【摘要】：利用宿遷地區(qū)104個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)2003—2013年水稻產(chǎn)量資料和2008—2013年保險(xiǎn)理賠資料,計(jì)算水稻遭受暴雨洪澇災(zāi)害的災(zāi)害損失率;在自定義暴雨洪澇災(zāi)害指數(shù)的基礎(chǔ)上,分析水稻災(zāi)損率與暴雨洪澇災(zāi)害指數(shù)的相關(guān)關(guān)系,建立各水稻種植區(qū)的氣象理賠指數(shù)面板隨機(jī)效應(yīng)模型。結(jié)果得出:宿遷地區(qū)水稻遭受暴雨洪澇災(zāi)害影響的平均災(zāi)損率為-1.83%,達(dá)到理賠標(biāo)準(zhǔn)的鄉(xiāng)鎮(zhèn)比率為37.5%;受暴雨洪澇災(zāi)害影響最重的是III區(qū),其次是I區(qū),VII區(qū)和II區(qū)位居第三,其他幾個(gè)區(qū)相對(duì)較輕;暴雨洪澇災(zāi)害主要影響水稻的孕穗揚(yáng)花期和灌漿成熟期,對(duì)孕穗揚(yáng)花期以前的生育期影響較小;暴雨洪澇災(zāi)害指數(shù)對(duì)水稻遭受暴雨洪澇災(zāi)害影響有較好的指示意義,利用這一指數(shù)制作水稻在災(zāi)損率預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率較高,達(dá)到90%以上;利用氣象理賠指數(shù),能較好的預(yù)報(bào)和模擬宿遷地區(qū)水稻遭受暴雨洪澇災(zāi)害的災(zāi)損率分布,對(duì)降低理賠風(fēng)險(xiǎn),減少理賠費(fèi)用有較強(qiáng)的指導(dǎo)意義。
[Abstract]:The rice yield data of 104 towns in Suqian area from 2003 to 2013 and the insurance claim data from 2008 to 2013 were used to calculate the disaster loss rate of rice suffering from torrential rain and flood. On the basis of self-defined torrential rain flood disaster index, the correlation between rice disaster loss rate and rainstorm flood disaster index is analyzed, and the panel stochastic effect model of meteorological claim index in rice planting area is established. The results show that the average disaster loss rate of rice affected by torrential rain and flood in Suqian area is -1.83, and the ratio of villages and towns meeting the standard of compensation is 37.5; The III area was the most affected by the torrential rain flood, followed by the I region, the VII area and the II region were the third, and the other several areas were relatively light. Torrential rain and waterlogging mainly affected the flowering stage and grain filling maturity stage of rice, but had little effect on the growth period before booting and flowering stage. The torrential rain flood disaster index has a good indication meaning to the rice suffering from the rainstorm flood disaster. The forecast accuracy rate of rice disaster loss is higher by using this index, which reaches more than 90%. The application of meteorological claim index can forecast and simulate the disaster rate distribution of rice affected by torrential rain and waterlogging in Suqian area, which has a strong guiding significance to reduce the risk of claim settlement and the cost of claim settlement.
【作者單位】： 宿遷市氣象局;
【基金】：江蘇省氣象科研開放基金項(xiàng)目(K201010)
【分類號(hào)】：F842.66;S422;S511

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 曹寧;張磊;馬寧;衛(wèi)建國;馬宏永;;寧夏暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃[J];農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息;2011年02期

2 王蕾;;對(duì)做好城市暴雨洪澇災(zāi)害防范應(yīng)對(duì)工作的思考[J];中國民政;2011年07期

3 李桂忱,胡朝霞;暴雨洪澇災(zāi)害災(zāi)情級(jí)別及其空間分布[J];中國減災(zāi);1997年02期

4 蔡大鑫;張京紅;田光輝;劉少軍;謝瑞紅;許向春;;海南省暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)及區(qū)劃研究[J];氣象研究與應(yīng)用;2010年S2期

5 秦文華;楊本鋒;;以人為本 科學(xué)應(yīng)對(duì)——陜西省咸陽市應(yīng)對(duì)“7·23”特大暴雨洪澇災(zāi)害的實(shí)踐與啟示[J];中國應(yīng)急管理;2010年12期

6 韋仕麗;張強(qiáng)宜;;望謨縣頻發(fā)暴雨洪澇災(zāi)害成因分析[J];云南地理環(huán)境研究;2011年S1期

7 侯淑梅;郝家學(xué);仲光嵬;萬文龍;李玉平;林杰星;李建明;;東營市河口區(qū)暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃初步分析[J];暴雨災(zāi)害;2011年03期

8 俞布;繆啟龍;潘文卓;宋健;張瑋瑋;段春鋒;;杭州市臺(tái)風(fēng)暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃與評(píng)價(jià)[J];氣象;2011年11期

9 黃琰;李俊;陳大文;蘇登佑;李志芳;;望謨縣暴雨洪澇災(zāi)害趨勢(shì)及防御[J];農(nóng)技服務(wù);2012年03期

10 繆啟龍;陳鑫;俞布;潘文卓;宋健;;杭州市暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃[J];長江流域資源與環(huán)境;2012年S2期

相關(guān)會(huì)議論文 前9條

1 郭恩亮;任學(xué)慧;張焱;;遼寧沿海城市暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)(英文)[A];風(fēng)險(xiǎn)分析和危機(jī)反應(yīng)的創(chuàng)新理論和方法——中國災(zāi)害防御協(xié)會(huì)風(fēng)險(xiǎn)分析專業(yè)委員會(huì)第五屆年會(huì)論文集[C];2012年

