【摘要】：新疆特色林果產(chǎn)業(yè)近十年來發(fā)展迅速,截止到目前,特色林果種植面積已達2200多萬畝,成為新疆解決“三農(nóng)”問題的主導產(chǎn)業(yè)。然而,在特色林果產(chǎn)業(yè)化的進程中,其信息化建設(shè)明顯滯后�；诟吖庾V遙感的林果信息提取具有快速、準確和應(yīng)用范圍廣的特點,對新疆特色林果產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義。因此,本研究基于高光譜遙感原理,以南疆盆地四種主栽果樹樹種(蘋果、香梨、核桃、紅棗)為研究對象,通過測定不同時節(jié)四種果樹冠層高光譜數(shù)據(jù),分析不同時節(jié)四種果樹冠層光譜曲線動態(tài)變化特征;采用不同的高光譜數(shù)據(jù)降維方法,篩選和分析不同時節(jié)四種果樹高光譜識別的有效波段和波段特征,在不同分類方法的精度驗證基礎(chǔ)上,確定南疆盆地主栽果樹樹種高光譜識別的有效波段和最佳時相。主要研究結(jié)論如下:(1)不同波段,南疆盆地四種主栽果樹樹種冠層光譜特征表現(xiàn)不同;不同時節(jié),其冠層光譜特征也存在差異:六月到十月時節(jié),除蘋果冠層陰面光譜反射率呈“下降”趨勢、核桃和紅棗冠層陽面光譜反射率在可見光區(qū)呈“上升”趨勢以外,四種果樹冠層光譜均表現(xiàn)出“下降-上升”的特性;不同方向測定的南疆盆地四種主栽果樹樹種冠層光譜整體趨勢極其相似,但是在525~575 nm、650~700 nm以及750~850 nm這三個波段范圍內(nèi)差異顯著。(2)運用高光譜數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換方法能夠提高樹種的識別精度。通過最佳指數(shù)法篩選的敏感波段,其最理想的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法是對數(shù)一階微分,平均分類精度為95.92%;通過波段指數(shù)法篩選的敏感波段,其最理想的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法是歸一化一階微分,平均分類精度為96.88%。(3)采用波段選擇方法能夠明顯提高樹種分類精度。在波段選擇中,最佳指數(shù)法篩選出的波段組合是690~699 nm,880~889 nm,890~899 nm波段范圍,波段指數(shù)法篩選出的波段組合是530~539 nm,720~729 nm,760~769 nm波段范圍,應(yīng)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對兩種方法篩選的波段進行評價,前者分類精度為97.99%,后者分類精度為98.66%,波段指數(shù)法稍高于最佳指數(shù)法。(4)采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法對南疆盆地四種主栽果樹樹種進行分類識別的效果最佳,分類精度達到98.66%,相較于支持向量機法的最高分類精度高出24.01%,相比于逐步判別分析法的最高分類精度高出22.15%。同時,通過分析比較篩選出識別南疆盆地四種主栽果樹樹種的最佳時相是九月。
[Abstract]:......
【學位授予單位】：新疆農(nóng)業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：S66;S127

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本文編號：2475888