發(fā)布時(shí)間：2019-09-22 05:22

【摘要】：確定土壤水分曲線參數(shù)向來是討論土壤水分和鹽分運(yùn)移的重要前提。用傳統(tǒng)方法求非線性優(yōu)化問題時(shí),難免會(huì)出現(xiàn)不易收斂、費(fèi)時(shí)、容易找到錯(cuò)誤解等不利局面�，F(xiàn)代發(fā)展起來的智能優(yōu)化算法,很好地解決了這些不足�；谀７律锷硖攸c(diǎn)和生物適應(yīng)屬性而開發(fā)的螢火蟲算法、粒子群算法等仿生算法、基于條件概率的層次貝葉斯方法和基于同化數(shù)據(jù)原理的集合卡爾曼濾波算法都具有很強(qiáng)的優(yōu)化能力和尋優(yōu)效率。將這些新算法應(yīng)用在反演土壤水分曲線參數(shù)的結(jié)果表明,智能算法完全可以用于求解該問題,而且以較快速度收斂,迅速找到最優(yōu)解。從這些算法應(yīng)用和效果來看,智能算法在土壤水分參數(shù)反演這一領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用前景。
【作者單位】： 寧夏大學(xué)土木與水利工程學(xué)院;寧夏大學(xué)新華學(xué)院;
【基金】：國(guó)家林業(yè)公益性行業(yè)科研重大專項(xiàng)課題“西北鹽堿地生態(tài)恢復(fù)關(guān)鍵技術(shù)研究與示范”(201504402)
【分類號(hào)】：S152.7

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