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基于衛(wèi)星遙感與氣象站數(shù)據(jù)的水稻高溫熱害監(jiān)測和評估模型研究——以江蘇、安徽為例

發(fā)布時間:2019-02-26 14:28
【摘要】:隨著全球氣候變暖,水稻高溫熱害的發(fā)生愈加頻繁。為此,本文在前人研究成果的基礎(chǔ)上,開展了水稻高溫熱害監(jiān)測和評估模型研究。首先利用衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)反演逐日最高氣溫和平均氣溫,云覆蓋區(qū)域則以相應站點氣溫數(shù)據(jù)插值后補充,生成"衛(wèi)星—插值"氣溫時間序列數(shù)據(jù)。同時提取水稻種植區(qū)域并判別其是否在高溫熱害的關(guān)鍵期——抽穗開花期。然后基于以上數(shù)據(jù),依據(jù)水稻高溫熱害指標展開水稻高溫熱害監(jiān)測和評估,對熱害進行等級劃分與統(tǒng)計。模型可實現(xiàn)任意時間點之前水稻高溫熱害的快速監(jiān)測與評估,也可以給出全研究區(qū)域水稻全生育期總體的高溫熱害監(jiān)測與評估結(jié)果。以江蘇、安徽兩省為例進行2013年夏季水稻高溫熱害監(jiān)測和評估模型的應用,該模型達到了較好的使用效果,將有很好的應用前景。
[Abstract]:With the global warming, the occurrence of high temperature and heat damage in rice is more and more frequent. Therefore, based on the previous research results, the monitoring and evaluation models of high temperature heat damage in rice were studied in this paper. The satellite remote sensing data is used to retrieve the daily maximum temperature and the mean temperature, and the cloud cover area is supplemented with the corresponding station temperature data to generate the satellite-interpolation temperature time series data. At the same time, the rice planting area was extracted and whether it was in the key period of high temperature heat injury-heading anthesis. Then based on the above data and according to the index of high temperature heat damage of rice, the monitoring and evaluation of high temperature heat damage of rice was carried out, and the classification and statistics of heat damage were carried out. The model can realize the rapid monitoring and evaluation of high temperature heat damage in rice before any time point, and can also give the overall monitoring and evaluation results of high temperature heat injury in the whole growing period of rice in the whole study area. Taking Jiangsu and Anhui provinces as an example, the model for monitoring and evaluating high temperature heat damage of rice in summer 2013 was applied. The model has a good application effect and will have a good application prospect.
【作者單位】: 南京信息工程大學氣象災害預報預警與評估協(xié)同創(chuàng)新中心;南京信息工程大學江蘇省農(nóng)業(yè)氣象重點實驗室;南京信息工程大學應用氣象學院;
【基金】:公益性行業(yè)(氣象)科研專項(GYHY201506018) 江蘇省重點研發(fā)計劃(現(xiàn)代農(nóng)業(yè))項目(BE2015365) 中國氣象局預報預測核心業(yè)務發(fā)展專項(CMAHX20160311)~~
【分類號】:S511;S42

【相似文獻】

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本文編號:2430863

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