【摘要】：[目的]作為農業(yè)大國,我國農業(yè)產(chǎn)量直接影響著我國未來發(fā)展進度,而氣候的變化直接牽動著農業(yè)產(chǎn)量的變化。[方法]文章基于農業(yè)氣候對農作物產(chǎn)量的影響,借鑒已有研究從農業(yè)氣候變化的角度入手,介紹氣候變化對農作物產(chǎn)量等方面的影響,并以華北、華東及東北水稻產(chǎn)區(qū)為例,通過主成分因素分析設定降水量、氣溫、光照及太陽輻射度等指標因素,并建立C-D-A模型,[結果]降水量、氣溫及光照等氣候因素對農作物產(chǎn)量的影響明顯,其中干旱天氣的影響最大。[結論]通過實證分析驗證了該模型具有較高的可信度,以期為各種天氣條件下保障與提高農作物產(chǎn)量提供理論依據(jù)。
[Abstract]:[objective] as a large agricultural country, China's agricultural output directly affects the future development of our country, and climate change directly affects the change of agricultural output. [methods] based on the effect of agricultural climate on crop yield, this paper introduces the effects of climate change on crop yield from the perspective of agricultural climate change, and takes the rice growing areas in North, East and Northeast China as examples. Through the principal component factor analysis, the index factors such as precipitation, temperature, illumination and solar radiance were set up, and C-D-A model was established. [results] precipitation, temperature and light had obvious effects on crop yield. Among them, arid weather has the greatest influence. [conclusion] the model is proved to be reliable by empirical analysis in order to provide theoretical basis for the protection and improvement of crop yield under various weather conditions.
【作者單位】： 天津職業(yè)大學基礎課部;
【基金】：國家自然科學基金“可重圖、賦權圖和隨機圖中的拓撲指標”(11001196) 天津市哲學社會科學研究規(guī)劃項目“天津市高職院校不同生源學生的學習差異與行為的多維比較研究”(TJJXWT11-040) 天津職業(yè)大學科研基金項目“前向型神經(jīng)網(wǎng)絡權值和結構的確定方法研究”(20122108)
【分類號】：S162

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本文編號：2418180