【摘要】：為快速高效的獲取高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)區(qū)域土壤重金屬信息,以新鄭市高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)區(qū)域?yàn)檠芯繉ο?共采集154個土壤樣品,在室內(nèi)利用ASD Field Spec3型地物光譜儀獲得土壤高光譜數(shù)據(jù),對土壤樣品在400~2 400 nm的光譜反射率進(jìn)行多元散射校正(multiplicative scatter correction,MSC)和Savitzky-Golay(SG)平滑后,進(jìn)行一階微分(first order differential reflectance,FDR)和二階微分(second order differential reflectance,SDR)變換,并與Cr、Cd、Zn、Cu、Pb 5種重金屬含量進(jìn)行相關(guān)性分析,遴選出通過P=0.01顯著性檢驗(yàn)的高光譜特征波段作為反演模型的自變量,采用116個建模集樣本構(gòu)建偏最小二乘模型(partial least square regress,PLSR),通過精度檢驗(yàn)篩選每個土壤重金屬的最佳反演模型,并采用最佳地統(tǒng)計(jì)插值方法對高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)區(qū)域土壤重金屬進(jìn)行空間插值。結(jié)果表明:Cr的SDR-PLSR模型為最佳反演模型(R~2=0.88,RPD=1.68),Cd的R-PLSR模型為最佳反演模型(R~2=0.70,RPD=1.50),Zn的R-PLSR模型為最佳反演模型(R~2=0.88,RPD=2.05),Cu的R-PLSR模型為最佳反演模型(R~2=0.99,RPD=3.36),Pb的SDR-PLSR模型為最佳反演模型(R~2=0.93,RPD=3.16);采用構(gòu)建的土壤重金屬的最佳模型,對土壤重金屬含量進(jìn)行空間插值,結(jié)合高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)可知Zn含量符合土壤環(huán)境質(zhì)量Ⅱ類標(biāo)準(zhǔn)且均低于土壤背景值,Cr、Cd、Cu和Pb符合土壤環(huán)境質(zhì)量Ⅱ類標(biāo)準(zhǔn),但是部分區(qū)域超過了土壤背景值。該研究為高光譜反演模型用于高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)區(qū)域土壤基礎(chǔ)信息的實(shí)時(shí)監(jiān)測提供了參考。
[Abstract]:In order to obtain the soil heavy metal information of the high standard basic farmland construction area quickly and efficiently, a total of 154soil samples were collected from the high standard basic farmland construction area of Xinzheng City. The soil hyperspectral data were obtained by ASD Field Spec3 ground object spectrometer indoors. The spectral reflectivity of the soil sample at 400 鈮，

本文編號：2506150