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原始紅松林皆伐后凋落物分解特征變化的解析

發(fā)布時(shí)間:2020-03-21 16:36
【摘要】:本研究以原始紅松林以及皆伐后演替的次生闊葉林為對(duì)象,對(duì)兩者凋落物的分解速率、化學(xué)元素釋放動(dòng)態(tài)以及凋落袋下層0-5cm 土壤養(yǎng)分和微生物群落結(jié)構(gòu)的變化規(guī)律展開(kāi)研究,探究其差異形成的原因,并通過(guò)結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)解析凋落物分解過(guò)程中多種復(fù)雜因素關(guān)系,主要結(jié)論如下:(1)2林型凋落物的初始化學(xué)組分差異顯著(p0.05),除全氮、全磷、全鉀、全鎂外,原始紅松林其余指標(biāo)均顯著高于次生闊葉林(p0.05);原始紅松林凋落物的分解速率顯著高于次生闊葉林(p0.05);凋落物中全碳、全鉀均表現(xiàn)為直接釋放,其他元素均出現(xiàn)不同程度的富集現(xiàn)象;經(jīng)過(guò)365d分解,除全磷、全鉀,原始紅松林凋落物包括全碳在內(nèi)的其他元素指標(biāo)均顯著低于次生闊葉林(p0.05),說(shuō)明原始紅松凋落物物質(zhì)循環(huán)速度更高;凋落物年分解速率與初始化學(xué)組分全氮、全鈣呈顯著正相關(guān)(p0.05),與全碳、木質(zhì)素、碳/氮、木質(zhì)素/氮含量呈顯著負(fù)相關(guān)(p0.05)。(2)凋落物分解0d,原始紅松林土壤全氮含量顯著高于次生闊葉林(p0.05),而有機(jī)碳、速效磷、速效鉀反之;經(jīng)過(guò)365d分解后,2林型土壤全氮均顯著上升(p0.05),速效磷、速效鉀顯著性變化不一致;伴隨凋落物分解過(guò)程,2林型TN均呈“W”變化規(guī)律,原始紅松林有機(jī)碳、速效磷、速效鉀變化規(guī)律不一致;土壤理化性質(zhì)(溫度和含水量)和凋落物底質(zhì)量(全氮、全磷、全鉀、全鈣、全鎂、木質(zhì)素)均是解釋土壤養(yǎng)分變化的主要原因。(3)原始紅松林和次生闊葉林土壤微生物總脂肪酸含量及各組成類(lèi)群的含量的最大值多在275d;NMDS分析顯示,凋落物分解0d和365d,原始紅松林土壤微生物群落具有明顯分異性;真菌對(duì)分解變化的響應(yīng)程度均為最低;林型和分解時(shí)間二者交互作用對(duì)真菌、G-、放線(xiàn)菌、AMF、原生動(dòng)物、總PLFA生物量影響顯著(p0.05);土壤環(huán)境因子中土壤溫度、pH、容重是解釋土壤各類(lèi)群PLFA生物量變化的主要因子。(4)VPA分析表明,凋落物底物質(zhì)量對(duì)于凋落物分解影響最大,其次,土壤微生物群落、土壤環(huán)境因子;赟EM分析表明,森林類(lèi)型通過(guò)間接引起凋落物底物質(zhì)量、土壤微生物特性及土壤環(huán)境因子的改變來(lái)間接影響凋落物分解。其中,凋落物底物質(zhì)量(碳/氮和木質(zhì)素)對(duì)凋落物分解不僅有直接負(fù)向影響,還能通過(guò)間接影響微生物群落對(duì)凋落物分解產(chǎn)生重要影響,是影響凋落物分解的重要因子;細(xì)菌和真菌的生物量變化相對(duì)于其它功能團(tuán)對(duì)引起凋落物分解過(guò)程的變化更為重要;土壤環(huán)境因子(含水量和全氮)對(duì)凋落物分解也有尤為重要,不僅對(duì)凋落物有最直接影響,還能通過(guò)間接影響微生物群落、凋落物底物影響其分解。
【圖文】:

分布情況,樣地,分布情況


本研宄選取的樣地1和2在上世紀(jì)60年代之前為連續(xù)分布的原始紅松林,1961年逡逑樣地2經(jīng)過(guò)一次皆伐,地上的喬木和灌木幾乎都被伐,經(jīng)過(guò)近60年的演替形成了現(xiàn)在逡逑的次生闊葉林(圖2-1)。樣地1面積約11.7hm2,樣地2面積約9.3hm2,邋2塊樣地相毗逡逑鄰,海拔、坡向、土壤母質(zhì)等生態(tài)因子一致,樣地樹(shù)種組成概況如下所示(表2-1)。逡逑-7邋-逡逑

凋落物,質(zhì)量,紅松林,周轉(zhuǎn)期


較好(表2-2)。2林型凋落物分解速率差異顯著,其原始紅松林年分解速率常數(shù)k顯著逡逑高于次生闊葉林,且半衰期、周轉(zhuǎn)期均顯著短于次生闊葉林(p<0.05)。經(jīng)過(guò)365d的分逡逑解,次生闊葉林凋落物質(zhì)量殘留率顯著高于原始紅松林0<0.05,圖2-2)。逡逑表2-2凋落物分解速率和指數(shù)回歸方程參數(shù)(n=15)逡逑Table邋2-2邋Decomposition邋rate邋constants邋(k)邋and邋parameters邋of邋exponential邋regression邋equation邋of逡逑different邋tree邋species邋litter逡逑回歸方程邐年分解常數(shù) ̄ ̄相關(guān)系數(shù)半衰期邐周轉(zhuǎn)期逡逑邐Regression邋model邐k邐Rr邐t0.5(a)邐tO.95(a)逡逑原始紅松林邐y=邋113.42e0.0018t邐0.6563士0.015A邐0.7034邋*邐1.06±0_02A邐4.57±0.10A逡逑次生闊葉林邐y=邋112.40eaool6t邐0.5893±0.02B邐0.7002邋*邐1.18±0.04B邐5.09±0.18B逡逑注:n為樣本數(shù),表中數(shù)據(jù)為平均值±標(biāo)準(zhǔn)差,同列不同小寫(xiě)字母表示不同林型凋落物差異顯著。N邋is邋the邋number邋of逡逑samples
【學(xué)位授予單位】:東北林業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類(lèi)號(hào)】:S714

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2593620


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