【摘要】：基于關(guān)中平原2003—2014年Aqua-MODIS數(shù)據(jù)的條件植被溫度指數(shù)的干旱監(jiān)測結(jié)果,引入效率系數(shù)和一致性指數(shù)對自回歸求和移動平均(ARIMA)模型和季節(jié)性ARIMA模型的預(yù)測精度進行了評價,并分析了其在干旱預(yù)測精度評價中的適用性。兩種干旱預(yù)測模型的精度評價結(jié)果為ARIMA模型與季節(jié)性ARIMA模型的效率系數(shù)分別為-0.04與-4.27,一致性指數(shù)分別為0.40與0.37,表明ARIMA模型對干旱的預(yù)測精度高于季節(jié)性ARIMA模型,這與均方根誤差、皮爾森相關(guān)系數(shù)及Kappa系數(shù)等的評價結(jié)果一致,且效率系數(shù)對不同干旱預(yù)測模型的預(yù)測性能的區(qū)分效果尤為顯著,對干旱預(yù)測模型的精度評價比一致性指數(shù)更為合理。因此,效率系數(shù)更適合用于遙感干旱預(yù)測模型的精度評價。
[Abstract]:Based on the drought monitoring results of conditional vegetation temperature index of Aqua-MODIS data from 2003 to 2014 in Guanzhong Plain, the prediction accuracy of autoregressive summation moving average (ARIMA) model and seasonal ARIMA model was evaluated by introducing efficiency coefficient and consistency index. And its applicability in drought prediction accuracy evaluation is analyzed. The accuracy evaluation results of the two drought prediction models are as follows: the efficiency coefficients of ARIMA model and seasonal ARIMA model are -0.04 and -4.27, and the consistency index are 0.40 and 0.37, respectively. The results show that the prediction accuracy of ARIMA model for drought is higher than that of seasonal ARIMA model, which is consistent with the evaluation results of root mean square error, Pearson correlation coefficient and Kappa coefficient, etc. Moreover, the efficiency coefficient can distinguish the prediction performance of different drought prediction models, and the accuracy evaluation of drought prediction model is more reasonable than the consistency index. Therefore, the efficiency coefficient is more suitable for the precision evaluation of remote sensing drought prediction model.
【作者單位】： 中國農(nóng)業(yè)大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院;江蘇省農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟與信息研究所;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(41371390;41071235) 國家科技支撐計劃項目(2012BAH29B03)
【分類號】：S423

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：2371540