【摘要】：基于次降雨水文過程,確定了影響土壤平均入滲率(i_m)的多個因子;借助野外人工徑流場觀測資料,研究im與多個因子間定量關系,構建i_m估算模型。i_m與坡度之間呈二次拋物線關系,隨坡度增加呈先升后降的變化趨勢。i_m隨坡長、降雨強度的增加均呈線性增加規(guī)律,隨次降雨量增加呈指數增加趨勢,隨土壤顆粒分形維數增加呈線性降低規(guī)律。im與地表植被蓋度、前期土壤含水率之間均存在雙曲函數關系,隨二者遞增分別呈逐漸增加和降低規(guī)律。基于上述7個函數關系,采用多元非線性回歸法建立估算im的回歸模型,模型約72%的數據點相對誤差不超過10%。采用上述7個因子作為輸入參數,建立預測i_m的BP神經網絡模型;通過灰色關聯(lián)度分析法確定了模型最優(yōu)訓練算法為Levenberg-Marquardt、隱含層神經元結點最優(yōu)個數為15;模型約81%的數據點相對誤差不超過10%。
[Abstract]:Based on the hydrological process of secondary rainfall, several factors affecting the average infiltration rate of soil (I 鈮，

本文編號：2505473