【摘要】：鑒于棉花病蟲草害總體重發(fā)、發(fā)生規(guī)律復(fù)雜化的形勢,以及基層植保技術(shù)人員不足、田間診斷識別問題突出的現(xiàn)狀,本研究設(shè)計(jì)開發(fā)了基于Android系統(tǒng)(客戶端)和Windows系統(tǒng)(服務(wù)器端)的棉花病蟲草害調(diào)查診斷與決策支持系統(tǒng)。本系統(tǒng)構(gòu)建了內(nèi)容豐富的知識庫,包括棉花病害(21種)、害蟲(37種)和雜草(58種)3個(gè)主要子庫,以及棉花主要害蟲(6種)卵巢發(fā)育級別、棉花次要害蟲(20種)圖示、棉花害蟲(52種)標(biāo)本照和棉田天敵昆蟲(13種)圖示等4個(gè)子庫。在此基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)了面向所有APP用戶的知識庫瀏覽查詢、智能診斷、專家會診、信息上報(bào)等應(yīng)用功能,以及針對管理員的通知下發(fā)、用戶設(shè)置等后臺管理功能。該系統(tǒng)可為棉花植�；A(chǔ)知識的普及提供重要依據(jù)和有效途徑。
[Abstract]:In view of the general re-occurrence of cotton diseases, pests and weeds, the complication of occurrence regularity, and the shortage of basic level plant protection technicians, the current situation of field diagnosis and identification problems is prominent. Based on Android system (client side) and Windows system (server side), a cotton disease, pest and pest investigation diagnosis and decision support system was designed and developed in this paper. The system has constructed a rich knowledge base, including cotton diseases (21 species), pests (37 species) and weeds (58 species), as well as the ovary development level of the main cotton pests (6 species). Cotton secondary pests (20 species), cotton pests (52 species) and natural enemies (13 species) in cotton fields (13 species) and other 4 sub-databases. On this basis, the knowledge base browsing query, intelligent diagnosis, expert consultation, information reporting and other application functions for all APP users are realized, as well as the background management functions such as notification sending for administrators, user settings and so on. This system can provide important basis and effective way for the popularization of basic knowledge of cotton plant protection.
【作者單位】： 全國農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣服務(wù)中心;植物病蟲害生物學(xué)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室/中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院植物保護(hù)研究所;北京天創(chuàng)金農(nóng)科技有限公司;
【基金】：農(nóng)業(yè)生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測與控制技術(shù)課題(2016ZX08012-004)
【分類號】：S126;S435.62

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本文編號：2442510