【摘要】：【目的】采用高光譜技術(shù),建立快速、無損與準(zhǔn)確獲取冬小麥葉水勢的估算模型,為小麥灌溉的精確管理提供科學(xué)依據(jù)�！痉椒ā坷貌煌痔幚淼拇筇镌囼�,于小麥主要生育期同步測定冠層光譜反射率、葉水勢、土壤水分等信息,并探討高光譜植被指數(shù)與冬小麥葉水勢之間的定量關(guān)系。通過相關(guān)性分析、回歸分析等方法,基于不同水分處理,構(gòu)建4種植被指數(shù)與冬小麥葉水勢的估算模型�！窘Y(jié)果】不同水分處理和不同生育期的冬小麥,其冠層光譜反射率具有顯著的變化特征。在可見光波段,冬小麥冠層反射率隨著水分含量的增加而逐漸降低,而在近紅外波段,其冠層反射率則隨著土壤水分含量的增加而升高。隨著小麥生育期的推進,在近紅外波段,抽穗期的冠層反射率比拔節(jié)期的高,在灌漿期之后,紅波段(670 nm)、藍波段(450 nm)的反射率上升加快;4種植被指數(shù)與葉水勢顯著相關(guān)(P0.05),相關(guān)系數(shù)|r|均在0.711以上,四者均可用于冬小麥葉片水勢的定量監(jiān)測。在充分供水條件下(70%FC),植被指數(shù)OSAVI和EVI2與葉水勢的相關(guān)系數(shù)|r|(分別為0.75和0.771)均低于植被指數(shù)NDVI和RVI與葉水勢的相關(guān)系數(shù)|r|(分別為0.808和0.896),而在重度水分虧缺條件下(50%FC),植被指數(shù)OSAVI和EVI2與葉水勢的相關(guān)系數(shù)|r|(分別為0.857和0.853)均高于植被指數(shù)NDVI和RVI與葉水勢的相關(guān)系數(shù)|r|(分別為0.711和0.792);所建模型對45個未知樣的預(yù)測結(jié)果與實測值相似度較高,其回歸模型R~2、驗證模型MRE、RMSE的范圍分別為0.616—0.922、-17.50%—-12.52%、0.102—0.133。在70%FC水分處理下,基于EVI2(enhanced vegetation index)所得葉水勢估算模型的R~2最高,為0.922,而在60%FC和50%FC水分處理下,由于考慮了土壤背景的影響,基于OSAVI所建模型的R~2最高,分別為0.922和0.856。【結(jié)論】4種植被指數(shù)均可用于冬小麥葉水勢的定量監(jiān)測。但是,在構(gòu)建不同水分處理的葉水勢估算模型時,應(yīng)考慮土壤背景對冠層光譜的影響。研究結(jié)果可以為小麥精準(zhǔn)灌溉管理提供技術(shù)依據(jù),為星載數(shù)據(jù)的參數(shù)反演提供模型支持。
[Abstract]:......
【作者單位】： 中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)田灌溉研究所/農(nóng)業(yè)部作物需水與調(diào)控重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(51609245) 水利部公益性行業(yè)科研專項經(jīng)費項目(201501016-2) 國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系建設(shè)專項(CARS-3-1-30) 國家公益性行業(yè)(農(nóng)業(yè))科研專項(201203077)
【分類號】：S512.11;S127

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本文編號：2442566