【摘要】：水稻是我國三大主糧之一,水稻種植最重要的生長時期主要集中在夏季,經常出現高溫天氣,為了及時判斷稻田高溫熱害的發(fā)生狀況,以利于及時采取應對措施以避免或減輕高溫熱害的損失,本文提出了用臺站氣溫推算稻田溫度的思路和方法。利用壽縣氣象站2016年7月-10月和2017年6月-9月臺站氣象數據和同步水稻田間溫度數據,分析水稻田實測不同高度的溫度變化規(guī)律,以及高溫條件下不同處理對水稻的溫度影響,通過多元回歸分析分別建立晝夜時段臺站與稻田冠層溫度和紅外溫度的模擬關系式,選擇最優(yōu)推算方法,進行檢驗,并在當年的高溫時段對推算方法進行了試用。同時下載水稻田兩年試驗期間內的MODIS過境遙感數據提取出地表LST溫度,挑選出相應時段的地面紅外溫度數據建立模型關系式,進行地面紅外溫度的推算,同時提取出安徽省水稻種植區(qū)域進行水稻冠層紅外溫度的快速反演。主要研究結果如下:(1)水稻田實測冠層溫度最大,紅外溫度和地面溫度整體略低于冠層溫度,與其溫度差平均值約為0.9°C,地下土壤溫度最低,比起其他高度溫度的波動范圍顯著降低,與水稻冠層溫度差均值約為3-4°C。(2)在高溫條件下對水稻進行噴淋灌水等降溫處理能有效緩解水稻高溫熱害,其中噴水效果最好,其次為噴施葉肥,然后是灌水處理,均能降低水稻生長環(huán)境溫度,緩解水稻高溫,提高水稻產量。(3)利用經過S-G濾波的時間序列植被指數,提取出2016年安徽省的水稻種植區(qū)域為222.96萬hm2,與統(tǒng)計年鑒數據對比整體偏差為1.58%,地面水稻紅外溫度與遙感地表LST溫度相關系數達到0.8左右,可用來較好反演水稻紅外溫度。(4)稻田溫度的推算分成晝夜時段模擬效果總體較好,在夜間用以臺站溫度和臺站濕度作為自變量的二元線性模型推算稻田溫度精度最高,在白天則是以臺站溫度作為自變量的冪函數模型推算溫度效果最好,分別在兩年高溫時段對推算方法進行了試用,研究發(fā)現推算溫度均比臺站溫度更接近稻田實測溫度,依據推算溫度判斷的水稻高溫熱害情況也比利用臺站溫度的判斷更符合稻田實際受害的情況。
【學位授予單位】：南京信息工程大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：S511;S42
【圖文】：

分為對照小區(qū)，噴肥小區(qū)（以噴水器均勻噴施濃度為０．２％的磷酸二氫逡逑鉀葉面肥，每天上午十點及下午三點噴灑兩次），噴水小區(qū)和灌水小區(qū)，每個小逡逑區(qū)設置三個重復，處理內容同２０１６年相同。田間測量溫度裝置如圖２－２所示。逡逑觀測塔逡逑圖２－１壽縣國家氣候觀象臺模型圖逡逑１０逡逑

分為對照小區(qū)，噴肥小區(qū)（以噴水器均勻噴施濃度為０．２％的磷酸二氫逡逑鉀葉面肥，每天上午十點及下午三點噴灑兩次），噴水小區(qū)和灌水小區(qū)，每個小逡逑區(qū)設置三個重復，處理內容同２０１６年相同。田間測量溫度裝置如圖２－２所示。逡逑觀測塔逡逑圖２－１壽縣國家氣候觀象臺模型圖逡逑１０逡逑

３．１．３水稻田地面水層溫度與臺站溫度變化分析逡逑２０１６年做ＣＫ處理的水稻試驗田地面５ｃｍ和１０ｃｍ的氣溫與臺站記錄溫度逡逑變化比較如圖３－４所示，在水稻拔節(jié)孕穗，抽穗開花等重要生長發(fā)育時期，稻田逡逑地面的水層溫度在白天要低于臺站記錄的空氣溫度，夜間略高于臺站溫度，尤其逡逑在高溫天氣出現時溫差尤為明顯；在水稻抽穗開花后至乳熟過程中高溫天氣逐漸逡逑減少，稻田中的地面氣溫無論白天黑夜都要小于空氣溫度，白天的溫差要大于夜逡逑晚的溫差，白天均溫差約為４－５°Ｃ，夜間均溫差約為２－３Ｔ＾ＣＫ稻田的地面５ｃｍ逡逑處溫度最高值為３８．８４°Ｃ

【參考文獻】

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本文編號：2803750