【摘要】：土壤優(yōu)先流是降雨和灌溉水在土壤中常見的運動形式,但如何準確描述土壤優(yōu)先流的非均勻特征一直都是土壤水文學(xué)界的研究難點和熱點。采用小波包熵(Shannon信息熵和log能量熵)對不同入滲水量和不同試驗尺度條件下觀測到的優(yōu)先流運動進行了度量和分析,并將研究結(jié)果與采用基質(zhì)熵和分形特征參數(shù)等度量的分析結(jié)果進行了比較。研究結(jié)果表明:(1)小波包熵可成功度量優(yōu)先流的非均勻特征;(2)土壤優(yōu)先流的非均勻特征隨入滲水量的增大先增大后減少;(3)在研究尺度范圍內(nèi),隨著試驗尺度的增大,土壤優(yōu)先流運動的非均勻程度增加。
[Abstract]:Soil preferential flow is a common movement form of rainfall and irrigation water in soil, but how to accurately describe the inhomogeneous characteristics of soil preferential flow has always been the research difficulty and hot spot in soil hydrology. Wavelet packet entropy (Shannon information entropy and log energy entropy) is used to measure and analyze the preferential flow motion observed under different infiltration water and different experimental scales. The results are compared with those measured by matrix entropy and fractal characteristic parameters. The results show that: (1) wavelet packet entropy can successfully measure the non-uniform characteristics of preferential flow; (2) the non-uniform characteristics of soil preferential flow increase first and then decrease with the increase of infiltration water; (3) in the study scale, with the increase of experimental scale, The inhomogeneity of soil preferential flow is increased.
【作者單位】： 長沙理工大學(xué)水利工程學(xué)院;長沙理工大學(xué)水沙科學(xué)與水災(zāi)害防治湖南省重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(51579020)
【分類號】：S152.7

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本文編號：2246132