【摘要】：積溫是農(nóng)業(yè)氣象科研和業(yè)務(wù)工作中最常使用的指標之一,但由于受其他環(huán)境條件的影響,農(nóng)作物生育期間的積溫在年際間和地區(qū)間均表現(xiàn)出不穩(wěn)定性。因此,如何對已有積溫模型進行修正,使農(nóng)作物生育期間積溫計算值趨于穩(wěn)定并反映實際情況,對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和氣象服務(wù)均有重要意義。該文以東北春玉米四單19為例,應(yīng)用沈國權(quán)提出的非線性積溫模型(簡稱NLM)進行擬合,分析了參數(shù)選擇對積溫穩(wěn)定性的影響,提出使用平均溫度的二次函數(shù)對線性積溫模型(簡稱LM)進行修正(修正后模型稱TRM)并進行效果分析,與NLM進行比較。結(jié)果表明:NLM擬合時參數(shù)P越小,模擬有效積溫越穩(wěn)定;NLM積溫在年際間、地區(qū)間均存在差異,造成積溫不穩(wěn)定的主要因子是溫度強度,與其他因子相關(guān)性較差;有效積溫與生育期平均溫度呈二次曲線關(guān)系,對LM的溫度二次方修正結(jié)果與NLM結(jié)果比較發(fā)現(xiàn),二次方修正方法具有可行性。
[Abstract]:Accumulated temperature is one of the most frequently used indexes in agrometeorological research and operation. However, due to the influence of other environmental conditions, the accumulated temperature during the growing period of crops shows instability between years and regions. Therefore, how to modify the existing accumulated temperature model to make the calculated value of accumulated temperature in the growing period of crops tend to be stable and reflect the actual situation is of great significance to agricultural production and meteorological services. Taking Northeast Spring Maize Sedan 19 as an example, the nonlinear accumulated temperature model (NLM) proposed by Shen Guoquan was used to fit the model, and the influence of parameter selection on the stability of accumulated temperature was analyzed. In this paper, the quadratic function of mean temperature is used to modify the linear accumulated temperature model (LM) (modified model called TRM) and its effect is analyzed and compared with that of NLM. The results show that the smaller the parameter P in NLM fitting, the more stable the simulated effective accumulated temperature is, and the difference of NLM accumulated temperature between years and regions, the main factor causing the instability of accumulated temperature is the temperature intensity, and the correlation with other factors is poor. The relationship between the effective accumulated temperature and the average temperature of growth period is conic. Comparing the results of quadratic correction of temperature of LM with that of NLM, it is found that the method of quadratic correction is feasible.
【作者單位】： 中國氣象科學研究院;南京信息工程大學氣象災害預報預警與評估協(xié)同創(chuàng)新中心;
【基金】：國家自然科學基金項目(31571559)
【分類號】：S161.2;S513

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本文編號：2320839