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基于GIS的云南省馬鈴薯種植氣候適宜性區(qū)劃

發(fā)布時間:2018-11-29 13:01
【摘要】:氣候環(huán)境是影響馬鈴薯生長發(fā)育的至關(guān)重要因素之一,為了對云南省的馬鈴薯種植進行氣候適宜性區(qū)劃,以云南省境內(nèi)125個氣象監(jiān)測站測得的溫度、降水、日照時數(shù)等氣象數(shù)據(jù)和云南省地理信息數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),結(jié)合前人對馬鈴薯生長的生理生態(tài)研究成果,通過專家打分法和層次分析法等技術(shù)手段建立了云南省馬鈴薯種植氣候適宜性評價指標(biāo)體系。該評價體系包括"生育期平均氣溫""生育期降雨量""生育期日照時數(shù)""云南省7月平均氣溫"和"云南省地理海拔高度"5個評價指標(biāo),將每個指標(biāo)劃分為"最適宜區(qū)""適宜區(qū)"和"次適宜區(qū)"3個區(qū)域。在該評價體系的基礎(chǔ)上構(gòu)建了綜合評價模型,運用地理信息系統(tǒng)(GIS)技術(shù),對云南省馬鈴薯種植的氣候適宜性進行了區(qū)域劃分。結(jié)果顯示,馬鈴薯最適宜種植區(qū)占云南省的24.6%,適宜區(qū)占56.1%,次適宜區(qū)占13.9%。研究結(jié)果可為云南省馬鈴薯科學(xué)種植規(guī)劃提供參考依據(jù)。
[Abstract]:Climatic environment is one of the most important factors affecting potato growth and development. In order to regionalize the climate suitability of potato cultivation in Yunnan Province, the temperature and precipitation measured by 125 meteorological monitoring stations in Yunnan Province are used. Based on meteorological data such as sunshine hours and geographic information data of Yunnan Province, combined with previous studies on physiology and ecology of potato growth, The evaluation index system for climate suitability of potato cultivation in Yunnan Province was established by means of expert scoring method and analytic hierarchy process (AHP). The evaluation system includes five evaluation indexes: "mean temperature during growth period", "precipitation in growing period", "sunshine duration in growing period", "mean temperature in July of Yunnan Province" and "Geographic altitude of Yunnan Province". Each index is divided into "most suitable area" and "sub-suitable area". On the basis of the evaluation system, a comprehensive evaluation model was constructed, and the climatic suitability of potato cultivation in Yunnan Province was divided by using (GIS) technology. The results showed that the most suitable planting area for potato was 24.6% in Yunnan province, 56.1% in suitable area and 13.9% in sub-suitable area. The results can be used as a reference for potato planting planning in Yunnan province.
【作者單位】: 云南農(nóng)業(yè)大學(xué)基礎(chǔ)與信息工程學(xué)院;云南省高校農(nóng)業(yè)信息技術(shù)重點實驗室;云南農(nóng)業(yè)大學(xué)新農(nóng)村發(fā)展研究院;
【基金】:國家科技支撐計劃(編號:2014BAD10B03) 公益性行業(yè)國土資源科研專項(編號:201511003-4) 云南農(nóng)業(yè)大學(xué)研究生科技創(chuàng)新項目(編號:2016ykc32)
【分類號】:S162.2;S532

【相似文獻】

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本文編號:2365063

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