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基于植被指數(shù)的藏北牧區(qū)土壤濕度反演

發(fā)布時間:2018-12-25 19:56
【摘要】:土壤濕度的遙感動態(tài)監(jiān)測在農(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)中具有重要意義。近年來,多種基于遙感指數(shù)的土壤濕度監(jiān)測方法被提出并得到廣泛關(guān)注,但當前對不同深度土壤濕度的反演及植被指數(shù)反映土壤濕度滯后性的研究較少。該文針對遙感指數(shù)反演土壤濕度的精度問題,對MODIS(moderate resolutionimaging spectroradiometer)的2種植被指數(shù)產(chǎn)品歸一化差異植被指數(shù)(normalized difference vegetation index,NDVI)和增強型植被指數(shù)(enhanced vegetation index,EVI)與土壤濕度實測值進行相關(guān)分析,并利用在其中一個樣點得到相關(guān)系數(shù)最高的回歸模型對距離較遠的其它點進行土壤濕度值估算,最后用土壤濕度實測值對模型的精度進行驗證。結(jié)果表明,2種植被指數(shù)均與土壤濕度值呈現(xiàn)出較強的相關(guān)性,且利用植被指數(shù)估算土壤濕度的延遲天數(shù)為5~10 d。在相同氣候模式、土壤類型和植被類型的條件下,高程為影響回歸模型精度的主要因素。該研究可為牧區(qū)多層深度土壤濕度反演方法的選擇和監(jiān)測提供參考依據(jù)。
[Abstract]:Remote sensing dynamic monitoring of soil moisture is of great significance in agricultural and animal husbandry production. In recent years, many soil moisture monitoring methods based on remote sensing index have been put forward and paid more attention to. However, there are few researches on soil moisture inversion and vegetation index reflecting soil moisture lag in different depth. Aiming at the precision of soil moisture retrieval by remote sensing index, the normalized difference vegetation index (normalized difference vegetation index,NDVI) and the enhanced vegetation index (enhanced vegetation index,) of MODIS (moderate resolutionimaging spectroradiometer) 2 planting were studied in this paper. EVI) is used to analyze the correlation between soil moisture and the measured values of soil moisture, and the regression model with the highest correlation coefficient is used to estimate the soil moisture values at other points far away. Finally, the accuracy of the model is verified by soil moisture measurement. The results showed that there was a strong correlation between planting cover index and soil moisture value, and the delay days of estimating soil moisture by vegetation index was 5 ~ 10 days. Under the same climate model, soil type and vegetation type, height is the main factor affecting the precision of regression model. This study can be used as a reference for the selection and monitoring of soil moisture inversion methods for multi-layer depth in pastoral areas.
【作者單位】: 吉林農(nóng)業(yè)大學資源與環(huán)境學院;吉林省商品糧基地土壤資源可持續(xù)利用重點實驗室;
【基金】:公益性行業(yè)(農(nóng)業(yè))科研專項經(jīng)費項目(201503116-06) 國家科技支撐計劃項目(2013BAC09B01) 吉林省科技廳重大科技攻關(guān)專項(20130204050SF) 國家科技重大專項(2014ZX07201-011-006) 吉林農(nóng)業(yè)大學科研啟動基金項目(201240)
【分類號】:S152.71;S127

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本文編號:2391568

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