2 葉幫蘋;劉晨雨;毛天韻;劉志紅;王寶鑒;程瑛;;暴雨洪澇災(zāi)害預(yù)報(bào)預(yù)警服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[A];S12 水文氣象、地質(zhì)災(zāi)害氣象預(yù)報(bào)與服務(wù)[C];2012年

3 盧燕宇;田紅;;面向致災(zāi)過程的暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)評(píng)估方法[A];S12 水文氣象、地質(zhì)災(zāi)害氣象預(yù)報(bào)與服務(wù)[C];2012年

4 張春艷;;浙江暴雨洪澇災(zāi)害的統(tǒng)計(jì)分析[A];新世紀(jì)氣象科技創(chuàng)新與大氣科學(xué)發(fā)展——中國氣象學(xué)會(huì)2003年年會(huì)“氣候系統(tǒng)與氣候變化”分會(huì)論文集[C];2003年

5 卿清濤;陳文秀;詹兆渝;張順謙;康鳳琴;;暴雨洪澇災(zāi)害損失時(shí)空演變特征分析[A];S12 水文氣象、地質(zhì)災(zāi)害氣象預(yù)報(bào)與服務(wù)[C];2012年

6 俞布;潘文卓;宋健;葛小清;張瑋瑋;;杭州市臺(tái)風(fēng)暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃與評(píng)價(jià)[A];第28屆中國氣象學(xué)會(huì)年會(huì)——S7城市氣象精細(xì)預(yù)報(bào)與服務(wù)[C];2011年

7 鐘穎穎;吳一鳴;雷正翠;董喜春;;常州暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析及區(qū)劃(S3)[A];創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展 提高氣象災(zāi)害防御能力——S3第三屆氣象服務(wù)發(fā)展論壇——公眾、專業(yè)氣象預(yù)報(bào)服務(wù)技術(shù)與應(yīng)用[C];2013年

8 楊麗慧;吳濱;游立軍;蘇汝波;高學(xué)群;;基于GIS的福州市暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃[A];第31屆中國氣象學(xué)會(huì)年會(huì)S4 極端氣候事件和災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理[C];2014年

9 張慶云;陶詩言;張順利;;夏季長江流域暴雨洪澇災(zāi)害的天氣氣候條件(摘要)[A];新世紀(jì)氣象科技創(chuàng)新與大氣科學(xué)發(fā)展——中國氣象學(xué)會(huì)2003年年會(huì)“氣候系統(tǒng)與氣候變化”分會(huì)論文集[C];2003年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前10條

1 記者 王興　黃韋華 實(shí)習(xí)生 司京昆 通訊員 黃子興;我市遭受嚴(yán)重暴雨洪澇災(zāi)害[N];漢中日?qǐng)?bào);2013年

2 記者 梁現(xiàn)瑞　劉星;省政府緊急下?lián)鼙┯旰闈碁?zāi)害應(yīng)急救災(zāi)資金1.94億元[N];四川日?qǐng)?bào);2013年

3 記者 陳仁澤　賀林平 潘躍;暴雨大風(fēng)襲擊我國南方部分省份[N];人民日?qǐng)?bào);2010年

4 證券時(shí)報(bào)記者 楊浩;汛情猛于虎 南方10省區(qū)“很受傷”[N];證券時(shí)報(bào);2010年

5 記者 劉娜 通訊員 張永紅;我市出臺(tái)暴雨洪澇災(zāi)害氣象預(yù)警信息發(fā)布暫行辦法[N];渭南日?qǐng)?bào);2013年

6 本報(bào)通訊員 韋煒;可預(yù)估的“風(fēng)險(xiǎn)”[N];中國氣象報(bào);2014年

7 本報(bào)記者 王兵　通訊員 盧燕宇;安徽：科學(xué)評(píng)估佑安瀾[N];中國氣象報(bào);2011年

8 本報(bào)記者 李成剛　實(shí)習(xí)生 薛蓮;暴雨洪災(zāi)不會(huì)改變經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇預(yù)期[N];中國經(jīng)濟(jì)時(shí)報(bào);2009年

9 本報(bào)記者 喻迎春　通訊員 黃彩婷;科學(xué)統(tǒng)籌做好民心工程[N];中國氣象報(bào);2013年

10 ;強(qiáng)降雨致“兩湖”多人傷亡[N];新華每日電訊;2011年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前9條

1 劉許光;基于GIS的縣域尺度暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析[D];內(nèi)蒙古師范大學(xué);2016年

2 劉夢(mèng)貞;城市暴雨洪澇災(zāi)害脆弱性模糊綜合評(píng)價(jià)研究[D];河南大學(xué);2016年

3 謝禮江;暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查方案設(shè)計(jì)與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)[D];南京信息工程大學(xué);2013年

4 張珍華;基于可變模糊集理論的洛陽縣域暴雨洪澇災(zāi)害脆弱性評(píng)價(jià)[D];河南大學(xué);2013年

5 郭恩亮;遼寧中部地區(qū)暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[D];遼寧師范大學(xué);2013年

6 李輝;基于GIS的濰坊市暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃[D];南京信息工程大學(xué);2012年

7 汪朋;基于GIS的濰坊市暴雨洪澇災(zāi)害影響評(píng)估研究[D];南京信息工程大學(xué);2014年

8 孫建霞;基于GIS和RS技術(shù)的吉林省暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[D];東北師范大學(xué);2010年

9 金有杰;基于GIS的濰坊市暴雨洪澇災(zāi)害損失評(píng)估方法研究[D];南京信息工程大學(xué);2013年

，

本文編號(hào)：2383346