【摘要】：針對LED植物光源光照分布的不均勻問題,首先建立了紅、藍光LED組合分布的植物光源陣列光照度分布及光照均勻度模型。綜合考慮照明區(qū)域的光照均勻性及面積大小2個因素,構建出光照區(qū)域優(yōu)劣評價函數,以矩形結構的LED植物光源為例,應用粒子群算法確定出最優(yōu)的光照區(qū)域。在光照均勻性與面積2個因素的影響比重為7∶3條件下,得到了最優(yōu)區(qū)域是光照平面中央位置面積為21.5462cm×18.1cm的矩形區(qū)域,紅、藍光均勻度均達到了0.862 2。與采用傳統(tǒng)方法模擬的光照度分布情況對比,結果表明:應用粒子群算法確定LED植物光源的最優(yōu)光照區(qū)域的方法是有效可行的,并且能夠自動實現(xiàn)尋優(yōu)功能。該方法可為LED光源下植物最優(yōu)培養(yǎng)區(qū)域的自動跟蹤提供重要的技術支撐。
[Abstract]:Aiming at the problem of uneven illumination distribution of LED plant light source, the illumination distribution and illumination uniformity model of plant light source array based on red and blue LED distribution are established. Considering two factors of illumination uniformity and area size, the evaluation function of illumination region is constructed. The optimal illumination area is determined by particle swarm optimization (PSO), taking the rectangular LED plant light source as an example. When the specific gravity of light uniformity and area is 7:3, the optimum area is the rectangular area with the area of 21.5462cm 脳 18.1cm in the center of the illumination plane. The uniformity of red and blue light reaches 0.862 2. Compared with the illumination distribution simulated by the traditional method, the results show that the particle swarm optimization algorithm is effective and feasible to determine the optimal illumination region of the LED plant light source, and can automatically realize the optimization function. This method can provide important technical support for the automatic tracking of plant optimal culture area under LED light source.
【作者單位】： 福建農林大學機電工程學院;
【基金】：福建省科技重大專項資助項目(2014NZ0002-2) 福建農林大學高水平建設重點項目(612014017)
【分類號】：S123;TP18

【參考文獻】

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本文編號：2218873