ｕ霞夹g(shù)，提供安全可控的實時在線檢測、遠程監(jiān)控、定位防衛(wèi)、指揮調(diào)度、統(tǒng)計報表、執(zhí)行決策等管理和服務(wù)功能，從而更加高效、節(jié)能對萬事萬物進行管理、監(jiān)控和運營�？傮w設(shè)計方案總體設(shè)計方案由底層采集控制方案、中間層通信方案、頂層網(wǎng)頁界面顯示方案、局方案四部分組成。 底層采集控制方案底層采集控制方案如圖 2.1 所示，采集方案指傳感器采集大棚內(nèi)部溫濕度、土壤強度，控制方案指通過對繼電器通斷的控制來模擬通風設(shè)備、加濕設(shè)備、遮光設(shè)備、升溫設(shè)備、灌溉設(shè)備的開閉操作。

中間層通信方案

頂層網(wǎng)頁界面顯示方案

【參考文獻】

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本文編號：2810852