【摘要】：根據(jù)2000—2014年東北三省碳排放的相關(guān)數(shù)據(jù),結(jié)合空間探索性分析及地理加權(quán)回歸等模型方法,對研究區(qū)農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳排放量的空間集聚性、差異性及其重要驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行研究.結(jié)果表明:東北三省農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳排放量存在比較顯著的全局空間正相關(guān),自相關(guān)性在整體上表現(xiàn)出逐漸增強(qiáng)的趨勢,到2014年全局Moran's I指數(shù)達(dá)到最高值0.3395.在局部空間相關(guān)關(guān)系上,東北三省農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳排放量的高-高區(qū)域集中在黑龍江省和吉林省,低-低地區(qū)主要集中在遼寧省,表現(xiàn)出不平衡的發(fā)展格局.人均GDP對農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳排放有負(fù)效應(yīng),總?cè)丝跀?shù)對農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳排放的影響從正效應(yīng)轉(zhuǎn)變?yōu)樨?fù)效應(yīng),化肥施用對農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳排放影響程度的空間分布格局發(fā)生了較大變化,代表生產(chǎn)技術(shù)水平和能源消耗的農(nóng)業(yè)化肥施用量和農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力因素對農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳排放的影響較大,東北三省農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳排放和農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力相關(guān)程度有逐漸趨同的趨勢.
【圖文】：

7期范大莎等:東北三省農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳排放時(shí)空分異特征及驅(qū)動(dòng)因素研究由圖1可知，東北三省農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳排放表現(xiàn)出不均衡的發(fā)展格局，多數(shù)碳排放量高的地區(qū)與其他碳排放量高的地區(qū)相鄰，碳排放量低的地區(qū)與碳排放量低的地區(qū)相鄰．東北三省農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳排放量的高-高區(qū)域主要集中在黑龍江省和吉林省，主要有哈爾濱市、大慶市、綏化市、齊齊哈爾市、長春市和松原市，在2000—2014年間，哈爾濱市、綏化市、長春市和松原市都是始終處于碳排放量高-高區(qū)域的地區(qū)．處于碳排放量低-低區(qū)域的地區(qū)主要在遼寧省，其中，通化市始終處于低-低區(qū)域，2014年處于碳排放低-低區(qū)域的地區(qū)已包含通化市、丹東市、大連市、鞍山市、本溪市、遼陽市和沈陽市7個(gè)城市．圖1東北三省農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳排放量的LISA集聚圖Fig．1LISAclustermapofagro-ecosystemscarbonemissionsinthreenortheasternprovinces3．2．2熱點(diǎn)分析Getis-OrdGi*統(tǒng)計(jì)量是一種基于距離權(quán)重矩陣的局部空間自相關(guān)指標(biāo)，能探測出高值聚集和低值聚集，并明晰哪些地區(qū)對于全局自相關(guān)的貢獻(xiàn)率更高．本研究同樣選取2000年和2014年，計(jì)算其各地區(qū)農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳排放量的區(qū)域空間相互關(guān)聯(lián)系數(shù)，按照J(rèn)enks最佳自然斷裂法(徐建華，2010)分別對2個(gè)年份的局部統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行空間聚類顯示，按其數(shù)值大小依次劃分為熱點(diǎn)區(qū)、次熱點(diǎn)圖2農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳排放量的空間格局熱點(diǎn)演化Fig．2Evolutionofspatialpatterninhotspotareasofagro-ecosystemscarbonemissionsinthreenortheasternprovinces2801

7期范大莎等:東北三省農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳排放時(shí)空分異特征及驅(qū)動(dòng)因素研究由圖1可知，東北三省農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳排放表現(xiàn)出不均衡的發(fā)展格局，多數(shù)碳排放量高的地區(qū)與其他碳排放量高的地區(qū)相鄰，，碳排放量低的地區(qū)與碳排放量低的地區(qū)相鄰．東北三省農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳排放量的高-高區(qū)域主要集中在黑龍江省和吉林省，主要有哈爾濱市、大慶市、綏化市、齊齊哈爾市、長春市和松原市，在2000—2014年間，哈爾濱市、綏化市、長春市和松原市都是始終處于碳排放量高-高區(qū)域的地區(qū)．處于碳排放量低-低區(qū)域的地區(qū)主要在遼寧省，其中，通化市始終處于低-低區(qū)域，2014年處于碳排放低-低區(qū)域的地區(qū)已包含通化市、丹東市、大連市、鞍山市、本溪市、遼陽市和沈陽市7個(gè)城市．圖1東北三省農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳排放量的LISA集聚圖Fig．1LISAclustermapofagro-ecosystemscarbonemissionsinthreenortheasternprovinces3．2．2熱點(diǎn)分析Getis-OrdGi*統(tǒng)計(jì)量是一種基于距離權(quán)重矩陣的局部空間自相關(guān)指標(biāo)，能探測出高值聚集和低值聚集，并明晰哪些地區(qū)對于全局自相關(guān)的貢獻(xiàn)率更高．本研究同樣選取2000年和2014年，計(jì)算其各地區(qū)農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳排放量的區(qū)域空間相互關(guān)聯(lián)系數(shù)，按照J(rèn)enks最佳自然斷裂法(徐建華，2010)分別對2個(gè)年份的局部統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行空間聚類顯示，按其數(shù)值大小依次劃分為熱點(diǎn)區(qū)、次熱點(diǎn)圖2農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳排放量的空間格局熱點(diǎn)演化Fig．2Evolutionofspatialpatterninhotspotareasofagro-ecosystemscarbonemissionsinthreenortheasternprovinces2801
【作者單位】： 哈爾濱師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院黑龍江省普通高等學(xué)校地理環(huán)境遙感監(jiān)測重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;上海交通大學(xué)安泰經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目(No.41171433) 國家社科基金一般項(xiàng)目(No.16BJY039) 黑龍江省博士后科研啟動(dòng)金資助項(xiàng)目(No.LBH-Q13101) 哈爾濱師范大學(xué)校青年學(xué)術(shù)骨干項(xiàng)目(No.10XQXG08) 哈爾濱市科技創(chuàng)新人才專項(xiàng)資金項(xiàng)目(No.2016RAXXJ307)~~
【分類號】：X712

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本文編號：2519887